Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)
Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Frankfurt am Main Ausbildung 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Data Scientist:in und analysiere große Datenmengen für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: BBQ in Frankfurt bietet eine praxisnahe Umschulung mit modernem Equipment.
  • Mitarbeitervorteile: Monatliches Weiterbildungsgeld, Prämien für Prüfungen und Unterstützung bei der Praktikumssuche.
  • Andere Informationen: Intensive Vorbereitung auf die IHK-Prüfung und hervorragende Karrierechancen in verschiedenen Branchen.
  • Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich mit vielfältigen Möglichkeiten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Logisches Denkvermögen, Analysefähigkeiten und Interesse an Statistik sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Umschulung Vor Ort Frankfurt Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse. Werde jetzt DataScientist:in. Große Datenmengen und ihre Auswertung interessieren dich? Du gehst strukturiert vor und hast Freude daran, Zusammenhänge zu analysieren? Dann kann dir die Umschulung zum Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse (Data Science) bei BBQ in Frankfurt neue Perspektiven für deinen beruflichen Weg eröffnen.

Über 1.000 erfolgreiche Fachinformatik-Absolvent:innen bundesweit. Großer Praxisteil & modernes Equipment inkl. IT-Labor fürs Praxisprojekt. Jobcoach zur Unterstützung bei der Bewerbung und Praktikumssuche. Mit IHK-Abschluss.

Was versteht man unter Data Science (Daten- und Prozessanalyse)? Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich damit befasst, aus Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung entstehen in Unternehmen und Organisationen immer größere Datenmengen. Durch Methoden der Datenanalyse lassen sich daraus relevante Informationen ableiten. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning, Deep Learning und Datenvisualisierung können daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen, Behörden und andere Institutionen entstehen. Ziel ist es, Entscheidungen besser abzusichern und Prozesse wirtschaftlicher und effizienter zu gestalten.

Was solltest du für die Umschulung zur / zum Fachinformatiker:in in der Fachrichtung Datenanalyse und Prozessanalyse mitbringen? Für diese Umschulung sind bestimmte Fähigkeiten und persönliche Stärken hilfreich, um den Anforderungen des Berufs gerecht zu werden. Dazu zählen:

  • logisches Denkvermögen
  • Fähigkeit zur Analyse
  • sorgfältiges Arbeiten
  • Faible für Statistik

Mit diesen Anforderungen bist du bestens vorbereitet, um nach abgeschlossener Umschulung in deinen Traumjob erfolgreich durchzustarten.

Welche beruflichen Perspektiven bietet dir diese Umschulung im Bereich Data Science? Als Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse stehen dir Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Bereichen offen, zum Beispiel in Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung oder Vertrieb. Da IT-Fachkräfte heute in nahezu allen Branchen gebraucht werden, eröffnen sich dir vielfältige Karrierechancen in unterschiedlichen Unternehmensfeldern:

  • In der Informations- und Kommunikationstechnik
  • Im verarbeitenden Gewerbe
  • Im öffentlichen Dienst
  • Bei IT-Dienstleister:innen
  • Im Bereich der sonstigen Dienstleistungen

Denkbar sind zum Beispiel Tätigkeiten bei Onlinehändler:innen, Forschungseinrichtungen, Industrieunternehmen oder Dienstleistungsbetrieben. Häufig beginnt der Berufseinstieg in kleinen oder mittelständischen Unternehmen. Gearbeitet wird in der Regel im Büro und teilweise auch direkt bei Kund:innen oder vor Ort im Unternehmen.

Inhalte der Umschulung

Im grundlegenden Teil:

  • Du lernst die Grundlagen der Informationstechnologie und verschiedene Betriebssysteme kennen.
  • Du erwirbst das Grundwissen für die betrieblichen Funktionsbereiche Marketing und Rechnungswesen.
  • Du erweiterst deine fachlichen Kenntnisse um Themen wie Präsentationstechniken und Schlüsselqualifikationen.
  • Du entwickelst dein Ausbildungsprofil durch Kommunikations- und Bewerbungstraining weiter.

Während der Spezialisierung zum Data Scientist beschäftigst du dich außerdem mit Themen wie:

  • Programmiersprachen der Data Science, v.a. Python und R
  • Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie
  • Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack (NumPy, Pandas)
  • Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tableau
  • Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke
  • Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow

Während deines 6-monatigen Praktikums wirst du deine theoretischen Kenntnisse im IT-Bereich eines Unternehmens in der Praxis anwenden. Im Rahmen des Praktikums führst du weiterhin ein prüfungsrelevantes Projekt durch.

Prüfungsvorbereitung Wir bereiten dich intensiv auf die IHK-Prüfung vor. Hilft dir bei der Praktikumssuche und unterstützt dich bei den Bewerbungen für deinen neuen Traumjob.

Finanzielle Förderung Je nach persönlicher Förderung kannst du ein monatliches Weiterbildungsgeld sowie Prämien für bestandene Prüfungen erhalten – insgesamt bis zu 6.100€ zusätzlich. Diese Leistungen werden von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gewährt und ausgezahlt, sobald die entsprechenden Voraussetzungen erfüllt sind:

  • 3.600€ Weiterbildungsgeld
  • Zwei Jahre lang gibt es monatlich 150 €, die du für deine Ausbildung oder technisches Zubehör nutzen kannst.
  • Bis zu 2.500€ Prüfungsprämien: Für erfolgreich bestandene Prüfungen wirst du ebenfalls belohnt: 1.000€ nach der Zwischenprüfung, 1.500€ nach der Abschlussprüfung.

Förderung ist möglich durch die Agentur für Arbeit, das Jobcenter, die Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft oder die Unfallkasse sowie den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr.

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science) Arbeitgeber: BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann

BBQ in Frankfurt bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für angehende Fachinformatiker:innen in der Datenanalyse und Prozessanalyse. Mit einem starken Fokus auf praktische Ausbildung, modernem Equipment und individueller Unterstützung durch Jobcoaches, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen, sondern auch ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsklima. Die Möglichkeit, mit innovativen Technologien zu arbeiten und an spannenden Projekten teilzunehmen, macht BBQ zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der dynamischen Welt der Data Science Fuß fassen möchten.
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Kontaktperson:

BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und lass dich inspirieren – Networking kann dir Türen öffnen!

Praktische Erfahrungen sammeln

Such dir Praktika oder Projekte, die dir helfen, deine Skills in der Datenanalyse zu vertiefen. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du im Vorstellungsgespräch überzeugen!

Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir haben viele spannende Stellenangebote für Fachinformatiker:innen in der Datenanalyse. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – so bist du immer einen Schritt voraus!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Analytisches Denken
Sorgfältiges Arbeiten
Statistik
Datenanalyse
Programmiersprachen (Python, R)
Datenvisualisierung (Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn, Tableau)
Maschinelles Lernen
Entwicklung neuronaler Netzwerke
Datenethik
Wahrscheinlichkeitstheorie
Data Science Theorie
Datenbereinigung
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Fachinformatiker:in für Datenanalyse und Prozessanalyse zu werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es strukturiert!: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, die wichtigsten Informationen schnell zu erfassen. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und achte auf eine logische Reihenfolge. So wird alles viel einfacher für uns!

Betone deine Fähigkeiten!: Wir suchen nach Talenten mit logischem Denkvermögen und einer Leidenschaft für Datenanalyse. Hebe in deinem Anschreiben hervor, welche relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen du mitbringst, die dich zu einem idealen Kandidaten machen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns durchzustarten, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Datenanalyse vertraut. Sei bereit, über Methoden wie Machine Learning oder Datenvisualisierung zu sprechen und zeige, dass du die Bedeutung dieser Techniken für Unternehmen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Erzähl von Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du dabei strukturiert und analytisch vorgegangen bist.

Zeige deine Leidenschaft für Statistik

Da ein Faible für Statistik wichtig ist, solltest du während des Interviews deine Begeisterung für Zahlen und Daten zeigen. Diskutiere, wie du statistische Methoden in der Vergangenheit angewendet hast und welche Tools du bevorzugst.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)
BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann
Standort: Frankfurt am Main
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