Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)
Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Hannover Ausbildung 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Data Scientist:in und analysiere große Datenmengen für innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: BBQ in Hannover bietet eine praxisnahe Umschulung mit IHK-Abschluss.
  • Mitarbeitervorteile: Monatliches Weiterbildungsgeld, Erfolgsprämien und Unterstützung bei der Jobsuche.
  • Andere Informationen: Intensive Prüfungsvorbereitung und ein 6-monatiges Praktikum inklusive.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und verbessere Entscheidungsprozesse in Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Logisches Denkvermögen, analytische Fähigkeiten und Interesse an Statistik.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Umschulung Vor Ort Hannover Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse. Werde jetzt DataScientist:in. Du bist fasziniert von Big Data? Du denkst strukturiert und analysierst gerne? Dann eröffnet die Umschulung zum Fachinformatiker:in in der Fachrichtung Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science) bei BBQ in Hannover vollkommen neue Möglichkeiten für deine berufliche Zukunft.

Über 1.000 erfolgreiche Fachinformatik-Absolvent:innen bundesweit inklusive Praktikum, Jobcoach zur Unterstützung bei der Bewerbung und Praktikumssuche, mit IHK-Abschluss.

Was ist Data Science (Datenanalyse und Prozessanalyse)?

Data Science beschäftigt sich interdisziplinär mit der Gewinnung von Wissen aus Daten. Weltweit werden aufgrund der Digitalisierung von Geschäftsprozessen immer größere Datenmengen gesammelt. Mittels Data Science werden Informationen aus diesen großen Datenmengen generiert. Hieraus können mittels Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning, Deep Learning und Datenvisualisierung fundiertere Handlungsempfehlungen für Unternehmen, Regierungen und Organisationen abgeleitet werden. Dadurch soll die Qualität von Entscheidungen verbessert sowie Arbeitsabläufe effizienter gestaltet werden.

Was macht ein Fachinformatiker in der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse (Data Scientist)?

  • Arbeits- und Geschäftsprozesse analysieren: Ob Warenproduktion oder -bestellung, Produktverarbeitung oder -versand – jeder Arbeitsschritt unterliegt einem Prozess. Doch auch in Behörden, Verwaltungen und anderen Arbeitsbereichen werden Tätigkeiten sowie Wege analysiert und Optimierung vorgeschlagen. Damit soll eine schnellere Bearbeitung von Daten und Waren erreicht werden.
  • Digitale Geschäftsmodelle optimieren: Die Visualisierung der Daten zeigt Engpässe sowie Optimierungsmöglichkeiten in Prozessen auf. Mittels analytischer und statistischer Verfahren werden die Erkenntnisse aus den Daten für verschiedene Zielgruppen sichtbar gemacht.
  • Data Security realisieren: Um Datenmissbrauch zu verhindern, müssen rechtliche Anforderungen eingehalten werden, die sich zum Beispiel aus der DSGVO ergeben. Hierzu ist es wichtig, sich mit dem Datenschutz auseinanderzusetzen. Auch wird künftig vermehrt Datensparsamkeit und -vermeidung beachtet werden.

Was solltest du für die Umschulung zur/die Fachinformatiker:in in der Fachrichtung Datenanalyse und Prozessanalyse mitbringen?

  • logisches Denkvermögen
  • Fähigkeit zur Analyse
  • sorgfältiges Arbeiten
  • Faible für Statistik

Mit diesen Anforderungen bist du bestens vorbereitet, um nach abgeschlossener Umschulung in deinen Traumjob erfolgreich durchzustarten.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnen sich durch diese Umschulung im Bereich Data Science?

Als Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse kannst du in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Betrieb, Projektierung und Vertrieb tätig werden. Du kannst in zahlreichen Branchen arbeiten, da IT-Mitarbeiter:innen inzwischen ein fester Bestandteil der meisten Unternehmen geworden sind. Einsatzorte findest du unter anderem in der Informations- und Kommunikationstechnik, im verarbeitenden Gewerbe, im öffentlichen Dienst, bei IT-Dienstleister:innen und im Bereich der sonstigen Dienstleistungen.

Inhalte der Umschulung

Das erwartet dich alles während deiner Umschulung:

  • Im grundlegenden Teil lernst du die Grundlagen der Informationstechnologie und verschiedene Betriebssysteme kennen.
  • Erwirbst das Grundwissen für die betrieblichen Funktionsbereiche Marketing und Rechnungswesen.
  • Erweiterst deine fachlichen Kenntnisse um Themen wie Präsentationstechniken und Schlüsselqualifikationen.
  • Entwickelst dein Ausbildungsprofil durch Kommunikations- und Bewerbungstraining weiter.

Während der Spezialisierung zum Data Scientist beschäftigst du dich außerdem mit Themen wie:

  • Programmiersprachen der Data Science, v.a. Python und R.
  • Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie.
  • Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack (NumPy, Pandas).
  • Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tableau.
  • Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke.
  • Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow.

Während deines 6-monatigen Praktikums wirst du deine theoretischen Kenntnisse im IT-Bereich eines Unternehmens in der Praxis anwenden. Im Rahmen des Praktikums führst du weiterhin ein prüfungsrelevantes Projekt durch.

Prüfungsvorbereitung

Wir bereiten dich intensiv auf die IHK-Prüfung vor. Unser Jobcoach steht dir zur Seite bei den Bewerbungen um Praktikum und Job.

Finanzielle Förderung

Je nach persönlicher Förderung kannst du ein monatliches Weiterbildungsgeld sowie Prämien für bestandene Prüfungen erhalten – insgesamt bis zu 6.100€ zusätzlich. Diese Leistungen werden von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gewährt und ausgezahlt, sobald die entsprechenden Voraussetzungen erfüllt sind.

  • 3.600 € Weiterbildungsgeld – jeden Monat aufs Konto: Über die gesamte Laufzeit von zwei Jahren bekommst du monatlich 150 € ausgezahlt.
  • Bis zu 2.500 € Erfolgsprämien für deine Prüfungen: Wer seine Prüfungen besteht, erhält automatisch eine finanzielle Anerkennung.

Unterrichtszeiten

Montag – Freitag 08:00 – 16:00 Uhr.

Zielgruppe

Besonders geeignet für diese Umschulung sind Arbeitslose oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Arbeitnehmer:innen, mit Affinität zum IT-Bereich.

Voraussetzungen

Mindestens Hauptschulabschluss, Deutsch-Niveau mindestens B2.

Finanzielle Förderung

Förderung ist möglich durch die Agentur für Arbeit, das Jobcenter, die Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft oder die Unfallkasse sowie den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr.

Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science) Arbeitgeber: BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann

BBQ in Hannover bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für angehende Fachinformatiker:innen in der Datenanalyse und Prozessanalyse. Mit einer praxisnahen Umschulung, individueller Unterstützung durch Jobcoaches und attraktiven finanziellen Förderungen schaffen wir optimale Bedingungen für deine berufliche Entwicklung. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit, sodass du nicht nur fachlich, sondern auch persönlich wachsen kannst.
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Kontaktperson:

BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten aus der Data Science Branche auszutauschen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, die noch nicht veröffentlicht sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an der Firma und den Projekten, an denen sie arbeiten!

Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, nutze sie. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell zu halten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachinformatiker:in Datenanalyse und Prozessanalyse (Data Science)

Analytisches Denken
Fähigkeit zur Analyse
Sorgfältiges Arbeiten
Statistik
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in R
Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI
Datenvisualisierung mit Matplotlib
Datenvisualisierung mit Seaborn
Datenvisualisierung mit Tableau
Maschinelles Lernen
Entwicklung neuronaler Netzwerke
Datenethik
Wahrscheinlichkeitstheorie
Datenanalyse mit NumPy und Pandas

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Data Scientist:in zu werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Infos zu finden. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen.

Betone deine Skills: Wir suchen nach logischem Denkvermögen und Analysefähigkeiten. Hebe diese Eigenschaften in deiner Bewerbung hervor und gib konkrete Beispiele, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns durchzustarten, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von Data Science

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Datenanalyse und Prozessanalyse vertraut. Sei bereit, Fragen zu Themen wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Datenvisualisierung zu beantworten. Zeige, dass du die Relevanz dieser Technologien für Unternehmen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du analytisches Denken angewendet hast, um Lösungen zu finden.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Lass deine Begeisterung für Big Data und Datenanalyse durchscheinen. Sprich darüber, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Trends oder Entwicklungen du spannend findest. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung - Harald Baumann
Standort: Hannover
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