Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)
Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe cloudbasierte Validierungsumgebungen für ein Multi-Agenten-System.
  • Arbeitgeber: BMW Group, ein innovatives Unternehmen, das die Mobilität von morgen gestaltet.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und jährlichen Sonderzahlungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit spannenden Projekten und modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3-5 Jahre Erfahrung in der Validierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Diese verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Wir bauen ein interdomänales Multi-Agenten-System, das ADAS, Infotainment und Backend-Services für das intelligente Fahrzeug der Zukunft umfasst. Ein engagiertes Team entwirft und implementiert dieses System – Ihre Aufgabe ist es, nachzuweisen, dass es funktioniert. Sie sind verantwortlich für die virtuelle Validierung dieses Multi-Agenten-AI-Systems in einer cloudbasierten Testumgebung und entwickeln AI-unterstützte Validierungsstrategien, die den Verhaltensraum interagierender Agenten systematisch erkunden und Fehler aufdecken, die konventionelle Tests übersehen würden.

Was erwartet Sie?

  • Sie bauen und betreiben cloudbasierte Validierungsumgebungen für ein Multi-Agenten-System, das über ADAS, Infotainment und Backend-Service-Domänen hinweg operiert – Sie definieren Testarchitekturen, Szenariopipelines, Verhaltensorakel und Regressionstests.
  • Sie entwerfen AI-unterstützte Erkundungsstrategien, um den semantischen Suchraum des zu testenden Systems zu navigieren: agentenbasierte Erkundung von Verhaltensgrenzen, adaptive Teststrategien und Optimierungstechniken zur Aufdeckung von Grenzfällen und Fehlermodi.
  • Es liegt in Ihrer Verantwortung, Abdeckungsmodelle und Metriken für nicht-deterministische Multi-Agenten-Systeme zu entwickeln und diese zur Steuerung der Testgenerierung und zur Bewertung der Freigabebereitschaft zu nutzen.
  • Sie etablieren Validierungsmethoden, die für stochastisches AI-Verhalten geeignet sind: metamorphe Tests, eigenschaftsbasierte Tests, adversarielle Erkundung und Akzeptanzkriterien, die auf Konfidenzintervallen basieren, anstatt auf binären Bestehen/Nichtbestehen.
  • Sie erstellen Beobachtungs- und Diagnosetools für Validierungsläufe – verteilte Nachverfolgung, Trajektorienwiedergabe, automatisierte Fehlerclusterung und Ursachenanalyse – damit entdeckte Probleme schnell verstanden und dem Designteam kommuniziert werden können.
  • Darüber hinaus bewerten und wählen Sie die LLMs/SLMs aus, die Ihre Validierungsagenten und Testgenerierungssysteme antreiben, wobei Sie Latenz, Kosten und Genauigkeit für großangelegte Testkampagnen abwägen.
  • Sie schließen den Feedbackkreis zwischen Validierungsbefunden und Systemverbesserungen, indem Sie entdeckte Fehler, Abdeckungsdefizite und Verhaltensanomalien in umsetzbares Wissen für die Design- und Kontextengineering-Teams strukturieren.

Was sollten Sie mitbringen?

  • Universitätsabschluss in Informatik, AI/ML, Systemtechnik oder einem verwandten Bereich.
  • 3–5 Jahre praktische Erfahrung in Validierung, Verifizierung oder Qualitätstechnik für komplexe AI-, ML- oder softwareintensive Systeme.
  • Expertenprogrammierkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
  • Kenntnisse in AI-unterstützter Entwicklung mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
  • Verständnis von agentischen AI-Architekturen, Agentenmuster und Multi-Agenten-Interaktion.
  • Fähigkeit, Optimierungs-, Such- oder operationale Forschungstechniken (genetische/evolutionäre Algorithmen, Bayessche Optimierung, Monte-Carlo-Methoden) auf Test- oder Erkundungsprobleme anzuwenden.
  • Erfahrung mit Prozessen zur Softwarequalität im Automobilbereich (z.B. ASPICE, ISO 26262) ist von Vorteil.

Was bieten wir?

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Teamarbeit in den Mittelpunkt stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet das Unternehmen herausfordernde Projekte im Bereich der Mobilität von morgen sowie flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung. Die Unternehmenskultur fördert Gleichbehandlung und Chancengleichheit, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht.
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Kontaktperson:

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien! Sprich über Projekte oder Ideen, die du hast, und wie sie zur Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen beitragen könnten. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio auf den neuesten Stand zu bringen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x)

Cloud-basierte Validierungsumgebungen
Testarchitekturen definieren
Szenariopipelines
Verhaltensorakel
Regressionstests
AI-unterstützte Erkundungsstrategien
Agentenbasierte Probing-Techniken
Optimierungstechniken
Abdeckungsmodelle und Metriken
Metamorphe Tests
Eigenschaftsbasierte Tests
Adversariales Probing
Automatisierte Fehlerclusterung
Programmierkenntnisse in C++, Java, Kotlin oder Python
Verständnis von agentischen KI-Architekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, innovative Ideen einzubringen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Validierung oder Qualitätssicherung. Zeige auf, wie du komplexe Systeme getestet hast und welche Methoden du dabei verwendet hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit AI-gestützten Entwicklungstools zu betonen. Wir wollen wissen, wie du Technologien wie C++, Java oder Python eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Multi-Agenten-KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die im Bereich ADAS und Infotainment verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Validierung und Verifikation von komplexen Systemen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Domänen fördern. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren

Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in einer der geforderten Sprachen (C++, Java, Kotlin oder Python) unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Coding-Problem zu lösen oder deine Ansätze zur Entwicklung von AI-unterstützten Validierungsstrategien zu erläutern. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.

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Standort: München
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