Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwickle die Unternehmensdatenarchitektur für analytische und operationale Anwendungsfälle.
- Unternehmen: BBVA, eine globale Bank mit über 160 Jahren Geschichte und innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens mit modernster Technologie und einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke technische Fähigkeiten in Azure und Microsoft Fabric.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
BBVA ist ein globales Unternehmen mit mehr als 160 Jahren Geschichte, das in über 25 Ländern tätig ist und mehr als 80 Millionen Kunden bedient. Wir sind mehr als 121.000 Fachleute, die in multidisziplinären Teams mit vielfältigen Profilen arbeiten.
Als Senior Data Architect werden Sie technische Führungsarbeit leisten, indem Sie die Unternehmensdatenarchitektur für analytische und operationale Anwendungsfälle definieren und weiterentwickeln, mit einem starken Fokus auf Microsoft Azure und Microsoft Fabric. Sie werden mit den Teams für Datenengineering, Analytik, Sicherheit und Plattform zusammenarbeiten, um skalierbare, verwaltete und kosteneffiziente Lösungen zu entwerfen.
Aufgaben (Pflichten und Verantwortlichkeiten):
- Definieren der Ziel-Datenarchitektur, Standards und Referenzmuster für Azure und Microsoft Fabric.
- Entwerfen von End-to-End-Datenlösungen: Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung.
- Verantwortung für konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle.
- Einrichten von Governance-by-Design: Datenklassifizierung, Herkunft, Qualitätskontrollen, Metadatenmanagement.
- Definieren von Sicherheits- und Zugriffsmustern für Datenplattformen.
- Leiten von Implementierungsentscheidungen über Azure-Datenservices und Fabric-Funktionen.
- Zusammenarbeiten mit dem Engineering-Team zur Definition von Pipelines, Teststrategien und Release-Governance für Datenressourcen.
- Fördern der besten Praktiken für semantisches Modellieren und BI-Nutzung.
- Bereitstellen von architektonischer Führung in Design-Reviews.
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- 8+ Jahre Erfahrung in Datenengineering / Analytikengineering / Datenplattform-Rollen.
- Kenntnisse der Azure-Datenservices und Architektur-Muster.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Datenmodellieren.
- Solides Verständnis von Daten-Governance und Datenschutzkontrollen.
- Erfahrung mit Metadaten- und Katalogisierungstools.
- Starke Ingenieurpraktiken: Versionskontrolle, CI/CD für Datenressourcen.
- Fähigkeit, technische Designs zu lesen und zu verstehen.
- Ausgezeichnete Englisch- und Spanischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil).
Der ideale Kandidat hat Erfahrung in:
- Definieren von Datenarchitektur-Roadmaps und Zielbetriebsmodellen für moderne Analyseplattformen.
- Entwerfen von verwalteten Datenprodukten.
- Semantischem Modellieren für Self-Service-BI und Unternehmensberichterstattung.
- Implementieren von Sicherheitsmustern für Datenplattformen.
- Leistungs- und Kostenoptimierung für großangelegte analytische Workloads.
- Arbeiten in agilen, multidisziplinären Teams.
Senior Data Architect Arbeitgeber: Bbva Sa
BBVA SA in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Ihre Beiträge einen echten Unterschied machen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördern wir kontinuierliches Lernen und Wachstum. Genießen Sie zudem attraktive Benefits und die Möglichkeit, in einer innovativen Bank zu arbeiten, die sich für Compliance und Exzellenz einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bbva Sa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect bei Bbva Sa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bbva Sa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bbva Sa entscheidend sein!
