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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an der Transformation von Fertigungsinformationen zu Qualitätsmerkmalen mit Deep Learning.
- Arbeitgeber: Wir sind der führende Partner für Digitalisierung in der Fertigungsindustrie und bieten innovative Softwarelösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und regelmäßige Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologie von morgen in einem unterstützenden Team mit Spaß an technischen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Gutes Verständnis von Deep Learning, Programmierkenntnisse in Python und idealerweise C++.
- Andere Informationen: Zukunftssicherer Arbeitsplatz mit Zugang zu den Alpen und kulturellen Zentren.
Abschlussarbeit Deep-Learning-basierte Transformation von Fertigungsinformationen (PMI) zu Qualitätsmerkmalen
Wir sind der führende deutsche Siemens Digital Industries Software Partner für Digitalisierung in der Fertigungsindustrie sowie international anerkannter Software-Lösungspartner. Durch unsere konsequente Spezialisierung auf PLM sind wir gemeinsam mit unseren Partnern direkt am Puls technischer Entwicklungen und innovativer Themen. Mit unseren rund 70 Experten schaffen wir einen wahrnehmbaren Mehrwert für unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft der Produktentwicklung. Gemeinsam arbeiten wir stets auf Augenhöhe mit dem technologischen Fortschritt. Gestalte mit uns die Technologie von morgen!
Aufgaben
- Implementierung von Kandidatenmodellen basierend auf tiefen neuronalen Netzen
- Bereinigung, Konvertierung und Archivierung von Trainingsdaten
- Training und Evaluierung der entwickelten Modelle, einschließlich der Hyperparameter Optimierung
- Vergleich der Modellperformance und Dokumentation
Was Du optimalerweise mitbringst
- Gutes Verständnis von Deep-Learning-basierten Methoden
- Einige Erfahrungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision sind erwünscht, z.B. CNN, LSTM, Attention
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Programmierkenntnisse in C++ sind von Vorteil
- Erfahrung mit Linux-Systemen (Ubuntu) ist von Vorteil
- Technisches Studium, z. B. Angewandte Informatik, Künstliche Intelligenz, oder Maschinenbau
- Gute Mathematikkenntnisse sind von Vorteil
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Mehrwert auf den Du dich freuen kannst
- Wir haben Spaß an der technischen Lösungsfindung und dem Erfolg der daraus entsteht
- Diesen feiern wir auf regelmäßigen Firmenevents und Incentives
- Dich erwartet ein echter Spirit mit einem aufgeschlossenen Team, das sich gegenseitig unterstützt und ein unkompliziertes Miteinander pflegt
- Das Bürogelände bietet die Voraussetzungen u. a. mit Tischkicker, Kantine und einem großen Grüngelände
- Flexible Arbeitszeiten sowie hybrides Arbeiten
- Wissenstransfer und Praxiserfahrung durch verantwortungsvolle Aufgaben
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz - sofern du auch nach deinem Abschluss für uns entscheidest
- Den Schwarzwald, das Elsaß und die Alpen vor der Tür. Dennoch schnelle Erreichbarkeit kultureller und wirtschaftlicher Zentren über direkten Bahn- und Autobahnanschluss
Bewerbung bitte über das Online-Formular. Kontakt: Angelika Kunkel, +49 7852 996-263
Deep-Learning-basierte Transformation von Fertigungsinformationen (PMI) Arbeitgeber: BCT Technology AG
Kontaktperson:
BCT Technology AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Deep-Learning-basierte Transformation von Fertigungsinformationen (PMI)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die Erfahrung im Bereich Deep Learning haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team herstellen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und Computer Vision auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Trends informiert bist und wie diese auf unsere Projekte angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und C++ zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung zeigen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellt und zeigt, dass du bereit bist, an realen Herausforderungen zu arbeiten.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unser Unternehmen und unsere Projekte. Wenn du während des Gesprächs spezifische Fragen zu unseren Technologien oder Methoden stellst, zeigst du echtes Interesse und Engagement für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Deep-Learning-basierte Transformation von Fertigungsinformationen (PMI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Programmierung (insbesondere in Python) hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Abschlussarbeit interessiert bist und wie du zum BCT-Team beitragen kannst. Betone deine Begeisterung für technische Lösungen und Teamarbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert und professionell gestaltet sind, bevor du sie über das Online-Formular einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BCT Technology AG vorbereitest
✨Verstehe die Deep-Learning-Konzepte
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis der Deep-Learning-Methoden hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie CNNs und LSTMs. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell eigene Erfahrungen oder Projekte zu teilen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du Beispiele deiner bisherigen Programmiererfahrungen parat haben. Wenn du auch Kenntnisse in C++ oder Linux-Systemen hast, erwähne diese unbedingt, da sie von Vorteil sind.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Hyperparameter-Optimierung und Modellbewertung. Es könnte hilfreich sein, einige aktuelle Trends oder Herausforderungen im Bereich Deep Learning zu recherchieren, um während des Interviews fundierte Diskussionen führen zu können.
✨Sei bereit, über Teamarbeit zu sprechen
Da das Unternehmen Wert auf ein unterstützendes Teamumfeld legt, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit und Zusammenarbeit in Projekten zu geben. Zeige, wie du zur Lösung technischer Probleme beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast.
