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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du aggregierst, bereinigst und analysierst Daten und erstellst Dashboards mit Power BI.
- Arbeitgeber: BayWa r.e. ist ein führender Photovoltaik-Großhändler, der die Energiewende vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und kostenlose Snacks sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der erneuerbaren Energien aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Du bist Student:in in Wirtschaft, Informatik oder Data Science mit Kenntnissen in Python und/oder R.
- Andere Informationen: Unser kununu-Score von 4,4 zeigt unsere wertschätzende Unternehmenskultur.
Wir bringen Solarstrom auf jedes Dach – komm an Bord und packe mit an!
BayWa r.e . ist ein Zuhause für all diejenigen, die mit uns die Welt verändern möchten. Bei uns gilt: r.e.think energy – wir denken Energie neu– wie sie produziert, gespeichert und am besten genutzt werden kann, um die globale und für die Zukunft unseres Planeten unerlässliche Energiewende umzusetzen. Mit einer Karriere bei BayWa r.e. kannst du weltweit Veränderungen bewirken. Mit Standorten in 30 Ländern haben wir schon jetzt über 4.500 Mitarbeiter, die global agieren und in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen die Zukunft des Energiesektors proaktiv gestalten.
Mit ca. 300 motivierten Überzeugungstäter:innen und einer mehr als 30-jährigen Erfahrung sind wir als BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH der führende Photovoltaik-Großhändler in Deutschland. Jeden Tag versuchen wir näher am Kunden zu sein und gemeinsam das zu schützen, was uns allen am wichtigsten ist: die Welt in der wir leben.
Dabei können wir auf eine starke Unterstützung unserer Muttergesellschaft BayWa r.e. AG vertrauen.
Aufgrund unserer dynamischen Entwicklung suchen wir Dich ab sofort als Werkstudent:in Data Science (m|w|d) zur Verstärkung unseres Teams in Tübingen :
Deine Aufgaben
- Du aggregierst, bereinigst und analysierst Daten aus unseren IT-Systemen
- Du erstellst und verbesserst Dashboards und Berichte mit Microsoft Power BI
- Du entwickelst und implementierst Datenmodelle, Algorithmen und Apps (z.B. Streamlit in Python)
- Mit Deinen Ergebnissen unterstützt Du unser Reporting, Projekte zur datengetriebenen Prozessverbesserung sowie Geschäftsentscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen (Supply Chain, Vertrieb, Einkauf, …)
Dein Profil
- Du bist Student:in im Bereich der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Data Science oder ähnlich
- Du besitzt gute Anwenderkenntnisse in Python und/oder R. Erfahrungen mit SQL und mit Microsoft Azure sind zudem von Vorteil
- Du hast Spaß daran große Datenmengen auszuwerten und Informationen abzuleiten
- Du bist gut organisiert und hast immer ein Auge für Details
- Teamfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit, und ein Sinn für Humor runden Dein Profil ab
Deine Benefits
- Unser kununu-Score von 4,4spiegelt unsere wertschätzende und freundschaftliche Unternehmenskultur wider
- Moderne Arbeitsplatzausstattung
- Eine tolle Arbeitsatmosphäre und spannende Aufgaben im aufstrebenden Feld der erneuerbaren Energien
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Kantinenessen mit breiter Auswahl
- Mineralwasser, Kaffee und gute Laune for free
- Last but not least: Du treibst die Energiewende in einem tollen Team voran und sorgst auf diese Weise dafür, dass unsere Zukunft wieder ein Stückchen grüner wird.
Du hast Lust bekommen, mit uns zusammen die Zukunft zu verändern? Prima! Dann bewirb Dich am besten gleich.
Deine Kontaktperson
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Bitte kontaktiere uns bei Fragen zur Stellenausschreibung.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in Data Science (m|w|d) Arbeitgeber: BayWa
Kontaktperson:
BayWa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Science (m|w|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu BayWa r.e. herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für erneuerbare Energien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Solarbranche und bringe diese Themen in Gesprächen oder Interviews zur Sprache.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich mit Datenanalyse oder erneuerbaren Energien beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Kenntnisse in Python, R und SQL gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen auffrischst und bereit bist, sie in einem praktischen Kontext anzuwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Science (m|w|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über BayWa r.e. und deren Engagement in der Solarenergie. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte und aktuellen Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in Python, R und SQL sowie deine Erfahrungen im Umgang mit Daten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei BayWa r.e. arbeiten möchtest und wie du zur Energiewende beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für das Thema und deine Teamfähigkeit.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Rechtschreibfehler, bevor du sie abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BayWa vorbereitest
✨Verstehe die Mission von BayWa r.e.
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Werten von BayWa r.e. vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung der Energiewende verstehst und wie deine Rolle als Werkstudent:in Data Science dazu beitragen kann.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Zeige, wie du Daten analysiert und Dashboards erstellt hast, um Entscheidungen zu unterstützen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Humor
BayWa r.e. legt Wert auf Teamarbeit und eine positive Unternehmenskultur. Sei offen und zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst. Ein bisschen Humor kann helfen, eine angenehme Atmosphäre zu schaffen.
✨Stelle Fragen zur Rolle und zum Team
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du konkret zur Verbesserung der Prozesse beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
