Founding Software Engineer - AI-native applications (m/f/d)

Über uns: bayshore entwickelt KI-Agenten für rechtliche und Compliance-Anwendungen – Software, die komplexe Regeln in klare, überprüfbare Entscheidungen umwandelt. Unsere Plattform kombiniert eine rechtliche Entscheidungsengine mit End-to-End-Automatisierung, um Unternehmen zu helfen, schneller zu arbeiten, ohne die Compliance zu gefährden. Wir arbeiten mit einigen der größten Organisationen der Welt, darunter DAX-notierte und Fortune 500-Unternehmen. Wir werden von einem der führenden Gründungsfonds Europas unterstützt und stellen ein außergewöhnliches Team zusammen, um zu gestalten, wie regulierte Unternehmen KI in großem Maßstab übernehmen.

Die Rolle: Als unser Founding Software Engineer (Full-Stack / Infrastruktur) werden Sie die Grundlage für das Produkt und die Engineering-Kultur von bayshore gestalten. Sie arbeiten direkt mit den Gründern und Kunden, liefern schnell und treffen Entscheidungen, die definieren, wie sich unser Stack, Produkt, Bereitstellungsarchitektur und Team entwickeln. Diese Rolle ist absichtlich breit gefasst. Wir suchen Menschen, die die Verantwortung für technische Ergebnisse von Anfang bis Ende übernehmen können – sei es beim Aufbau kundenorientierter Produktmerkmale, beim Entwerfen einer produktionsbereiten Systemarchitektur oder beim Leiten von Unternehmensbereitstellungen und -integrationen.

Was wir bieten:

• Echte Verantwortung: Gestalten Sie das Produkt, die Architektur, das Bereitstellungsmodell und die Engineering-Kultur von Anfang an.
• Geschwindigkeit und Einfluss: Wenige Meetings, keine Bürokratie – arbeiten Sie schnell und sehen Sie Ihre Arbeit sofort genutzt.
• Hohe Talentdichte: Wir stellen aufgrund außergewöhnlicher Fähigkeiten, hoher Standards und niedrigen Egos ein.
• Lernen und Wachstum: Exposition gegenüber jeder Ebene – Produkt, Infrastruktur, KI, Unternehmensbereitstellungen und Kundenprobleme.
• Wettbewerbsfähiges Paket: Starke Beteiligung, wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Vorteile.
• Mission mit Hebel: Wir werden verändern, wie das Recht funktioniert – von manuellen Regeln und Papierkram zu Software, die sich selbst betreibt.

Was wir aufbauen: Agentische Unternehmenssoftware, die gesamte Compliance- und Rechtsabläufe automatisiert, entwickelt für komplexe Unternehmensumgebungen, hohe Informationssicherheitsstandards und hybride Cloud-Bereitstellungen. Systeme, die unstrukturierte Richtlinien und Vorschriften in ausführbare Logik umwandeln, indem sie Graphen, Ontologien und regelbasierte Systeme verwenden und eine proprietäre DSL (baycode) aufbauen. Hochleistungs-, hochgenaue Abruf- und Entscheidungsfindungssysteme – Compliance- und Rechtsabläufe tolerieren keine Halluzinationen. Ein Datenflywheel, das sich mit jeder neuen Entscheidung und Experteninteraktion verbessert. Robuste Workflow-Orchestrierung mit tiefen Integrationen in interne und externe Systeme – Hunderte von Jobs, die parallel laufen, intelligente Anreicherung, fundierte Ausgaben und vollständige Rückverfolgbarkeit.

Was Sie tun werden:

• Aufbau und Skalierung von KI-nativen Systemen, die komplexe rechtliche und Compliance-Abläufe automatisieren.
• Verantwortung für Produkte und Systeme von Anfang bis Ende – von der Idee und dem Prototyping bis zur Bereitstellung und dem Betrieb.
• Entwurf und Implementierung agentischer Workflows, die Abruf, Entscheidungsfindung, Anreicherung und Aktionen über Unternehmenssysteme kombinieren.
• Aufbau kundenorientierter Anwendungen mit TypeScript, React und Next.js.
• Erweiterung unserer proprietären domänenspezifischen Sprache, baycode, und Entwicklung von Werkzeugen, die es sowohl Menschen als auch KI-Agenten ermöglichen, ausführbare Compliance-Logik zu erstellen und zu pflegen.
• Aufbau von Wissenssystemen, die Richtlinien, Vorschriften und Unternehmensdokumente in strukturierte, ausführbare Darstellungen umwandeln.
• Entwicklung von Integrationen über Unternehmenssysteme hinweg, einschließlich E-Mail, Dokumentenrepositories, APIs und MCP-basierten Ökosystemen.
• Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit von LLM-gestützten Systemen durch Bewertungsrahmen, Tests, Überwachung und Produktionsfeedbackschleifen.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Mitgestaltung der technischen und Produktstrategie von bayshore.

Voraussetzungen:

• Blühen in frühen Startups: hohe Verantwortung, hohe Geschwindigkeit, hohe Ungewissheit, geringe Bürokratie.
• Produkte von Grund auf gebaut und ausgeliefert mit erheblicher Verantwortung für Architektur- und Implementierungsentscheidungen.
• Starke Erfahrung mit TypeScript und moderner Webanwendungsentwicklung.
• Komfortabel beim Bauen über den gesamten Stack, von kundenorientierten Produkterfahrungen bis hin zu Backend-Diensten und Infrastruktur.
• Erfahrung im Aufbau von KI-nativen Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Abrufsystemen, Workflow-Orchestrierungsframeworks oder agentischen Architekturen.
• Starkes Verständnis von Informationsabruf, Suche, Wissensdarstellung oder Workflow-Automatisierungssystemen.
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Code und modernen DevOps-Praktiken.
• Fähig, schnell Prototypen zu erstellen und zu iterieren, während ein hohes Niveau an Qualität und Zuverlässigkeit aufrechterhalten wird.
• Komfortabel damit, technische Projekte von Anfang bis Ende zu leiten und sowohl mit Benutzern als auch mit technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Interesse an Produkt- und Benutzererfahrung ebenso wie an Ingenieursqualität.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Aufbau von Produktionsagentensystemen, KI-Copiloten, autonomen Workflows oder Unternehmensautomatisierungsplattformen.
• Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektorsuche, graphbasierter Abruf, Wissensgraphen, Ontologien oder dateibasierten Wissensdarstellungen.
• Erfahrung im Entwurf von Bewertungsrahmen und Beobachtbarkeitssystemen für LLM-gestützte Produkte.
• Vertrautheit mit MCP-Ökosystemen, Tool-Calling-Architekturen und komplexen Multi-System-Integrationen.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, Entwicklerwerkzeugen, KI-Infrastruktur oder Agentenframeworks.

Unser Stack: TypeScript, React, Next.js, AWS, OpenTofu, baycode und LLM-basierte Systeme.