Werkstudent (m/w/d) | Innovationsnetzwerk Mobilität Einsatzort Nürnberg, München Anstellungsart Teilzeit Benefits Flexibles Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeiten Möglichkeit, die Hälfte der Arbeitszeit im Homeoffice zu arbeiten Einblicke in das abwechslungsreiche Aufgabenspektrum eines innovativen Unternehmens Individuelle Weiterentwicklung und Unterstützung beim erfolgreichen Einstieg ins Berufsleben Strukturiertes Onboarding mit festen Ansprechpersonen Profil Studium mit wirtschaftswissenschaftlicher, technischer oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung (idealerweise mit Bezug zu Automotive Software, Fahrzeuginformatik, Künstliche Intelligenz, Systems Engineering) Begeisterung für Mobility Innovation, Automotive Software, KI und Zukunftstechnologien sowie Interesse an internationaler Trendforschung Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und sehr gute Deutschkenntnisse Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, analytische Fähigkeiten und schnelle Auffassungsgabe Aufgaben Mitarbeit an Themen rund um Software-Defined Vehicle (SDV), Künstliche Intelligenz und digitale Fahrzeugarchitekturen Recherche zu internationalen Trends, Technologien und Entwicklungen in den Bereichen Automotive Software, KI, SDV, Datenarchitekturen und Systementwicklung Unterstützung bei der Identifikation neuer Innovationsthemen sowie bei der inhaltlichen Ausgestaltung von SDV und KI Schwerpunkten Mitarbeit in konkreten Projekten mit Industriepartnern – von der thematischen Vorbereitung xayajpt und Durchführung über Analysen bis hin zur Ergebnisaufbereitung Unterstützung bei der inhaltlichen Gestaltung und Vorbereitung von Veranstaltungen, Workshops und Expertenformaten (z.B.
Es kann sein, dass sich eine große Anzahl von Bewerbern auf diese Stelle bewirbt. Schicken Sie daher Ihren Lebenslauf und Ihre Bewerbung so schnell wie möglich ab.
SDV Events, KI Sessions) Erstellung von Kurzanalysen und Hintergrundrecherchen zu internationalen Best Practices, Märkten, Normen und Technologieentwicklungen Begleitung von Industriegesprächen und Unterstützung bei der Ableitung relevanter Trends für zukünftige Projekte und Aktivitäten
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