Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Einsätze in verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei spannenden Projekten.
- Unternehmen: BayernLB, eine innovative Spezialbank mit Fokus auf Zukunftssektoren.
- Vorteile: Abwechslungsreiches Studium, persönliche Betreuung, Auslandsmöglichkeiten und Sportclub.
- Weitere Informationen: Starte deine Mission am 15.09.2027 und erlebe Karrierechancen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit einem dualen Studium in Data Science und Scientific Computing.
- Qualifikationen: Fachhochschulreife oder Abitur, gute Leistungen in Mathe und Informatik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 800 - 1400 € pro Monat.
- 15.09.2027
Was wirst du tun
- Deine ein bzw. zweimonatigen Praxiseinsätze finden jeweils in den Semesterferien statt. Hinzu kommt das 4,5 monatige Praxissemester, das Du in der BayernLB verbringst.
- Die Theoriephasen finden während den regulären Vorlesungszeiten an der Hochschule München, Campus Lothstraße, statt
- Aktive Mitarbeit in verschiedenen Fachbereichen (learning on the job)
- Unterstützung in Projekten sowie vielfältige Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche
- Teilnahme an ausbildungsrelevanten Fachseminaren (z.B. Kreditgeschäft der BayernLB)
Qualifikationen
- Fachhochschulreife oder allgemeines Abitur
- Gute bis sehr gute schulische Leistungen
- Spaß an Dienstleistungen und Kundenkontakt
- Ein Verständnis für logische und analytische Zusammenhänge
- Begeisterung für Daten und Zahlen
- Hohes Interesse an den Fächern Mathematik und Informatik
- Gute Englischkenntnisse und Freude an internationaler Arbeit
- Deutschkenntnisse (mind. Niveau B2)
Warum dieser Job
- Ein fundiertes und abwechslungsreiches betriebswirtschaftliches Studium
- Persönliche und intensive Betreuung durch unsere Ausbildenden
- Individuelle Einsatzplanung unter Berücksichtigung Deiner Interessen
- Einsatzmöglichkeiten in einer Niederlassung in Deutschland oder unserer Konzerntöchter
- Auslandspraktikum über unsere Kooperation mit AIESEC
- Einen Sportclub am Englischen Garten
- Und vieles mehr ...
Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027 Arbeitgeber: BayernLB
Die BayernLB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur ein fundiertes und abwechslungsreiches Studium bietet, sondern auch persönliche Betreuung und individuelle Einsatzplanung, die auf Deine Interessen abgestimmt sind. Mit vielfältigen Einblicken in verschiedene Geschäftsbereiche und der Möglichkeit, internationale Erfahrungen zu sammeln, fördert die BayernLB eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Zudem erwarten Dich zahlreiche Benefits wie ein Sportclub am Englischen Garten und die Chance auf ein Auslandspraktikum über unsere Kooperation mit AIESEC.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027 erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie BayernLB spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie BayernLB wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hochschule München: Duales Studium Data Science und Scientific Computing (B.Sc.) 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie BayernLB nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BayernLB vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei BayernLB deinen Karriereweg fördern kann.
