Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Leipzig Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform und ETL-Prozesse.
  • Arbeitgeber: BayWa r.e. ist ein führender Anbieter von grüner Energie mit internationalem Fokus.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und bring deine Ideen ein!
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung als Data Engineer erforderlich.
  • Andere Informationen: Moderne Büros und Zugang zu Fitnessangeboten sind inklusive.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Die BayWa r.e. Energy Trading GmbH ist seit vielen Jahren einer der führenden Vermarkter von grüner Energie. Wir bieten unseren Kunden ein breites Spektrum an energiebezogenen Dienstleistungen und Produkten. Neben der Direktvermarktung dezentralisierter Erneuerbarer Energien- und KWK-Anlagen unterstützen wir mit Power Purchase Agreements sowohl Anlagen mit auslaufender EEG-Förderung, als auch den weiteren Ausbau von Erneuerbaren Energien Projekten ohne Fördermechanismen. Als innovatives Unternehmen entwickeln wir unser Produktportfolio stetig weiter. Mit neuen Themen wie der Vermarktung von Batteriespeichersystemen und Elektrolyseuren sowie dem Angebot von Bürgerstrom tragen wir aktiv zur Energiewende bei. Dabei richten wir unseren Fokus nicht nur auf Deutschland, sondern bauen unsere Geschäftstätigkeiten international aus.

Wir suchen aufgrund unseres Wachstums zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig oder München.

Ihre Aufgaben

  • Sie unterstützen den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform (DWH).
  • Sie stellen sicher, dass Daten für die Analyse und Modellierung bereitgestellt werden.
  • Sie entwickeln und implementieren ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen.
  • Sie arbeiten eng mit den anfordernden Fachbereichen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
  • Sie optimieren die Datenarchitektur und sorgen für die Automatisierung von Datenprozessen.
  • Sie überwachen die Datenqualität und implementieren Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität.
  • Sie unterstützen bei der Erstellung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen.

Ihr Profil

  • Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position.
  • Sie haben fundierte Kenntnisse in der Datenintegration und -transformation, sowie in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses.
  • Sie beherrschen gängige Programmiersprachen und Tools wie z.B. Python, SQL, C#, Snowflake, Informatica.
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und der automatisierten Verarbeitung sehr großer Datenmengen.
  • Sie verfügen über Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines.
  • Sie arbeiten selbstständig und lösungsorientiert mit einem hohen Maß an Eigeninitiative.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot

  • Individueller Arbeitstag mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Mobiles Arbeiten und Workation Möglichkeiten.
  • Zahlreiche interne und externe Schulungsangebote sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.
  • Umsetzung von eigenen Ideen und Gestaltungsfreiraum.
  • Die Möglichkeit, die Energiewende mit uns voranzutreiben.
  • Moderne Bürogebäude inkl. höhenverstellbarer Tische.
  • Vergünstigte Konditionen für Fitnessangebote über Wellhub.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket.
  • Zugang zum Corporate Benefits Portal mit vielen Einkaufsvergünstigungen.

Die Leistungen können je nach Standort variieren und sind nicht rechtsverbindlich.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: BayWa r.e. EMEA

BayWa r.e. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Leipzig oder München nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft, in dem Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit zahlreichen Schulungsangeboten und der Chance, aktiv zur Energiewende beizutragen, können Sie Ihre Ideen verwirklichen und Teil eines dynamischen Teams werden, das sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
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Kontaktperson:

BayWa r.e. EMEA HR Team

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So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von BayWa r.e. in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Unternehmen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse zu zeigen.

Fachliche Weiterbildung

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder Open-Source-Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -transformation demonstrieren. Dies kann dir helfen, praktische Beispiele für deine Kenntnisse zu präsentieren.

Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Problemen in Programmiersprachen wie Python oder SQL, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Datenintegration
Datenmodellierung
ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
relationalen Datenbanken
Data Warehouses
Python
SQL
C#
Snowflake
Informatica
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
Automatisierung von Datenprozessen
Datenqualitätssicherung
Eigeninitiative
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei BayWa r.e. verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission passen und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um Datenintegrations- und Transformationsprozesse zu optimieren.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt, was besonders in der IT-Branche wichtig ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BayWa r.e. EMEA vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von BayWa r.e. und wie der Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung deiner Rolle im Kontext des Unternehmens verstehst.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration, ETL-Prozessen und der Arbeit mit Cloud-Plattformen demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Fragen zur Datenqualität stellen

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Datenqualität und -integrität zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen in diesem Bereich sieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu überwinden.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen gefordert ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Nenne Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um Datenanforderungen zu erfüllen.

Data Engineer (m/w/d)
BayWa r.e. EMEA
Standort: Leipzig
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