Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Analytics Lösungen für die In-House-Logistik und arbeite international.
- Unternehmen: BMW Group – ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Unterstützung für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und echten Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, analytisches Denken und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Harmonisierung von Data Analytics Lösungen für die In-House-Logistik – vom Wareneingang bis zur Bereitstellung am Band.
- Außerdem wirkst du mit bei der Zusammenarbeit mit internationalen Werken und betreust diese als interne:r Dienstleister:in.
- Darüber hinaus trägst du dazu bei, Logistik- und IT-Prozesse zu verbinden, indem du Daten extrahierst, speicherst und für Analysen aufbereitest.
- Zudem unterstützt du bei der Modellierung von Datenobjekten sowie deren Speicherung und Aufbereitung in AWS.
- Du wirkst mit bei der Spezifizierung und Entwicklung von Anwendungsfällen für Datenanalysen in Splunk, Quick Suite und Celonis.
- Außerdem unterstützt du bei der Konzeptionierung und Entwicklung von Optimierungs- und Forecasting-Algorithmen.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Anwendung von AI-basierten Lösungen zur Userunterstützung und Agentisierung in unseren Systemen.
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Logistik oder vergleichbar. Analytisches Denkvermögen sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Data Analytics Lösungen in der Logistik unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Praktikant Data Analytics In-House Logistics (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Innovationskultur fördert, in der Teamarbeit und der Austausch von Ideen im Mittelpunkt stehen. Als Praktikant im Bereich Data Analytics in der In-House-Logistik profitierst du von umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur persönlichen sowie fachlichen Weiterentwicklung. Zudem bietet der Standort München attraktive Wohnmöglichkeiten für Studierende und ein dynamisches Arbeitsumfeld, das dir wertvolle Einblicke in die Welt der Logistik und Datenanalyse ermöglicht.
Kontaktdaten:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Data Analytics In-House Logistics (w/m/x) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Data Analytics In-House Logistics (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
