Data Engineer / Data Analyst (m|w|d)
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Tübingen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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BayWa

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Energiewende mit Daten und innovativen Technologien.
  • Arbeitgeber: BayWa r.e. – ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied für unseren Planeten und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Freundliche Unternehmenskultur und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir bringen Solarstrom auf jedes Dach – komm an Bord und packe mit an! BayWa r.e ist ein Zuhause für all diejenigen, die mit uns die Welt verändern möchten. Bei uns gilt: r.e.think energy – wir denken Energie neu– wie sie produziert, gespeichert und am besten genutzt werden kann, um die globale und für die Zukunft unseres Planeten unerlässliche Energiewende umzusetzen.

Daten sind für uns ein zentraler Hebel, um Entscheidungen zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und unsere Digitalisierung gezielt voranzutreiben. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist zur Verstärkung unseres Data-Intelligence Teams in Tübingen. Ob Dein Schwerpunkt im Data Engineering, in der Datenanalyse oder in der Data Science liegt – gemeinsam definieren wir Deine Rolle entlang Deiner Stärken, Erfahrungen und Interessen. Entscheidend ist Dein Beitrag: Du hilfst uns, Daten in wirksame, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.

Und so schützt Du die Welt, in der wir leben:

  • Du übersetzt unternehmerische Fragestellungen in strukturierte Daten- und Analyseansätze und stellst sicher, dass Daten verständlich, nutzbar und entscheidungsrelevant werden.
  • Du gestaltest Digitalisierungs-, Automatisierungs- und KI‑Projekte aktiv mit und arbeitest partnerschaftlich mit Projektteams, Dienstleistern und der Softwareentwicklung zusammen.
  • In enger Abstimmung mit den Fachbereichen setzt Du fachliche und prozessuale Anforderungen in datengetriebene Entscheidungsgrundlagen und Lösungen um.
  • Dabei kommunizierst Du deine Ergebnisse klar, adressatengerecht und wirkungsorientiert.

Mögliche Schwerpunkte (je nach Profil):

Data Engineering:
  • Du kümmerst Dich um die Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer Dateninfrastruktur in der Azure Cloud.
  • Du erstellst leistungsstarke Datenmodelle und skalierbare Datenpipelines, um eine effiziente Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten zu ermöglichen.
  • Du schaffst die Grundlage für verschiedenste Anwendungen wie unser Reporting in Power BI, Predictive und Prescriptive Analytics, Process Mining, KI- und Automatisierungs-Projekte sowie die effiziente Anbindung spezieller Lösungen an unsere Systeme.
  • Du dokumentierst Prozessabläufe und stellst die Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung sicher.
Data Analysis & Data Science:
  • Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Power BI Reports, die uns relevante Insights liefern.
  • Du nutzt moderne analytische Methoden an, um komplexe Fragestellungen zu beantworten und Entscheidungen zu unterstützen oder zu automatisieren.
  • Du identifizierst Optimierungspotentiale in unseren Kernprozessen und beteiligst Dich aktiv an Automatisierungsprojekten.
  • Dabei setzt Du state-of-the-art Methoden u.a. aus dem Bereich der (generativen) künstlichen Intelligenz ein.

Auf wen wir uns freuen:

  • Du besitzt einen Hochschulabschluss, vorzugsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder hast eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python oder R und setzt diese sicher ein. Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbarer Software sind ein Plus.
  • Idealerweise bringst Du praktische Erfahrung mit Azure mit und kennst dich mit den angebundenen Diensten aus. Erfahrung mit Plattformen wie Databricks oder MS Fabric ist zudem von Vorteil.
  • Du bringst ein Verständnis von ETL/ELT-Prozessen mit und hast Erfahrung damit, Datenpipelines und -lösungen zuverlässig bis hin zum Deployment produktiv umzusetzen.
  • Du denkst analytisch und bist in der Lage, unternehmerische Fragen strukturiert in datenbasierte Lösungen zu übersetzen.
  • Herausforderungen gehst du lösungsorientiert und zielgerichtet an. Du bist von Natur aus neugierig und möchtest innovative Technologien in einem spannenden Umfeld einsetzen.
  • Du kommunizierst klar und sicher. Eine hohe Teamfähigkeit, Sinn für Humor und Flexibilität runden Dein Profil ab.

Auf das darfst du dich freuen:

  • Unser kununu-Score spiegelt unsere wertschätzende und freundschaftliche Unternehmenskultur wider.
  • Eine tolle Arbeitsatmosphäre und spannende Aufgaben.
  • Die Möglichkeit die Energiewende mit uns voranzutreiben.
  • Spannende Aufgaben und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im aufstrebenden Feld der erneuerbaren Energien.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobiles Arbeiten.
  • Moderne Arbeitsplatzausstattung.
  • Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge.
  • Mitarbeiteraktienprogramm.
  • JobRad.
  • Vergünstigte Konditionen Fitness (GymPass, McFit).
  • Vergünstigt Online Einkaufen.

Du hast Lust bekommen, mit uns zusammen die Zukunft zu verändern? Prima! Dann bewirb Dich am besten gleich.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Bitte kontaktiere uns bei Fragen zur Stellenausschreibung.

Data Engineer / Data Analyst (m|w|d) Arbeitgeber: BayWa

BayWa r.e. bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an der Energiewende mitwirken können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine wertschätzende und freundschaftliche Unternehmenskultur. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Mitarbeiteraktienprogramm und Zuschüssen zur betrieblichen Altersvorsorge, was BayWa r.e. zu einem hervorragenden Arbeitgeber im Bereich erneuerbare Energien macht.
BayWa

Kontaktperson:

BayWa HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Analyst (m|w|d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei BayWa r.e. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Data Science recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Enthusiast für die Energiewende bist!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur zu erfahren.

Tipp Nummer 4

Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft ergeben sich dort Chancen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für erneuerbare Energien zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Analyst (m|w|d)

Datenanalyse
Data Engineering
Data Science
SQL
Python
R
Power BI
Azure Cloud
ETL/ELT-Prozesse
Datenpipelines
Automatisierung
Künstliche Intelligenz
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer / Data Analyst brennst.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir beschrieben haben.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BayWa vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission von BayWa r.e. vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf erneuerbare Energien und Digitalisierung. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer oder Data Analyst dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in SQL, Python oder Power BI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen in der Datenanalyse oder im Data Engineering gemeistert hast.

Stelle Fragen zur Teamarbeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Fragen vorbereiten, die sich auf die Teamdynamik und die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen beziehen. Zeige dein Interesse daran, wie du effektiv in einem interdisziplinären Team arbeiten kannst.

Zeige deine Neugierde für neue Technologien

Betone deine Begeisterung für innovative Technologien und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Diskutiere, wie du dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI informierst und wie du diese Kenntnisse in die Arbeit bei BayWa r.e. einbringen möchtest.

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