Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine hybride Datenplattform und baue zuverlässige Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen.
- Vorteile: Individuelles Onboarding, flexible Arbeitszeiten und unvergessliche Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Freie Wahl zwischen Büro und Homeoffice sowie Unterstützung bei persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Distributed Computing und Pipeline-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Hybride Daten-Plattform & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und Implementierung einer hybriden Datenplattform, die die Flexibilität von Lakehouse-Strukturen mit der Performance und Struktur eines klassischen Data Warehousing (Serving Layer) vereint.
- Data-Ingestion & Pipelines: Du baust und betreibst zuverlässige Pipelines für umfangreiche Datenmengen (z. B. Sensor- oder Erdbeobachtungsdaten) in Batch- und Streaming-Szenarien.
- Plattform-Evolution: Du treibst unsere Datenplattform voran, indem Du neue Trends im Bereich Data & AI (z. B. Vector-Datenbanken & RAG-Infrastruktur) evaluierst und Tools für effizientes Datenmanagement sowie CI/CD-Prozesse entwickelst.
- Governance, Observability & FinOps: Du etablierst strenge Data-Governance-Standards, implementierst Data Lineage sowie Data Contracts zur Schnittstellensicherung, wendest FinOps-Prinzipien zur Kostenoptimierung an und stellst die Datenqualität sicher.
- Performance-Optimierung: Du optimierst die Verarbeitungsleistung durch effiziente Partitionierungsstrategien und gestaltest Datenlayouts, die Compute-Workloads nah an der Speicherebene erlauben.
- Enablement & Beratung: Du fungierst als Sparringspartner für Data Scientists und Ingenieure, vermittelst Best Practices und stellst Blueprint-Architekturen für die gesamte Organisation bereit.
Qualifikationen
- Expertenkenntnisse
- Distributed Computing: Tiefe Erfahrung mit dem Spark-Ökosystem (z. B. Databricks, EMR oder vergleichbare Frameworks) sowie fundiertes Wissen in der Konzeption moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen.
- Pipeline-Engineering: Fundiertes Wissen im Aufbau komplexer Ingestion-Workflows und in der Verwaltung von Daten-Transformations-Pipelines.
- Programmierung: Exzellente Kenntnisse in Python (oder Go) sowie sicherem Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Cloud & Infrastruktur: Routine in Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) sowie Infrastructure as Code (Terraform).
- Datenmodellierung & DWH: Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Modellierung (Star/Snowflake Schema) sowie im Design von hochperformanten Serving Layern für BI- und Analytics-Anwendungen.
- Sehr gute Kenntnisse
- Data Management: Praktische Erfahrung mit Datenversionierung, Lineage-Tracking und Schema-Validierung.
- DevOps für Data: Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions).
- Security & Networking: Verständnis von Authentifizierung, Verschlüsselung und sicheren Datenverarbeitungspraktiken.
- Agile Methodiken und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Analytics-Teams.
- Data Contracts & KI-Daten: Erfahrung in der Gestaltung stabiler Datenschnittstellen sowie Grundverständnis für den Betrieb von Vektordatenbanken und RAG-Pipelines.
Persönlich
- Ownership: Du übernimmst die volle Verantwortung für die Stabilität, Skalierbarkeit und operative Leistung der Datenplattform.
- Analytische Exzellenz: Du hast eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen wie Partitionierung und Tiling-Strategien.
- Kommunikationsstärke: Du kannst Blueprint-Architekturen klar vermitteln und Kollegen fachlich anleiten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium (M.Sc.) in Informatik oder einem verwandten Bereich.
Was wir bieten
- Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten.
- Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder.
- Für Deinen optimalen Start bei der BCM steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding-Programm in den Startlöchern.
- Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.
- Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM-Urlaub im Sommer.
- BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir.
- Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice? Frühaufsteher oder Nachteule? Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt.
- Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem Erfrischungsgetränk ein.
- Frisches Obst, Tee, Mineralwasser, Kaffee usw. in unserem Büro selbstverständlich.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: BCM Solutions GmbH
Die BCM Solutions GmbH ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und regelmäßigen Mitarbeiterevents fördern wir eine positive Work-Life-Balance und ein kollegiales Miteinander. Unsere Pitch Night ermöglicht es dir, deine kreativen Ideen zu verwirklichen und aktiv an der Gestaltung unserer Softwarelösungen mitzuwirken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Hybride Datenplattform-Architektur
Data-Ingestion
Pipeline-Engineering
Distributed Computing
Spark-Ökosystem
Python
SQL
