Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen im AI Sales Assistant Ökosystem.
- Unternehmen: BayWa r.e. ist ein führender Anbieter von Photovoltaik-Komponenten mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Erfahrung im B2B-Bereich oder in der Verkaufsanalyse ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Sei Teil des zentralen AI Innovation Hub und treibe die KI-Innovation im Solar Trade voran.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
BayWa r.e. ist das Zuhause für Veränderer. Wir r.e.think Energie – wie sie produziert, gespeichert und am besten genutzt werden kann, um den globalen Übergang zu erneuerbaren Energien zu ermöglichen, der für die Zukunft unseres Planeten entscheidend ist. BayWa r.e. bewirkt Veränderungen weltweit. Mit Standorten in zahlreichen Ländern arbeiten bereits Tausende von Kollegen auf der ganzen Welt und kooperieren mit lokalen Unternehmen, um die Zukunft des Energiesektors aktiv zu gestalten.
Die Rolle des AI Data Scientist umfasst die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von KI- und ML-Lösungen innerhalb des AI Sales Assistant-Ökosystems. Der Fokus liegt auf der Modellentwicklung, Datenpipelines und der Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs von KI-Systemen. Eine enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams stellt sicher, dass Geschäftsanforderungen in datengestützte Lösungen übersetzt werden.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Daten für das Modelltraining vorbereiten, bereinigen und transformieren
- Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicherstellen
- Daten aus CRM, ERP und anderen Geschäftssystemen integrieren
- Datenpipelines und Feature-Engineering-Workflows aufbauen und pflegen
- Feature Engineering und Modelloptimierung durchführen
- Bereitstellung und Integration von Modellen in Systeme unterstützen
- Modellleistung überwachen und Verbesserungen implementieren
- Prompts und LLM-basierte Lösungen entwerfen und optimieren
- Bei der Gestaltung interner Compliance-Rahmenbedingungen, ethischer Standards und betrieblicher Standards in Übereinstimmung mit geltenden Gesetzen, Vorschriften und Regelungen (z.B. EU AI Act, GDPR) unterstützen
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in Modelle und Erkenntnisse zu übersetzen
- Technische Eingaben geben und mit Projektteams zusammenarbeiten
- Entwicklungsprozesse innerhalb des KI-Entwicklungsteams kontinuierlich verbessern
Was Sie mitbringen:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Science / Data Engineering
- Fortgeschrittene Erfahrung in statistischer Analyse, explorativer Datenanalyse (EDA) und hypothesengeleitetem Modellieren
- Starke Kenntnisse in Python / R für Data Science (z.B. pandas, numpy, scikit-learn) und KI-unterstützter Entwicklung
- Expertise in Feature Engineering, Datenvorbereitung und Datenqualitätsbewertung
- Fähigkeit, den richtigen Ansatz (statistische Modelle vs. KI-Modelle) basierend auf Problem und Datenreife auszuwählen
- Verständnis von LLMs und anderen KI-Ansätzen aus analytischer und evaluierender Perspektive (einschließlich Einschränkungen, Verzerrungen, Qualität)
- Geschäftsrelevante Leistungskennzahlen
- Starke analytische Erzählfähigkeiten, um Erkenntnisse in Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipelines
- Grundkenntnisse über Cloud- und KI-Betriebskonzepte zur effektiven Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit analytischem Denkvermögen
- Teamorientierung und Offenheit für die Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team
- Fähigkeit, technische Konzepte und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Erfahrung im B2B- oder Vertriebsanalytik wird als Vorteil angesehen
- Kenntnisse im Bereich erneuerbare Energien oder Technologiesektor werden als Vorteil angesehen
Was wir Ihnen anbieten:
- Wir kümmern uns um Sie: Wenn es Probleme gibt, tun wir alles, um Sie zu unterstützen - bei uns bleibt niemand im Stich
- Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsplatzgeräte, plus 30 Tage Urlaub
- Rabattiertes Online-Shopping über unser Corporate Benefits Portal
- Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Subvention für das Deutschlandticket und E-Ladestationen im kostenlosen Firmenparkplatz
- Last but not least: Sie treiben den Energiewandel als Teil eines großartigen Teams voran und sorgen dafür, dass unsere Zukunft ein wenig grüner wird
AI Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: BayWa r.e. Solar Trade Global
BayWa r.e. bietet eine hybride Arbeitsweise und unterstützt die Mitarbeiter mit Schulungen und einem modernen Arbeitsplatz. Mit über 1.200 Mitarbeitern weltweit gestalten wir aktiv die Zukunft der Energiebranche. Unser Ziel ist es, die Energiewende voranzutreiben und unseren Planeten zu schützen.
Kontaktdaten:
BayWa r.e. Solar Trade Global Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Scientist (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BayWa r.e. Solar Trade Global zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Data Scientist (m/f/d) bei BayWa r.e. Solar Trade Global gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BayWa r.e. Solar Trade Global vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BayWa r.e. Solar Trade Global entscheidend sein!
