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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Generierung synthetischer Simulationsdaten für automatisiertes Fahren.
- Arbeitgeber: Die BMW Group fördert Innovation und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobilarbeit und umfassendes Mentoring warten auf dich.
- Warum dieser Job: Vertiefe deine Kenntnisse in generativen KI-Modellen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Startdatum: 01.09.2025, Dauer: 6 Monate, Vollzeit.
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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
In einem dynamischen Team unterstützt du bei der Generierung hochwertiger synthetischer Simulationsdaten mit fortschrittlichen generativen KI-Modellen. Dabei trägst du dazu bei, maschinelles Lernen für automatisierte Fahrfunktionen effektiv zu trainieren und zu validieren.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt im schnell wachsenden Bereich des automatisierten Fahrens.
- Hier wirkst du bei der Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Daten-Generierungs- oder Simulationsmodelle mit.
- Außerdem arbeitest du hands-on mit modernsten Computer Vision und latenten Diffusionsmodellen.
- Darüber hinaus löst du komplexe Herausforderungen mit generativen KI-Techniken.
- Zusätzlich trägst du zur Optimierung von Machine Learning Pipelines, Architekturen und Algorithmen bei.
- (Master-)Studium in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet der KI.
- Fundiertes Wissen in maschinellem Lernen und Deep Learning, sowohl theoretisch als auch praktisch.
- Sicherer Umgang mit Python, PyTorch und Huggingface.
- Praktische Erfahrung mit generativen Modellen, insbesondere diffusionsbasierten Architekturen.
- Erfahrung im Entwerfen und Optimieren von ML-Trainingspipelines, Modellarchitekturen und Daten-Workflows.
- Kenntnisse in der synthetischen Datengenerierung und deren Herausforderungen.
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise.
Du möchtest deine Kenntnisse in generativen KI-Modellen vertiefen und spannende Projekte begleiten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.09.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
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Praktikant Machine Learning for Automated Driving (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Machine Learning for Automated Driving (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Machine Learning und automatisiertes Fahren zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Hackathons oder Projekten, die sich mit generativen KI-Modellen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema und kann dir wertvolle Erfahrungen und Kontakte bringen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der automatisierten Fahrtechnologien auf dem Laufenden. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, was in einem Vorstellungsgespräch sehr positiv wahrgenommen wird.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch praktische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Optimierung von ML-Pipelines zu erläutern. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Machine Learning for Automated Driving (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Praktikant im Bereich Machine Learning für automatisiertes Fahren verdeutlicht. Betone deine Kenntnisse in Python, PyTorch und generativen Modellen.
Hebe praktische Erfahrungen hervor: Füge relevante praktische Erfahrungen hinzu, die du in deinem Studium oder durch Projekte gesammelt hast. Zeige, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen der Stelle vorbereiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle wichtigen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Algorithmen, Modelle und deren Optimierung betreffen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du mit Python, PyTorch oder Huggingface gearbeitet hast. Zeige, wie du generative Modelle implementiert und optimiert hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Ideen zu teilen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Innovationskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Innovationskultur des Unternehmens, indem du Fragen stellst, die sich auf die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur.
