Senior Data Architect

BBVA ist ein globales Unternehmen mit mehr als 160 Jahren Geschichte, das in über 25 Ländern tätig ist und mehr als 80 Millionen Kunden bedient. Wir sind mehr als 121.000 Fachleute, die in multidisziplinären Teams mit Profilen arbeiten, die so vielfältig sind wie Finanzexperten, Juristen, Datenwissenschaftler, Entwickler, Ingenieure und Designer.

Über die Stelle: Als Senior Data Architect werden Sie technische Führungsarbeit leisten, indem Sie die Unternehmensdatenarchitektur für analytische und operationale Anwendungsfälle definieren und weiterentwickeln, mit einem starken Fokus auf Microsoft Azure und Microsoft Fabric. Sie werden mit den Teams für Datenengineering, Analytik, Sicherheit und Plattformen zusammenarbeiten, um skalierbare, verwaltete und kosteneffiziente Lösungen zu entwerfen - einschließlich Ingestion, Transformation, Speicherung, semantischer Modellierung und Nutzung - und sicherstellen, dass die Daten vertrauenswürdig, sicher und zugänglich sind. Diese Rolle ist rein technisch und erfordert tiefgehende Kenntnisse in Engineering und Architektur.

Funktionen (Aufgaben und Verantwortlichkeiten):

• Definieren Sie die Ziel-Datenarchitektur, Standards und Referenzmuster für Azure und Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, semantische Modelle, Datenprodukte).
• Entwerfen Sie End-to-End-Datenlösungen: Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellungsschichten, die mit geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen.
• Besitzen Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle; treiben Sie kanonische Modelle, dimensionale Modelle und domänenorientierte Datenprodukte voran.
• Etablieren Sie Governance-by-Design: Datenklassifizierung, Herkunft, Qualitätskontrollen, Metadatenmanagement und Stewardship-Prozesse.
• Definieren Sie Sicherheits- und Zugriffsrichtlinien (RBAC/ABAC), Verschlüsselung und Netzwerkisolierung für Datenplattformen, in Zusammenarbeit mit IAM- und Sicherheitsteams.
• Leiten Sie Implementierungsentscheidungen über Azure-Datenservices und Fabric-Funktionen, wobei Sie Leistung, Kosten, Resilienz und Betrieblichkeit abwägen.
• Arbeiten Sie mit dem Rest des Engineering-Teams zusammen, um Pipelines, Teststrategien, CI/CD und Release-Governance für Datenressourcen zu definieren.
• Fördern Sie die Einführung von Best Practices für semantische Modellierung und BI-Nutzung (z.B. Power BI semantische Modelle), um Konsistenz und Wiederverwendbarkeit sicherzustellen.
• Stellen Sie architektonische Führung in Design-Reviews bereit, dokumentieren Sie Entscheidungen und erstellen Sie technische Nachweise zur Unterstützung von Compliance-Anforderungen.

Ihr Profil:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich.
• Über 8 Jahre Erfahrung in Datenengineering / Analytics Engineering / Datenplattform-Rollen, davon über 3 Jahre als Data Architect oder in einer Architekturverantwortung auf unternehmensweiten Plattformen.
• Kenntnisse über Azure-Datenservices und Architektur-Muster (z.B. ADLS Gen2, Synapse, Data Factory, Event Hubs, Databricks) und die Fähigkeit, die richtigen Komponenten für jeden Anwendungsfall auszuwählen, unter Berücksichtigung von Sicherheit, Resilienz und Kosten.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric im Produktionsmaßstab: OneLake, Lakehouse/Warehouse, Spark, Data Pipelines/Dataflows Gen2, semantische Modelle und Governance von Arbeitsbereichen/Mietern (einschließlich Kapazitätsüberlegungen).
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenmodellierung (dimensional, 3NF, Data Vault) und Leistungsoptimierung für analytische Workloads.
• Solides Verständnis von Daten-Governance, Datenqualität, Metadaten/Herkunft und Datenschutz/Sicherheitskontrollen in regulierten Umgebungen.
• Erfahrung mit Metadaten-, Katalogisierungs- und Herkunftstools (z.B. Microsoft Purview) und mit der Definition von Standards für Dokumentation und Auffindbarkeit.
• Starke Engineering-Praktiken: Versionskontrolle, CI/CD für Datenressourcen und Infrastructure as Code (z.B. Terraform/Bicep) zur Bereitstellung und zum Betrieb von Azure/Fabric-Datenplattformen.
• Erfahrung in der Definition von Architekturen für Integrationsmuster (Batch, Streaming, CDC, APIs) und im Entwurf skalierbarer Ingestion-Frameworks.
• Fähigkeit, technische Designs zu lesen, zu verstehen und in Frage zu stellen, wobei geschäftliche Ergebnisse, Markteinführungszeit und langfristige Wartbarkeit abgewogen werden.
• Ausgezeichnete Englisch- und Spanischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil).

Der ideale Kandidat hat Erfahrung in:

• Der Definition von Datenarchitektur-Roadmaps und Zielbetriebsmodellen für moderne Analyseplattformen (Lakehouse) auf Azure/Microsoft Fabric.
• Der Gestaltung von verwalteten Datenprodukten, einschließlich Eigentum, SLAs, Qualitätsregeln und Dokumentation.
• Der semantischen Modellierung für Self-Service-BI und Unternehmensberichterstattung (Power BI), einschließlich gemeinsamer Datensätze/semantischer Modelle und wiederverwendbarer Metriken.
• Der Implementierung von Sicherheitsmustern für Datenplattformen (Governance von Arbeitsbereichen/Mietern, RLS/OLS, private Konnektivität) und der Ausrichtung an IAM-Richtlinien.
• Der Leistungs- und Kostenoptimierung für großangelegte analytische Workloads (Kapazitätsplanung, Partitionierung, inkrementelle Verarbeitung, Caching).
• Der Arbeit in agilen, multidisziplinären Teams, der Leitung von Architekturgesprächen und der Schulung von Ingenieuren zu Best Practices im Daten-Design.

Fähigkeiten: Unternehmensdatenarchitektur, Spanisch, Englisch, Microsoft Azure, Datenmodellierung.