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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data Analytics und entwickle deine analytischen Fähigkeiten in einer unterstützenden Community.
- Arbeitgeber: Innovative Weiterbildung für Frauen in der Tech-Branche.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu 8 Zertifikaten, Laptop, Monitor und Yoga-Sessions.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und werde Teil einer starken Gemeinschaft von Frauen.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Teamarbeit mit anderen Frauen.
- Andere Informationen: Erlebe eine sichere Lernumgebung und erhalte Einblicke von erfahrenen Frauen aus der Branche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Weiterbildung Vor Ort Berlin Data Analyst – Women's Edition
Werde zur Data Queen. Community aus Frauen mit Tech-Ambitionen.
Du willst verstehen, was hinter Daten steckt und selbst Teil der Datenwelt werden? In dieser Weiterbildung lernst du Data Analytics – gemeinsam mit anderen Frauen, die wie du ihren Weg in die Tech-Branche gehen. Eine Community, die sich gegenseitig stärkt und gemeinsam neue Perspektiven eröffnet.
Lernen im Data Queens Space:
- Sichere und komfortable Lernumgebung
- Laptop, Monitor & umfangreiche Literatur zur Weiterbildung
- Scrum Master oder Product Owner on top
- Inkl. intensiver Weiterbildung zur Python-Expertin
- 8 international anerkannte Herstellerzertifikate
- Ganzheitlicher Ansatz: Mehr Fokus und Resilienz durch Meditation und Yoga
Die Datenwelt braucht mehr Frauen. Daten verändern die Welt. Sie entscheiden mit darüber, welche Produkte entstehen, welche Innovationen sich durchsetzen und wie Unternehmen ihre nächsten Schritte planen. Wer Daten analysiert, gestaltet also aktiv die Zukunft mit. Doch genau hier fehlt noch Vielfalt. In vielen datengetriebenen Berufen sind Frauen weiterhin unterrepräsentiert.
Dabei gilt: Die besten Analysen entstehen dort, wo unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen. Data braucht Diversität. Neue Blickwinkel führen zu neuen Fragen und oft zu besseren Antworten. Tech braucht neue Stimmen. Mehr Frauen in der Datenwelt bringen frische Ideen, andere Sichtweisen und neue Impulse.
Mit der Women’s Edition möchten wir genau das fördern: Frauen ermutigen, ihre analytischen Fähigkeiten zu entdecken, neue berufliche Wege zu gehen und selbstbewusst ihren Platz in der Tech-Branche einzunehmen. Denn wer Daten versteht, gestaltet Zukunft und genau dafür braucht es mehr Data Queens.
Werde Teil des Data Queens Club. Diese Weiterbildung ist mehr als ein Kurs. Sie ist der Beginn eines Netzwerks von Frauen, die gemeinsam ihren Weg in die Tech-Branche gehen. Hier lernst du Data Analytics, entwickelst neue Fähigkeiten und wirst Teil einer Community, die sich gegenseitig unterstützt.
Du lernst in einer Umgebung ausschließlich mit Frauen. Das schafft Raum für Fragen, Austausch und gemeinsames Lernen ohne Hemmschwellen. Erfahrene Frauen aus der Tech-Branche geben Einblicke in ihre Karrierewege und zeigen, welche Möglichkeiten es in datengetriebenen Berufen gibt. Während der Weiterbildung entsteht eine starke Gemeinschaft. Teilnehmerinnen unterstützen sich gegenseitig und wachsen gemeinsam in neue Rollen hinein.
Data Analyst Arbeitgeber: BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann
Kontaktperson:
BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Frauen in der Tech-Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Workshops oder Online-Events und stelle Fragen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, sei es durch Praktika, Projekte oder Freelance-Arbeiten. Zeige dein Interesse und deine Fähigkeiten, indem du eigene Datenprojekte startest und diese teilst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du Teil unserer Community wirst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, Teil unserer Data Queens Community zu werden.
Betone deine Leidenschaft für Daten: Erzähle uns, warum du dich für Data Analytics interessierst und welche Erfahrungen du bereits hast. Zeig uns, dass du bereit bist, in die Welt der Daten einzutauchen und neue Fähigkeiten zu erlernen.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Branche, insbesondere über Python, da dies ein wichtiger Bestandteil deiner Weiterbildung ist. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet wird.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Fragen zu den Herausforderungen im Team oder zur Unternehmenskultur können dir helfen, einen besseren Eindruck von der Arbeitsumgebung zu bekommen.
✨Teile deine Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis stellen. Erzähle von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Ziele und Ambitionen in der Tech-Branche. Zeige deine Leidenschaft für Daten und wie du dich in der Community der Data Queens einbringen möchtest. Das wird dir helfen, eine Verbindung zum Interviewer aufzubauen und dich von anderen Bewerberinnen abzuheben.