Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI/ML-Produkte für das Gesundheitswesen und arbeite eng mit einem vielfältigen Team zusammen.
- Unternehmen: Wachsendes Startup mit einer Mission, die Gesundheitsversorgung proaktiv zu gestalten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und rette Leben durch Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit, insbesondere im Bereich KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit der Mission, das Gesundheitswesen proaktiv zu gestalten, indem wir Ärzte, Pflegekräfte und Mitglieder des Betreuungsteams mit Echtzeitdaten ausstatten, um Leben zu retten. Sie werden eng mit Produktmanagern, Klinikern, Datenwissenschaftlern und anderen Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um erstklassige klinische AI/ML-Produkte zu entwickeln, die direkte positive Auswirkungen auf die Frontline-Nutzer innerhalb führender Unternehmensgesundheitssysteme haben.
Die Mission von Bayesian Health ist es, die Patientenergebnisse zu verbessern, indem wir Klinikern die Einblicke geben, die sie benötigen, um die richtige Entscheidung für den richtigen Patienten am Point-of-Care zu treffen. Wir sind ein diverses Team von Klinikern, Ingenieuren, Experten für maschinelles Lernen, Produktdesignern und Führungskräften für Leistungsverbesserung, das sich dafür einsetzt, eine intelligentere, patientenspezifische Versorgung durch die Nutzung der Datenkraft zu ermöglichen.
Was Sie tun werden: Als Software Engineer werden Sie entscheidend an der Entwicklung und Bereitstellung unserer klinischen AI/ML-Produkte innerhalb führender Unternehmensgesundheitssysteme beteiligt sein, wobei enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Klinikern, Datenwissenschaftlern und anderen Ingenieuren erforderlich ist. Ihre Beiträge werden entscheidend für die Erweiterung unseres Produktangebots sein und direkt das Umsatzwachstum des Unternehmens beeinflussen.
Verantwortlichkeiten:
- Vollständige Produktverantwortung: Entwerfen, Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Warten robuster und skalierbarer Full-Stack-Klinik-AI-Module in der Produktion.
- AI-native Entwicklung: Nutzung von AI-Coding-Tools (z.B. Claude Code, Cursor), um schnell eine End-to-End-Anwendung in Produktionsqualität zu erstellen und AI-Agenten zur Optimierung von Tests, Debugging und Produktionswartung einzusetzen.
- Technisches Design und Scoping: Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Klinikern, Datenwissenschaftlern und anderen Softwareingenieuren, um unsere AI-Einblicke in intuitive und nahtlose klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Produktqualität: Entwicklung umfassender und robuster automatisierter End-to-End-Tests, um die funktionale Integrität der Plattform und Anwendung sicherzustellen, die den Anforderungen von Unternehmensgesundheitssystemen und regulatorischen Vorgaben entsprechen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- BS in Informatik oder einem anderen relevanten technischen Fachgebiet.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Erstellung und Wartung skalierbarer und zuverlässiger Full-Stack-Anwendungen in der Produktion unter Verwendung moderner Front-End-Technologien (React und Typescript bevorzugt).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-Anwendungen auf einer Cloud-Plattform (AWS bevorzugt), die von relationalen Datenbanken (z.B. Postgresql, MySQL usw.) oder cloudbasierten Speichern unterstützt werden.
- Erfahrung in der Nutzung von AI-Coding-Tools (z.B. Claude Code, Cursor, Codex) über den Design-, Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungslebenszyklus.
- Erfahrung im Umgang mit Unklarheiten und Unsicherheiten in einem Startup.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Bereitstellung von AI/ML-Produkten im Gesundheitswesen und/oder in Startups.
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Klinikern, um sich auf Arbeitsabläufe und Produkterwartungen abzustimmen.
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Integration mit elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und Standards für die Interoperabilität von Gesundheitstechnologien.
Bayesian Health bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmale. Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Übertragung, Abwesenheitsurlaub, Vergütung und Schulung.
Software Engineer, Full Stack Arbeitgeber: Bayesian Health, Inc.
Bayesian Health ist ein innovatives Start-up, das sich der Verbesserung der Patientenversorgung durch datengestützte Entscheidungen verschrieben hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit einem engagierten Team aus Fachleuten und einer klaren Mission, die Gesundheitsversorgung proaktiv zu gestalten, sind wir ein attraktiver Arbeitgeber für alle, die einen positiven Einfluss auf das Leben von Menschen haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Full Stack erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Bayesian Health, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Full Stack bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Bayesian Health, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Full Stack mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Bayesian Health, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayesian Health, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
