Auf einen Blick
- Aufgaben: Support projects in data-driven logistics management and enhance KPI dashboards.
- Unternehmen: Join BMW Group, a leader in automotive innovation focused on electronics and software.
- Vorteile: Enjoy flexible hours, remote work, mentoring, and competitive pay.
- Weitere Informationen: Diversity and inclusion are core values at BMW Group; we welcome all applicants.
- Warum dieser Job: Be part of an agile team shaping the future of logistics with data and sustainability.
- Qualifikationen: Studying IT Data & Analytics, Business Administration, or related fields; familiarity with BI tools is a plus.
Werkstudent Daten und Analytik Logistik Supplychain (w/m/x)
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich der Customer Support Logistik. Der Geschäftsbereich Customer Support verantwortet das weltweite Service- und Unfallteile-Geschäft für BMW und MINI. Die Customer Support Logistik stellt die Ersatzteilversorgung unserer Fahrzeuge weltweit sicher. Unser Ziel ist es dabei, die gesamte Logistik Supplychain effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Dabei spielt die datenbasierte Messung und Steuerung anhand von Prozessen und KPIs eine wichtige Rolle, um die Performance unsere globale Logistikorganisation zu verbessern.
Was erwartet dich?
- Deine Hauptaufgabe ist die fachliche Unterstützung von Projekten zur datenbasierten Steuerung sowie der Datentransparenz entlang der Logistik Supplychain.
- Du arbeitest aktiv an der Gestaltung und Verbesserung unserer KPI-Dashboards mit.
- Durch deine Mitarbeit im strategischen Umfeld der Aftersales Logistik bringst du deine Ideen bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungen für unser Logistiknetzwerk ein. Dabei arbeitest du in einem international und agil arbeitenden Projektteam.
- Außerdem arbeitest du mit an Nachhaltigkeitsdaten und erweiterst bestehende KPI-Dashboards auf Basis deiner Empfehlung.
- Die Erstellung von Präsentationen für das Management sowie die Vorstellung der durch dich erarbeiteten Ergebnisse rundet dein Aufgabengebiet ab.
- Du studierst im Bereich IT Daten & Analytics, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Logistik.
- Daten begeistern dich und du arbeitest gerne mit Zahlen.
- Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und den Willen, die Performancemessung der Logistik in der BMW Group zu verbessern.
- Business Intelligence Software (Power BI, SAP Analytics Cloud, etc.) und Datenanalytik-Anwendungen (Python, Powerqueries, etc.) sind dir geläufig.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
#J-18808-LjbffrWerkstudent Daten und Analytik Logistik Supplychain (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Daten und Analytik Logistik Supplychain nicht nur spannende Herausforderungen bietet, sondern auch ein innovatives und agiles Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen geschätzt werden. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur persönlichen sowie fachlichen Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen deine Karriereziele. Zudem profitierst du von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, was die Werkstudententätigkeit in München besonders bereichernd macht.
Kontaktdaten:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Daten und Analytik Logistik Supplychain (w/m/x) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Logistik oder Datenanalytik haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei BMW herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Logistik und Datenanalytik. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ideen einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Business Intelligence Software und Datenanalysetools arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Power BI, SAP Analytics Cloud oder Python auffrischen und konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen parat haben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Nachhaltigkeit! Da das Unternehmen großen Wert auf nachhaltige Logistik legt, kannst du dich mit aktuellen Initiativen und Projekten im Bereich Nachhaltigkeit auseinandersetzen und deine eigenen Ideen dazu einbringen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Daten und Analytik Logistik Supplychain (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten:Da die Position stark auf Datenanalytik fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Business Intelligence Software und Datenanalysetools wie Python oder Power BI anführen.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben:Erkläre, warum du dich für die BMW Group interessierst und wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen dich für die Werkstudentenstelle qualifizieren. Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und innovative Ansätze.
Präsentation deiner Ergebnisse:Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Ideen klar und prägnant präsentieren kannst. Dies könnte in einem Vorstellungsgespräch oder in deinem Anschreiben wichtig sein, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der BMW Group und dem Bereich Customer Support Logistik vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen in der Logistik Supplychain, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite Beispiele für deine Datenanalytik-Fähigkeiten vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika zu nennen, in denen du Business Intelligence Software oder Datenanalytik-Anwendungen eingesetzt hast. Zeige, wie du mit Zahlen arbeitest und datenbasierte Entscheidungen triffst.
✨Zeige deine Begeisterung für neue Technologien
Betone deine Leidenschaft für innovative Technologien und wie du diese in der Logistik einsetzen möchtest. Diskutiere, wie du die Performance der Logistik durch datenbasierte Ansätze verbessern kannst.
✨Präsentationsfähigkeiten demonstrieren
Da die Erstellung von Präsentationen für das Management Teil deiner Aufgaben sein wird, übe, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse strukturiert und verständlich darzustellen.
