Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten im Bereich Modellierung und Datenmanagement.
- Arbeitgeber: Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft mit einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technik und vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agrarwissenschaften in einem einzigartigen Forschungsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Agrar-/Umweltwissenschaften oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Karrierechancen und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Stellenausschreibung Nr. - Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellierung und Forschungsdatenmanagement“
Auf der neuen und weltweit einzigartigen Versuchs-Infrastruktur „Erosion and Runoff Laboratory“ (Erosions- und Abflusslabor, EARL) in der Nähe des LfL-Standorts in Ruhstorf an der Rott erprobt die Arbeitsgruppe Bodenphysik und Bodenmonitoring zukunftsfähige Ackerbausysteme hinsichtlich ihrer Emissionen (Abfluss, Erosion, Nährstoffe, Schadstoffe) auf geneigten Flächen. Das langfristig zu betreibende Freilandlabor dient mit seiner Infrastruktur als Plattform für zusätzliche Versuche externer Forschungspartner. Dafür wird u. a. im Rahmen eines Forschungsprojekts des AgroMissionHub (AGM, Hans‑Eisemann‑Forum) ein umfangreiches System für das Forschungsdaten‑Management an der LfL etabliert und für eine Integration mit TUM, HSWT und anderen Forschungseinrichtungen vorbereitet.
Im Institut für Agrarökologie und Biologischen Landbau am Standort Ruhstorf a. d. Rott ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellierung und Forschungsdatenmanagement“ Teilzeit mit 50 % befristet bis zu besetzen.
Ihre zukünftige Tätigkeit:
- Mitarbeit am weltweit einzigartigen Forschungsprojekt „EARL – Erosion And Runoff Laboratory“
- agrar-/umweltwissenschaftliche Untersuchungen mit Drohnen und prozessbasierten Modellen
- Analyse der bestehenden Forschungsdaten- und Modellierungs‑Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf eine Integration mit den Systemen von TUM und HSWT im Rahmen des AgroMissionHub
- Konzipierung einer möglichen Integration der bestehenden Systeme in einen landwirtschaftlichen Forschungsdaten‑Cluster in Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Stellen von TUM und HSWT
- Begleitung anwendungsorientierter Forschungsprojekte im Bereich Forschungsdaten‑Management und Internet of Things an der LfL
Wir erwarten:
- Abschluss als Master in Agrar-/Umweltwissenschaften bzw. Bio‑/Geo‑Informatik oder vergleichbare Studiengänge (bei ausländischem Abschluss: Nachweis über die Anerkennung des Bildungsabschlusses in Deutschland)
- Erfahrung in der Datenverarbeitung und Auswertung komplexer Umweltdaten
- Erfahrung mit Sensor-/Forschungs-/Labordaten‑Management
- Interesse an innovativen Datenübertragungssystemen (z. B. IoT, LoRaWAN) wie auch an interdisziplinärer Zusammenarbeit und technische Affinität
- hohes Maß an Flexibilität, Teamfähigkeit, Organisationsvermögen und Verantwortungsbereitschaft
- selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
- überzeugendes Auftreten in der Öffentlichkeit und im behördlichen Umfeld
- sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Führerschein der Klasse B
Wir bieten:
- eine Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TV‑L
- eine abwechslungsreiche Tätigkeit auf einem weltweit einzigartigen Versuchsgelände am Schnittpunkt drängender Forschungsfragen
- eine kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen, dynamischen und interdisziplinären Team verschiedener Forschungseinrichtungen
- einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz sowie modernste Technik auf dem Versuchsgelände
- vielfältige interdisziplinäre Austausch‑ und Fortbildungsmöglichkeiten in Forschung und Praxis
- ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
- Sozialleistungen nach den Regelungen des TV‑L, insbesondere zusätzliche Altersversorgung sowie Jahressonderzahlungen und Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen
Interessiert? Dann bewerben Sie sich bitte per E‑Mail (ausschließlich pdf‑Dateien) unter Angabe der Stellenausschreibungsnummer mit den üblichen Unterlagen (u.a. tabellarischer Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Fortbildungsnachweisen, evtl. dienstlichen Beurteilungen).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen/Bewerber bevorzugt. Die LfL hat sich zum Ziel gesetzt, den Frauenanteil zu erhöhen, und fordert deshalb ausdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Auf das Antragsrecht zur Beteiligung der Gleichstellungsbeauftragten wird hingewiesen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die vollständige Wahrnehmung der Aufgabe sichergestellt ist. Reisekosten für Vorstellungsreisen werden nicht erstattet.
Ihre aussagekräftige Bewerbung richten Sie bitte bis zum an: Bayerische Landesanstalt für LandwirtschaftInstitut für Agrarökologie und biologischen LandbauLange Point 685354 Freising
Ansprechpartner: Herr Florian EbertsederTel.: 08161/ E‑Mail:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellieru[...] Arbeitgeber: Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
Kontaktperson:
Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellieru[...]
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die Forschungsprojekte und die Institution. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit im Erosion and Runoff Laboratory hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Agrar- und Umweltwissenschaften. Wenn du während des Gesprächs echt bist, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich dort über weitere spannende Stellenangebote informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellieru[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Wir lieben es, wenn du deine bisherigen Projekte und Erfolge hervorhebst!
Zeugnisse und Nachweise nicht vergessen: Stell sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen beifügst, wie Zeugnisse und Nachweise über Weiterbildungen. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und die Anforderungen ernst nimmst.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Zielen des Erosion and Runoff Laboratory vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Forschung verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Erfahrungen, die du in der Datenverarbeitung und im Forschungsdatenmanagement gesammelt hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit verschiedenen Fachbereichen zu sprechen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten im Forschungsprojekt.