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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Data Analytics in einem hybriden Format und unterstütze Frauen in Tech.
- Arbeitgeber: BBQ - Baumann Bildung und Qualifizierung GmbH, seit 1998 für Weiterbildung engagiert.
- Mitarbeitervorteile: 39-Stunden-Woche, 29 Tage Urlaub, internes Gesundheitscoaching und regelmäßiges Feedback.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Frauen in Tech und teile deine Leidenschaft für Data Analytics.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Data Analytics und Erfahrung im Unterrichten oder Coaching.
- Andere Informationen: Offenes Arbeitsumfeld mit Duz-Kultur und regelmäßigen Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei BBQ - Baumann Bildung und Qualifizierung GmbH haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Menschen auf ihrem Weg in den Arbeitsmarkt zu begleiten und ihnen neue Perspektiven zu eröffnen. Seit 1998 setzen wir uns mit Herz und Leidenschaft dafür ein, dass Weiterbildung für jeden zugänglich ist. Jetzt suchen wir genau dich! Eine engagierte und motivierte Persönlichkeit, die mit uns gemeinsam das Beste aus unseren Kursen herausholt und einen echten Unterschied im Leben unserer Teilnehmenden macht.
Ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Freelance-Trainer:in (m/w/d) im Bereich Data Analytics für unseren Data Queens-Kurs, ein Weiterbildungsprogramm für angehende Data Analystinnen. Unterstütze uns im hybriden Format (2 Tage vor Ort, 3 Tage remote) und begleite unsere Teilnehmerinnen praxisnah auf ihrem Weg in die Welt der Daten.
Aufgaben
- Praxisnaher Unterricht: Du führst Trainings im hybriden Format durch (2 Tage Präsenz in Berlin-Kreuzberg, 3 Tage remote).
- Wissensvermittlung im Bereich Data Analytics: Du vermittelst praxisorientierte Inhalte in Themen wie Python, Datenbanken, Statistik, Machine Learning oder BI-Tools.
- Teilnehmerinnen-Begleitung: Du betreust unsere Teilnehmerinnen fachlich, gibst regelmäßiges Feedback und unterstützt ihre Lernfortschritte.
- Vorbereitung auf Zertifizierungen: Du bereitest die Teilnehmerinnen auf relevante Tech- und Data-Zertifizierungen vor.
- Motivierendes Lernumfeld: Du schaffst ein unterstützendes und empowerndes Lernumfeld für Frauen in Tech.
Module (Einsatz je nach Expertise)
- Python Beginner (inkl. PCEP Zertifizierung)
- Python Intermediate (inkl. PCAP Zertifizierung)
- Python Advanced (inkl. PCPP1 Zertifizierung)
- Databases, SQL & NoSQL (inkl. Microsoft DP-900)
- Linux, GitHub & Praxisprojekt (inkl. LPI Zertifizierung)
- Data Analysis mit Python (inkl. PCED)
- Statistik & Machine Learning (inkl. EXIN Data Analytics)
- Datenvisualisierung mit Power BI (inkl. PL-300)
Qualifikation
- Fachliche Expertise: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Analytics, Python, Datenbanken, Machine Learning oder BI-Tools.
- Training oder Teaching Erfahrung: Idealerweise hast du bereits Erfahrung als Dozent:in, Trainer:in, Coach oder in der Erwachsenenbildung – oder möchtest in den Bildungsbereich einsteigen.
- Empowerment & Diversity: Du hast Freude daran, Frauen beim Einstieg in Data & Tech zu unterstützen.
- Didaktische Kompetenz: Du vermittelst komplexe Themen verständlich, strukturiert und praxisnah.
- Hybrides Arbeiten: Du bist sicher im Umgang mit Online-Trainings, Remote-Teaching und hybriden Lernformaten.
- Arbeitsweise: Du arbeitest zuverlässig, empathisch und organisiert.
Benefits
- Work-Life-Balance: Genieße bei einer Vollzeitbeschäftigung eine 39-Stunden-Woche, 29 Tage Urlaub pro Jahr und die Unterstützung eines internen Gesundheitscoachs für dein Wohlbefinden.
- Strukturierter Start: Ein umfassendes Onboarding und eine strukturierte Einarbeitung sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst und erfolgreich bei uns durchstarten kannst.
- Wachstum und Entwicklung: Regelmäßiges Feedback, Zugang zu fachspezifischen Fortbildungen und die Möglichkeit, dich in bereichsübergreifenden Teams einzubringen, ermöglichen dir kontinuierliche persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Teamspirit und Kultur: Freue dich auf ein offenes, wertschätzendes Arbeitsumfeld, eine Duz-Kultur und regelmäßige Team-Events, die den Zusammenhalt stärken und das Arbeitsklima positiv gestalten.
- Exklusive Rabatte: Nutze attraktive Personalrabatte bei vielen renommierten Marken für zusätzliche Vorteile im Alltag.
Hast du Lust, deine Leidenschaft für die Erwachsenenbildung bei uns einzubringen und Menschen auf ihrem Weg zu unterstützen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular auf unserer Karriereseite oder über join. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Data Analytics Trainer:in (m/w/d) Universität, Fachhochschule Arbeitgeber: BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung
Kontaktperson:
BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Trainer:in (m/w/d) Universität, Fachhochschule
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in der Branche zu sprechen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von einer spannenden Stelle erfährst!
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise zeigen. Interagiere mit Beiträgen von Unternehmen, bei denen du gerne arbeiten würdest. So bleibst du im Gedächtnis und zeigst dein Interesse!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das gibt dir Selbstvertrauen und macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsformular auf unserer Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Trainer:in (m/w/d) Universität, Fachhochschule
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Analytics sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrung!: Hast du bereits Erfahrung im Unterrichten oder in der Erwachsenenbildung? Mach das deutlich! Wir suchen jemanden, der praxisnah unterrichten kann und unsere Teilnehmerinnen motiviert.
Verwende klare Beispiele!: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics zeigen. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen und wie du unsere Kurse bereichern kannst.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unser Bewerbungsformular auf unserer Karriereseite. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analytics Trainer:in vertraut. Schau dir die Themen an, die du unterrichten wirst, wie Python und Machine Learning, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen am besten präsentieren kannst.
✨Bereite praxisnahe Beispiele vor
Da der Job praxisorientierte Inhalte erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Training vorbereiten. Zeige, wie du komplexe Themen verständlich vermittelt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Teilnehmer zu motivieren.
✨Zeige deine Didaktik-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine didaktischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest eine kurze Lehrprobe einplanen, in der du zeigst, wie du ein bestimmtes Thema strukturiert und anschaulich erklären würdest. Das gibt dem Interviewer einen Eindruck von deinem Unterrichtsstil.
✨Sei bereit für Fragen zur Diversität
Da der Fokus auf Empowerment und Unterstützung von Frauen in Tech liegt, sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du ein unterstützendes Lernumfeld schaffen würdest. Überlege dir, welche Strategien du anwenden kannst, um Diversität und Inklusion in deinen Kursen zu fördern.