Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen für autonomes Fahren mit realen Fahrdaten.
- Unternehmen: BMW, führend in der Entwicklung autonomer Fahrtechnologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohen Karrierechancen und sicherem Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und beeinflusse Millionen von Fahrzeugen weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Entwicklung und Kenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Am BMW Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren wir Systeme zur Wahrnehmung und Planung für autonomes Fahren.
Was erwartet Sie?
- Sie entwerfen und entwickeln eine Architektur der nächsten Generation an der Schnittstelle von multimodaler Wahrnehmung, Grundmodellen, Verhaltenslernen und End-to-End-autonomem Fahren.
- Sie co-designen hochmoderne Software, die aktuelle Forschung in produktionsbereite Systeme umsetzt.
- Sie führen Trainings- und Evaluationszyklen auf großen Datensätzen durch, von der Datenkuratierung bis zur Fehlerdiagnose und Modelloptimierung.
- Sie treiben die Integration von Backbone- und Grundmodellen in den Wahrnehmungs- und Planungsstapel des autonomen Fahrens bei BMW voran.
- Sie bewerten und verbessern moderne Methoden im selbstüberwachten Lernen, multimodalen Fusion und End-to-End-Architekturen für den Einsatz in der realen Welt.
- Sie tragen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg bei, von der frühen Forschung bis zur Serienfreigabe, mit direktem Einfluss auf Kunden weltweit.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studienabschluss in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Sichtsysteme, idealerweise in einem industriellen Umfeld.
- Starkes Wissen über aktuelle Ansätze in der Wahrnehmung des autonomen Fahrens, End-to-End-Architekturen und Grund- oder Backbone-Modellarchitekturen.
- Nachgewiesene Produktionserfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Training auf großen Datensätzen und Programmierkenntnissen in Python oder C++.
- Nachgewiesene Verantwortung in einem ausgereiften AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomiestack mit messbarem Einfluss auf die Lieferung.
- Tiefe Expertise in der Entwicklung großer Modelle, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung in verschiedenen ODDs und Märkten; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
- Eine visionäre Denkweise mit der Fähigkeit, Trends vorherzusehen, Konventionen in Frage zu stellen und architektonische Entscheidungen für Systeme des autonomen Fahrens der nächsten Generation zu treffen.
Bereit, die End-to-End-Fahrzeugsysteme zu entwickeln, die die nächste Generation autonomer Fahrzeuge antreiben werden? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Vielfältige persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
BMW ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich autonomes Fahren vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Vergütungsmodellen schafft BMW eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Kreativität und technologische Exzellenz gefördert werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer hohen Arbeitsplatzsicherheit und zusätzlichen Sonderzahlungen, was das Arbeiten am Standort des Autonomous Driving Campus besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von BMW vertraut! Schau dir ihre Projekte und Werte an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur irgendeinen Job suchst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu diskutieren. Zeig uns, dass du die Skills hast, die wir suchen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei BMW arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Networking kann oft der Schlüssel zum Erfolg sein!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für autonome Systeme und innovative Technologien zu betonen – das kommt gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung einzigartig!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze die Gelegenheit, um deine Leidenschaft für maschinelles Lernen und autonome Systeme zu zeigen. Erzähl uns von deinen Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der einzige Weg, wie wir deine Bewerbung berücksichtigen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und im maschinellen Lernen vertraut, insbesondere in Bezug auf autonome Fahrtechnologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein technisches Problem zu lösen oder einen Code zu analysieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.