AI Data Scientist (m/f/d)

Über die Rolle: Der AI Data Scientist ist verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von KI- und ML-Lösungen im Rahmen des AI Sales Assistant Ökosystems. Die Rolle konzentriert sich auf die Modell- und Prompt-Entwicklung, Datenpipelines und die Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs von KI-Systemen. Eine enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams stellt sicher, dass Geschäftsanforderungen in datengestützte Lösungen übersetzt werden. Die Rolle trägt zum Aufbau datengestützter Produkte bei, indem Daten vorbereitet, Modelle trainiert und die Bereitstellung in Produktionssysteme sichergestellt wird, während die Modellleistung kontinuierlich verbessert wird.

Was Sie tun werden:

• Daten für das Modelltraining vorbereiten, bereinigen und transformieren.
• Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicherstellen.
• Daten aus CRM, ERP und anderen Geschäftssystemen integrieren.
• Datenpipelines und Feature-Engineering-Workflows aufbauen und pflegen.
• Feature Engineering und Modelloptimierung durchführen.
• Bereitstellung und Integration von Modellen in Systeme unterstützen.
• Modellleistung überwachen und Verbesserungen umsetzen.
• Prompts und LLM-basierte Lösungen entwerfen und optimieren.
• Bei der Gestaltung interner Compliance-Rahmenwerke, ethischer Standards und betrieblicher Standards in Übereinstimmung mit geltenden Gesetzen, Vorschriften und Regelungen (z.B. EU AI Act, DSGVO) unterstützen.
• Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in Modelle und Erkenntnisse zu übersetzen.
• Technische Eingaben bereitstellen und mit Projektteams zusammenarbeiten.
• Die Entwicklungsprozesse innerhalb des KI-Entwicklungsteams kontinuierlich verbessern helfen.

Was Sie mitbringen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in Data Science / Data Engineering.
• Fortgeschrittene Erfahrung in statistischer Analyse, explorativer Datenanalyse (EDA) und hypothesengeleiteter Modellierung.
• Starke Kenntnisse in Python / R für Data Science (z.B. pandas, numpy, scikit-learn) und KI-unterstützter Entwicklung.
• Expertise in Feature Engineering, Datenvorbereitung und Datenqualitätsbewertung.
• Fähigkeit, den richtigen Ansatz (statistische Modelle vs. KI-Modelle) basierend auf Problem und Datenreife auszuwählen.
• Verständnis von LLMs und anderen KI-Ansätzen aus analytischer und evaluierender Perspektive (einschließlich Einschränkungen, Verzerrungen, Qualität) geschäftsrelevante Leistungskennzahlen.
• Starke analytische Erzählfähigkeiten, um Erkenntnisse in Geschäftsentscheidungen zu übersetzen.
• Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipelines.
• Grundlegendes Verständnis von Cloud- und KI-Betriebskonzepten, um effektiv mit KI-Ingenieuren zusammenzuarbeiten.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit analytischem Denkvermögen.
• Teamorientierung und Offenheit für die Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team.
• Fähigkeit, technische Konzepte und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Erfahrung in B2B- oder Vertriebsanalytik wird als Vorteil angesehen.
• Kenntnisse im Bereich erneuerbare Energien oder Technologiesektor werden als Vorteil angesehen.

Was wir Ihnen anbieten:

• Wir kümmern uns um Sie: Wenn es Probleme gibt, tun wir alles, um Sie zu unterstützen - bei uns bleibt niemand im Regen stehen.
• Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsplatz-Ausstattung, plus 30 Tage Urlaub.
• Rabattiertes Online-Shopping über unser Corporate Benefits Portal.
• Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Subvention für das Deutschlandticket und E-Ladestationen im kostenlosen Firmenparkplatz.
• Last but not least: Sie treiben die Energiewende als Teil eines großartigen Teams voran und sorgen dafür, dass unsere Zukunft ein wenig grüner wird.