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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten analysieren, strukturieren und visualisieren, um die Leistung im Private Banking zu optimieren.
- Arbeitgeber: Innovative Bank mit Fokus auf Datenanalyse und Performance-Optimierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Private Banking durch datenbasierte Entscheidungen und Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich und 2-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Pour notre division Private Banking, nous recherchons une ou un candidat.
Responsabilités
- Extraire, structurer, fiabiliser et exploiter des données issues de multiples sources (CRM, Finance, Marketing) afin de répondre aux enjeux de la division Private Banking.
- Fournir un appui aux équipes métiers (front et EM) en facilitant l’accès et la compréhension des données.
- Réaliser des analyses exploratoires (pipeline, conversion, rentabilité, performance), interpréter les résultats et formuler des recommandations actionnables.
- Définir, concevoir et maintenir des modèles analytiques permettant un pilotage intégré de la performance commerciale et financière.
- Concevoir et industrialiser des dashboards et outils d’aide à la décision (notamment sous Tableau) pour le suivi des KPI et le pilotage.
- Automatiser les reportings récurrents et produire des vues exécutives à destination de la Direction.
- Contribuer aux prévisions commerciales (forecast) et à l’identification des leviers de performance et de croissance.
- Contribuer progressivement aux activités Business Controlling.
Profil recherché / Qualifications
- Degré universitaire avec spécialisation en technologie de l’information, systèmes d’information, data analytics, data science, mathématiques ou équivalent (STEM) ou Economie et Finance.
- Expérience professionnelle de 2 à 5 ans en data analyse, structuration de données ou reporting.
- Expertise en SQL avancé (requêtes complexes, modélisation, structuration de datasets).
- Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau fortement souhaité).
- Bonnes connaissances en programmation (R Studio, Python est un atout).
- Fortes capacités analytiques, esprit de synthèse et rigueur intellectuelle.
- Capacité à traduire des données en insights business et à interagir avec des interlocuteurs métiers.
- Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral.
- Intérêt pour le domaine bancaire / Private Banking, un atout.
Data & Performance analyst (80 - 100%) Arbeitgeber: BCV - Banque Cantonale Vaudoise
Kontaktperson:
BCV - Banque Cantonale Vaudoise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Performance analyst (80 - 100%)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Performance stellst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich darüber, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Performance analyst (80 - 100%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Data & Performance Analysten passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Lass uns wissen, warum du dich für Datenanalyse begeisterst! Erkläre, wie du Daten in Insights umwandelst und welche Tools du gerne nutzt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BCV - Banque Cantonale Vaudoise vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die in der Private Banking Division verwendet werden. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du Daten aus CRM, Finance und Marketing extrahieren und strukturieren würdest.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten analysiert und daraus umsetzbare Empfehlungen abgeleitet hast. Das wird dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Dashboard-Kenntnisse hervorheben
Wenn du Erfahrung mit Tableau oder anderen Visualisierungstools hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du Dashboards erstellt hast, um KPIs zu verfolgen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten verständlich darzustellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Informationen klar und präzise an nicht-technische Kollegen weitergeben kannst.