Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und aktiviere Daten für innovative AI-Anwendungen und baue effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und trage zu datengestützten Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und ein analytisches Denkvermögen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie ingestieren, verwalten und aktivieren Daten für agentische KI-Anwendungen. Sie entwerfen und betreiben Daten-Workflows, die nicht nur technisch einwandfrei, sondern auch effizient, zuverlässig und skalierbar sind. Dank Ihres starken analytischen Denkens und Ihrer strukturierten Arbeitsweise bauen Sie hochwertige Datenpipelines auf und bereiten Datensätze vor, die leistungsstarke KI-gesteuerte Anwendungsfälle ermöglichen. Dies führt zu Lösungen mit echtem Geschäftswert, die als wiederverwendbare Datenressourcen und Workflows bereitgestellt werden, die Organisationen direkt anwenden können.
Sie unterstützen Benutzer beim Zugriff auf und der Nutzung von KI-gestützten Erkenntnissen, reduzieren Barrieren für die Akzeptanz und tragen erheblich zur Verbesserung der datengestützten Entscheidungsfindung und Wettbewerbsfähigkeit bei. Sie sind kommunikativ und in der Lage, Kunden in Daten- und KI-Themen einzubinden. Deutsch und Englisch.
Starkes Verständnis dafür, wie man Daten-Workflows strukturiert, mit einer prozessorientierten Denkweise, um hochwertige Daten für KI-Anwendungen sicherzustellen. Fundierte Kenntnisse typischer organisatorischer Datenflüsse und die Fähigkeit, diese auf Ineffizienzen und Qualitätsprobleme zu analysieren. Praktische Erfahrung im Umgang mit und der Verwaltung von Daten, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Quellen, idealerweise basierend auf Dagster, RClone, Meltano, Swiss LCDM Hub wäre von Vorteil. Fähigkeit, mit KI-unterstützten Systemen zu arbeiten und Daten für die Verwendung in solchen Umgebungen vorzubereiten. Fokus auf Datenqualität, Nachverfolgbarkeit und Governance. Interesse an agentischen KI-Workflows und -Systemen.
AI Data & Insights Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: bbv Software Services Corp
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von agentischen KI-Anwendungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit, Kreativität und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten unterstützt.
Kontaktdaten:
bbv Software Services Corp Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data & Insights Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an ihren Zielen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick kann dir den Weg zu deinem Traumjob ebnen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilen, die deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data & Insights Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Data & Insights Engineer brennst.
Mach es strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können uns schnell bei dir melden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bbv Software Services Corp vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und ihre Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Data & Insights Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen. Das zeigt, dass du die Rolle ernst nimmst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du Datenpipelines erstellt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern. Das hilft, deine analytische Denkweise und dein strukturiertes Arbeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Kundenengagement erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.
✨Frage nach den Daten-Workflows
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Daten-Workflows des Unternehmens beziehen. Zeige Interesse an den bestehenden Prozessen und wie du zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch dein Verständnis für die Herausforderungen, die mit der Rolle verbunden sind.
