Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)
Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Bonn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde zum Datenprofi und optimiere Geschäftsprozesse mit spannenden Technologien.
  • Arbeitgeber: BBQ in Bonn – dein Partner für eine zukunftssichere Karriere.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Förderung, Laptop zur Unterstützung und bis zu 6.100€ zusätzlich.
  • Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der gefragten Welt der Datenanalyse und Prozessoptimierung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens Hauptschulabschluss und Interesse an IT.
  • Andere Informationen: Praktikum in einem Bonner Unternehmen und Unterstützung durch Jobcoaches.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Umschulung Vor Ort Bonn Fachinformatiker:in Datenanalyse & Prozessanalyse. Entdecke dein Potenzial und steig ein in die Welt der Daten. Du hast ein Faible für Zahlen und möchtest daraus deinen Beruf machen? Mit unserer Umschulung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (Data Science) bei BBQ in Bonn öffnest du dir die Tür zu einer der spannendsten Branchen unserer Zeit. Daten sind das Herzstück der Digitalisierung – und Expert:innen für ihre Auswertung sind gefragter denn je. Jetzt ist der perfekte Moment, um mit uns in eine zukunftssichere Karriere zu starten.

Womit beschäftigt sich Data Science: Datenanalyse und Prozessanalyse?

In der Welt von Data Science wirst du zum Profi darin, Wissen aus riesigen Datenmengen zu gewinnen. Diese Datenberge nehmen mittlerweile ein schier unüberschaubares Ausmaß an und werden täglich größer. Die ständig fortschreitende Digitalisierung beschleunigt den Prozess immer weiter. Dabei kommt Künstlicher Intelligenz (KI), Deep Learning, Machine Learning und Datenvisualisierung eine immer größere Bedeutung zu. So werden aus diesen Daten Informationen gewonnen, die mithelfen, Entscheidungen von Unternehmen, Regierungen und Organisationen zu optimieren.

Welche beruflichen Möglichkeiten im Bereich Data Science eröffnen sich für dich durch diese Umschulung?

Dein Können ist überall gefragt – von innovativen Start-ups bis zu großen Industriekonzernen. Als Data Scientist stehen dir gut dotierte Jobs in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb offen. Da Mitarbeiter zur Wartung und Pflege der IT-Infrastruktur in vielen Unternehmen mittlerweile zur festen Belegschaft gehören, kannst du in vielen Bereichen tätig werden. Gerade in Branchen, die stark von der Digitalisierung profitieren, sind Data Scientists gefragte Spezialisten.

Stell dir vor, du könntest die Prozesse bei Onlinehändlern verbessern, spannende Forschungsprojekte unterstützen oder Industrieunternehmen smarter machen. Es müssen nicht immer gleich die Big Player sein. Oft gelingt ein guter Einstieg bei kleinen und mittleren Unternehmen. Dabei kannst du abwechslungsreiche Arbeitsplätze im Büro oder auch direkt bei Kund:innen vor Ort erwarten.

Warum solltest du die Umschulung Fachinformatik Datenanalyse & Prozessanalyse bei BBQ in Bonn machen?

Wenn du einen professionellen Bildungsdienstleister mit langjähriger Erfahrung suchst, dann bist du bei BBQ gut aufgehoben. Mit über 25 Jahren Erfahrung im Bereich IT-Umschulungen und -Weiterbildungen bietet dir BBQ wertvolles Know-how für deinen beruflichen Neustart. Vorteile, die nicht von der Hand zu weisen sind:

  • Zertifizierter Bildungsträger
  • Großer Praxisteil
  • Jobcoach zur Unterstützung bei der Bewerbung und Praktikumssuche
  • 95% unserer Teilnehmenden bestehen die Abschlussprüfung erfolgreich.

Was lernst du in der Umschulung zum / zur Fachinformatiker:in für Datenanalyse und Prozessanalyse?

Während der Umschulung wird dir umfangreiches Wissen vermittelt, um deine Prüfung vor der IHK zu bestehen und einen erfolgreichen Weg in deinen neuen Beruf zu beschreiten. Im grundlegenden Teil beschäftigst du dich mit den Basics der Informationstechnologie, Betriebssysteme, Grundlagen Marketing und Rechnungswesen, Präsentationstechniken, Kommunikations- und Bewerbungstraining.

In der weiterführenden Spezialisierung zum Data Scientist befasst du dich u.a. mit:

  • Programmiersprachen der Data Science, v.a. Python und R
  • Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie
  • Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack: NumPy, Pandas
  • Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tableau
  • Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke
  • Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow

Während deines 6-monatigen Praktikums wendest du dein theoretisch erworbenes Wissen im IT-Bereich eines Bonner Unternehmens praktisch an. Dieses Praktikums umfasst ebenfalls dein prüfungsrelevantes Praxis-Projekt.

Prüfungsvorbereitung

Zum Schluss wird zusammen mit deinen Dozent:innen geschaut, welche Themen nochmal wiederholt werden müssen, um sicherzustellen, dass deine Prüfung ein Erfolg wird. Du benötigst Unterstützung bei der Verbesserung deines Fachdeutsch? Dann nutze die Möglichkeiten der Integrierten Sprachförderung. Im Rahmen dieser Sprachförderung unterstützt dich ein Sprachcoach wöchentlich während der gesamten Zeit der Umschulung.

Weitere Zertifikate, die du während der Ausbildungszeit erlangen kannst:

  • Scrum Master (Exin Agile Scrum Foundation + Master)

Finanzielle Vorteile:

Je nach persönlicher Förderung kannst du ein monatliches Weiterbildungsgeld sowie Prämien für bestandene Prüfungen erhalten – insgesamt bis zu 6.100 € zusätzlich. Diese Leistungen werden von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gewährt und ausgezahlt, sobald die entsprechenden Voraussetzungen erfüllt sind.

  • 3.600€ Weiterbildungsgeld – monatlich ausgezahlt
  • Prämien für bestandene Prüfungen: 1.000 € nach der Zwischenprüfung, 1.500 € nach der Abschlussprüfung

Zielgruppe, Voraussetzungen und Förderung

Besonders geeignet für diese Umschulung sind Arbeitslose oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Arbeitnehmer:innen, die ein hohes Interesse am IT Bereich haben. Voraussetzungen: Mindestens Hauptschulabschluss, Deutsch-Niveau mindestens B2.

Die Umschulung wird durch die Agentur für Arbeit und das Jobcenter, die Deutsche Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft bzw. Unfallkasse und den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr gefördert.

Welche Aufgaben haben Fachinformatiker:innen für Daten- und Prozessanalyse (Data Scientists)?

Wer als Fachinformatiker:in für Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Scientist) arbeitet, hat ein abwechslungsreiches und spannendes Aufgabenfeld. In der Regel arbeitest du interdisziplinär in verschiedenen Geschäftsbereichen. Dein Know-how ist gefragt bei der Analyse von Arbeits- und Geschäftsprozessen: Von der Bestellung und Produktion über die Verarbeitung bis zum Versand von Waren oder Dienstleistungen – jeder Arbeitsschritt in diesem Prozess kann optimiert werden. Genauso können Geschäftsprozesse im Management oder der Verwaltung effizienter gestaltet werden.

Optimierung digitaler Geschäftsmodelle:

Stärken und Schwächen können mittels Datenvisualisierung sichtbar gemacht und dadurch Verbesserungsmöglichkeiten aufgezeigt werden. Auch Profile von Zielgruppen können so verglichen und geschärft werden.

Gewährleistung der Datensicherheit:

Wo solch gewaltige Datenmengen erhoben und verarbeitet werden, kommt der Datensicherheit eine große Rolle zu. Die enormen Ressourcen müssen vor fremdem Zugriff und Missbrauch geschützt werden, da sie ein wertvolles Gut für Unternehmen darstellen. Die rechtlichen Anforderungen und gesetzlichen Bestimmungen sind zu beachten und einzuhalten.

Vorkurs zur Umschulung:

Du bist bisher nicht sicher, ob die Umschulung richtig für dich ist? Dann mach doch erst unseren kurzen Vorkurs, indem wir dir genau zeigen, was den Beruf ausmacht. Unser:e Berater:in erklärt dir gerne mehr dazu.

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science) Arbeitgeber: BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann

BBQ in Bonn ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftssicheren Bereich Fuß zu fassen. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der IT-Umschulung bieten wir nicht nur eine fundierte Ausbildung, sondern auch individuelle Unterstützung durch Jobcoaches und praxisnahe Projekte. Unsere offene und kollegiale Arbeitskultur fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du von attraktiven finanziellen Förderungen und einem umfangreichen Netzwerk in der Branche profitierst.
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Kontaktperson:

BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr Kontakte du knüpfst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!

Zeig dein Können!

Erstelle ein Portfolio, in dem du deine Projekte und Analysen präsentierst. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerber:innen abzuheben. Zeige, was du drauf hast – sei es durch eigene Datenanalysen oder durch Beiträge in Open-Source-Projekten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Data Science-Bereich vertraut. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen an die Interviewer:innen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Datenanalyse
Prozessanalyse
Python
R
Mathematik
Statistik
Datenvisualisierung
Microsoft Power BI
NumPy
Pandas
Scikit-Learn
Tensorflow
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
Machine Learning

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und IT zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass wir wissen, wovon du sprichst. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Egal, ob du praktische Erfahrungen in der Datenanalyse hast oder an Projekten gearbeitet hast, die relevant sind – teile sie mit uns! Wir lieben es, wenn Bewerber:innen ihre bisherigen Erfolge und Lernprozesse hervorheben.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann vorbereitest

Mach dich mit den Grundlagen vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse und Prozessanalyse ins Gedächtnis rufen. Verstehe die Grundlagen von Python, R und den Data Science Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. So kannst du im Gespräch gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deiner Umschulung oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst oder Prozesse optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Stelle Fragen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Informiere dich über aktuelle Projekte oder Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich wirklich für die Rolle interessierst.

Übe deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Kommunikation in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du darauf achten, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, worum es geht. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusster aufzutreten.

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