Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine hybride Datenplattform und baue zuverlässige Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
- Vorteile: Individuelles Onboarding, flexible Arbeitszeiten und unvergessliche Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Freie Wahl zwischen Büro und Homeoffice sowie Unterstützung bei persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Distributed Computing und Pipeline-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Hybride Daten-Plattform & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und Implementierung einer hybriden Datenplattform, die die Flexibilität von Lakehouse-Strukturen mit der Performance und Struktur eines klassischen Data Warehousing (Serving Layer) vereint.
- Data-Ingestion & Pipelines: Du baust und betreibst zuverlässige Pipelines für umfangreiche Datenmengen (z. B. Sensor- oder Erdbeobachtungsdaten) in Batch- und Streaming-Szenarien.
- Plattform-Evolution: Du treibst unsere Datenplattform voran, indem Du neue Trends im Bereich Data & AI (z. B. Vector-Datenbanken & RAG-Infrastruktur) evaluierst und Tools für effizientes Datenmanagement sowie CI/CD-Prozesse entwickelst.
- Governance, Observability & FinOps: Du etablierst strenge Data-Governance-Standards, implementierst Data Lineage sowie Data Contracts zur Schnittstellensicherung, wendest FinOps-Prinzipien zur Kostenoptimierung an und stellst die Datenqualität sicher.
- Performance-Optimierung: Du optimierst die Verarbeitungsleistung durch effiziente Partitionierungsstrategien und gestaltest Datenlayouts, die Compute-Workloads nah an der Speicherebene erlauben.
- Enablement & Beratung: Du fungierst als Sparringspartner für Data Scientists und Ingenieure, vermittelst Best Practices und stellst Blueprint-Architekturen für die gesamte Organisation bereit.
Qualifikationen
- Expertenkenntnisse
- Distributed Computing: Tiefe Erfahrung mit dem Spark-Ökosystem (z. B. Databricks, EMR oder vergleichbare Frameworks) sowie fundiertes Wissen in der Konzeption moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen.
- Pipeline-Engineering: Fundiertes Wissen im Aufbau komplexer Ingestion-Workflows und in der Verwaltung von Daten-Transformations-Pipelines.
- Programmierung: Exzellente Kenntnisse in Python (oder Go) sowie sicherem Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Cloud & Infrastruktur: Routine in Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) sowie Infrastructure as Code (Terraform).
- Datenmodellierung & DWH: Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Modellierung (Star/Snowflake Schema) sowie im Design von hochperformanten Serving Layern für BI- und Analytics-Anwendungen.
- Sehr gute Kenntnisse
- Data Management: Praktische Erfahrung mit Datenversionierung, Lineage-Tracking und Schema-Validierung.
- DevOps für Data: Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions).
- Security & Networking: Verständnis von Authentifizierung, Verschlüsselung und sicheren Datenverarbeitungspraktiken.
- Agile Methodiken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Analytics-Teams.
- Data Contracts & KI-Daten: Erfahrung in der Gestaltung stabiler Datenschnittstellen sowie Grundverständnis für den Betrieb von Vektordatenbanken und RAG-Pipelines.
Persönlich
- Ownership: Du übernimmst die volle Verantwortung für die Stabilität, Skalierbarkeit und operative Leistung der Datenplattform.
- Analytische Exzellenz: Du hast eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen wie Partitionierung und Tiling-Strategien.
- Kommunikationsstärke: Du kannst Blueprint-Architekturen klar vermitteln und Kollegen fachlich anleiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium (M.Sc.) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
Was wir bieten
- Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten.
- Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
- Für Deinen optimalen Start bei der BCM steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding-Programm in den Startlöchern.
- Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
- Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM-Urlaub im Sommer.
- BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
- Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
- Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem Erfrischungsgetränk ein.
- Frisches Obst, Tee, Mineralwasser, Kaffee usw. in unserem Büro selbstverständlich.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: BCM Solutions GmbH
Als Arbeitgeber bietet BCM eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die Wert auf Flexibilität und persönliche Entwicklung legen. Mit einem offenen Kommunikationsstil, kurzen Entscheidungswegen und einem umfangreichen Onboarding-Programm fördert das Unternehmen sowohl fachliches als auch persönliches Wachstum. Die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, kombiniert mit regelmäßigen Teamevents und einer starken Work-Life-Balance, macht BCM zu einem attraktiven Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BCM Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei BCM Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BCM Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BCM Solutions GmbH entscheidend sein!
