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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und verbessere strategische Projekte.
- Arbeitgeber: Die BMW Group fördert Innovation durch Teamarbeit und Chancengleichheit.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, persönliche Weiterentwicklung und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Vertiefe deine Kenntnisse in Datenanalysen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen; sicher im Umgang mit MS Office.
- Andere Informationen: Startdatum: 07.07.2025; Dauer: 6 Monate; Vollzeit.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken. Wir suchen einen motivierten Praktikanten (w/m/x), der unser dynamisches Team verstärkt.
Unser Team konzentriert sich auf die strategische Entwicklung in der Vernetzung mit verschiedenen Schnittstellen, Performance Management und Datenanalysen sowie die Verbesserung von Organisation, Prozessen und Berichterstattung. In dieser Rolle unterstützt du die Erstellung analytischer Berichte, Visualisierungen und die Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse. Gleichzeitig trägst du zur Verbesserung von Prozessen im direkten Einkauf bei, um effiziente und effektive Entscheidungen zu erleichtern.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei interdisziplinären Analysen und Datenbewertungen zur Verbesserung strategischer Projekte und Prozesse.
- Mitwirkung bei der Validierung und Anpassung von Anforderungen hinsichtlich Machbarkeit, Abhängigkeiten und Priorisierung.
- Du lernst, wie Anpassungen an Backend- und Frontend-Implementierungen vorgenommen werden, um Änderungen umzusetzen.
- Unterstützung bei der Überwachung der Leistung von Dashboards und IT-Ressourcen.
- Arbeit mit komplexen Themen und KPIs unter Verwendung von Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Apex.
Voraussetzungen:
- Eingeschriebenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, direktem Einkauf, Logistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Fähigkeit, mit komplexen Daten und Datenbanken zu arbeiten.
- Strukturierte Herangehensweise an die Arbeit in Projektteams.
- Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Du möchtest deine Kenntnisse in Datenanalysen und strategischen Projekten vertiefen und spannende Aufgaben begleiten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
Startdatum: ab 07.07.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group ist uns Chancengleichheit ein besonderes Anliegen. Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Praktikant QMT-Methoden und Data Analytics (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant QMT-Methoden und Data Analytics (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich QMT-Methoden und Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Performance Management. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für unsere Projekte relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt hast. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Team, indem du spezifische Fragen zu Projekten oder Technologien stellst, mit denen wir arbeiten. Das hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt dein Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant QMT-Methoden und Data Analytics (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Praktikant in QMT-Methoden und Data Analytics wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalysen und Visualisierungstools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Datenanalysen und strategische Projekte.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Anforderungen des Praktikanten im Bereich QMT-Methoden und Data Analytics. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen und strategischen Projekten verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit komplexen Themen zeigen. Dies hilft dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten des Teams oder den verwendeten Tools zur Datenvisualisierung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Teamarbeit ausgelegt ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen.
