Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an realen Geschäftsanwendungen.
- Unternehmen: BCG X, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standorte: München | Berlin | Frankfurt | Hamburg | Köln | Düsseldorf | Stuttgart | Wien
Was Sie tun werden:
Unsere BCG X-Teams besitzen die gesamte Analytics-Wertschöpfungskette von Anfang bis Ende: neue geschäftliche Herausforderungen formulieren, innovative Algorithmen entwerfen, skalierbare Lösungen implementieren und bereitstellen sowie Kollegen und Kunden dabei unterstützen, KI vollständig zu nutzen. Unsere Produktangebote reichen von vollständig maßgeschneiderten Entwicklungen bis hin zu branchenspezifischen, führenden KI-Softwarelösungen. Als Data Scientist / Senior Data Scientist wenden Sie Methoden der Datenwissenschaft und Analytik auf reale Geschäftssituationen in verschiedenen Branchen an, erzielen signifikante Geschäftsauswirkungen und arbeiten mit Kunden zu wichtigen Themen wie dem Klimawandel zusammen. Sie entwickeln und liefern Fachwissen in wissenschaftlichen Gemeinschaften, schreiben Artikel und leiten Konferenzen im Namen von BCG X.
Was Sie mitbringen:
- Komfortabel in einer kundenorientierten Rolle mit dem Ehrgeiz, Teams zu leiten
- Exzellent darin, komplexe Ergebnisse oder Prozesse in einfache, klare Visualisierungen zu destillieren
- Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenwissenschaft verständlich zu erklären
- Leidenschaft für den Aufbau von Dingen und Komfort im Umgang mit modernen Entwicklungstools; Erfahrung in der Softwareentwicklung oder DevOps ist ein Plus
- Signifikante Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener Analytik auf eine Vielzahl von Geschäftssituationen und nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten zu synthetisieren
- Tiefes Verständnis moderner Techniken des maschinellen Lernens und deren mathematischer Grundlagen, mit der Fähigkeit, dies in geschäftliche Implikationen für Kunden zu übersetzen
- Starke Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, in vielfältigen Teams kollaborativ zu arbeiten
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1/C2)
- Master-Abschluss oder PhD in einem relevanten Studienbereich – bitte alle akademischen Zertifikate (A-Level, Bachelor, Master) vorlegen
Technologien: Programmiersprachen: Python
Berufliche Entwicklung:
Wir engagieren uns für Ihr Wachstum. Sie haben zahlreiche Möglichkeiten, an Schulungsprogrammen, Workshops und Entwicklungsinitiativen teilzunehmen sowie Coaching und Mentoring in Anspruch zu nehmen, um Ihre Fähigkeiten und Fachkenntnisse weiter zu verbessern.
Die Boston Consulting Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen durch nationale, provinziell oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung, wo anwendbar, und Personen mit strafrechtlicher Vorgeschichte werden in Übereinstimmung mit den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen berücksichtigt. BCG ist ein E-Verify-Arbeitgeber.
Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X Arbeitgeber: BCG X
BCG X ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Deutschland und Österreich eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Mentoring-Programme, sowie der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesellschaft haben, ist BCG X der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich KI und Datenwissenschaft vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BCG X zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X bei BCG X gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BCG X vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BCG X entscheidend sein!
