Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen KI-Projekten im Bereich Digital Farming und agile Projektkoordination.
- Arbeitgeber: Forschungsinstitut für Landtechnik mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Teilzeitstelle, spannende Themen und ein engagiertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit KI-Technologien und erlebe praxisnahe Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Agrarwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge, Interesse an Digital Farming.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld nahe Passau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Institut für Landtechnik am Standort Ruhstorf a. d. Rott ist ab dem eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Teilzeit mit 85%, befristet bis zu besetzen.
Ihre zukünftige Tätigkeit:
- Mitarbeit in der Arbeitsgruppe Digital Farming zur Bearbeitung des Forschungsprojekts KI-Chatbot für die Landwirtschaft
- Betreuung und Koordination der Weiterentwicklung eines KI-gestützten Chatbots
- Unterstützung des agilen Projektmanagements mittels Design Thinking und Scrum in enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern
- Entwicklung eines wissenschaftlichen Evaluierungskonzepts zur Bewertung des KI-Chatbots
- Organisation und Begleitung eines Praxistests, einschließlich Rekrutierung von Testpersonen aus Landwirtschaftsbetrieben, Verwaltung und Beratung
- Analyse und Auswertung der gesammelten Testdaten zur Nutzerfreundlichkeit und fachlichen Qualität der Antworten
- Vergleichende Evaluierung des Prototyps mit bestehenden KI-Systemen (z. B. Copilot, Gemini) und Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Präsentationen zur Dokumentation der Ergebnisse
- Literaturgestützte Ableitung möglicher Betreiberszenarien für den KI-Chatbot
- Identifikation von Chancen, Risiken und Limitationen von LLM-basierten Assistenzsystemen in der Landwirtschaftsverwaltung
Wir erwarten:
- Abschluss als Master in Agrarwissenschaften bzw. vergleichbaren Studiengängen (bei ausländischem Abschluss: Nachweis über die Anerkennung des Bildungsabschlusses in Deutschland)
- Interesse an der Erprobung und Bewertung von Digital Farming Technologien sowie speziell im Bereich Künstlichen Intelligenz
- Sicherheit im Umgang mit Daten und deren statistischer Auswertung
- Sehr gute analytische und methodische Fähigkeiten
- Gute Kenntnisse in MS Office- und statistischen Software-Programmen (z.B. R oder Stata)
- Erfahrung in der Planung, Durchführung, Auswertung und wissenschaftlichen Begleitung von Studien und Datenanalysen
- Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
- Präsentation von Ergebnissen vor Fachgruppen
- Gutes Organisationstalent und Verantwortungsbereitschaft
- Ausgeprägter Teamgeist und sehr gutes Kommunikationsverhalten
- Eigeninitiative und Verhandlungsgeschick
- Bereitschaft zu regelmäßigen, auch mehrtägigen Dienstreisen (z. B. für Konferenzen, Projekttreffen)
- Führerscheinklasse Klasse B von Vorteil
Wir bieten:
- Eingruppierung in 13 TV‑L
- Ein engagiertes Projektteam, das Wert auf kollegiale Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung legt
- Die Möglichkeit zur Arbeit an einem spannenden und gesellschaftlich relevanten Thema an der Schnittstelle von Praxis und Wissenschaft
- Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld zwischen Feld, Forschung und Datenerhebung nahe der Universitätsstadt Passau
- Ein vielfältiges Tätigkeitsfeld mit wertvollen Profilierungspotenzialen
Interessiert? Dann bewerben Sie sich bitte per E‑Mail (ausschließlich pdf‑Dateien) unter Angabe der Stellenausschreibungsnummer mit den üblichen Unterlagen (u.a. tabellarischer Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Fortbildungsnachweisen, evtl. dienstlichen Beurteilungen).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen/Bewerber bevorzugt. Die LfL hat sich zum Ziel gesetzt, den Frauenanteil zu erhöhen, und fordert deshalb ausdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Auf das Antragsrecht zur Beteiligung der Gleichstellungsbeauftragten wird hingewiesen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die vollständige Wahrnehmung der Aufgabe sichergestellt ist. Reisekosten für Vorstellungsreisen werden nicht erstattet.
Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte bis zum an: Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft, Institut für Landtechnik, Hans‑Loher‑Str. 329, 4099 Ruhstorf a. d. Rott. Ansprechpartner: Herr Dr. Markus Gandorfer, Tel.: 08161/ E-Mail:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Arbeitgeber: Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
Kontaktperson:
Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Landwirtschaft und Digital Farming in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Bewerbung helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, deine Präsentation zu verbessern, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an dem Projekt, indem du dich über aktuelle Trends im Digital Farming informierst. Wenn du beim Gespräch zeigst, dass du die Branche verstehst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter interessierst und was dich an Digital Farming begeistert.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben!
Belege deine Fähigkeiten: Nutze konkrete Beispiele, um deine analytischen und methodischen Fähigkeiten zu belegen. Wenn du Erfahrung mit statistischer Software hast, erzähl uns davon! Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung per E-Mail an die angegebene Adresse zu senden. Wir freuen uns auf deine PDF-Dateien und darauf, mehr über dich zu erfahren. Lass uns gemeinsam an einem spannenden Projekt arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenausschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Digital Farming, KI-Entwicklung und Projektmanagement zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Chatbots oder den Herausforderungen im Team fragen.
✨Präsentation der Ergebnisse
Da die Stelle auch die Präsentation von Ergebnissen umfasst, übe, wie du deine Ideen und Ergebnisse klar und strukturiert präsentieren kannst. Achte darauf, dass du komplexe Informationen verständlich erklärst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.