Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und entwickle KPIs für datenbasierte Entscheidungen im HR-Bereich.
- Unternehmen: BDO Austria, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Diversität und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Benefit-Paket.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit Gewinnbeteiligung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von HR Data Analytics und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
JOB FACTS
- STANDORT: Wien
- BEGINN: Ab sofort
- ARBEITSZEIT: Ab 30 Std./Woche (Gleitzeit)
- GEHALT: Ab EUR 4.000 (Fixum VZ Basis exkl. ÜStd.)
GREAT, WENN DICH DIESE AUFGABEN FREUEN
- Du analysierst unsere bestehenden Datenquellen, Systeme und Schnittstellen auf Basis unserer Entscheidungsbedarfe.
- Systematische Verbesserung der Datenqualität und Überprüfung auf Vollständigkeit und Konsistenz.
- Verknüpfung quantitativer und qualitativer HR-Daten.
- Entwicklung relevanter KPIs, Dashboards inkl. Übersetzung der Daten in verständliche Insights und Handlungsempfehlungen.
- Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten, Fluktuation und Kompetenzbedarfen mittels Strategic Workforce Planning.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft und Identifikation von Potenzialen in Hinblick auf Automatisierung und KI.
- Du etablierst gemeinsam mit HR, IT und Datenschutz klare Standards für Data Governance und einen sicheren Umgang mit HR-Daten.
GREAT, WENN DAS DEIN PROFIL IST
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, People Analytics oder einem vergleichbaren Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Tools sowie Erfahrung mit Datenvisualisierung.
- Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenaufbereitung.
- Arbeit mit Python, R, Power Query etc. von Vorteil.
- Erfahrung mit Data Governance und Datenschutz sowie ein sicherer Umgang mit sensiblen Daten von Vorteil.
- Du kannst komplexe Business-Fragestellungen in konkrete Analysen übersetzen und Ergebnisse verständlich für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich & HR-Erfahrung ist von Vorteil.
- Mit analytischem Denkvermögen und Gestaltungswillen willst du HR Data Analytics als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen vorantreiben.
DEINE PERSPEKTIVEN BEI UNS
- Gestaltungsspielraum: Du baust gemeinsam mit uns eine moderne HR Data & Analytics Funktion auf.
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir unterstützen dich gezielt bei deiner Weiterbildung und fördern deine Stärken.
- New Work: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeiten.
- Benefit-Package: Essenszuschuss, Klimaticket-Stütze, Betriebskindergarten (Wien), Gestaltung von CSR Projekten sowie diverse andere.
- Greatness Bonus: Greatness steckt in uns und beginnt mit deinem Einsatz. Gemeinsam tragen wir alle zum Erfolg von BDO bei und deshalb bieten wir allen Mitarbeiter:innen eine Gewinnbeteiligung.
Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt ab EUR 4.000 (Fixum VZ Basis exkl. Überstunden). Kein All-In!
DEIN KONTAKT
Michael Moschen-Schimek
BDO Austria GmbH
QBC 4 – Am Belvedere 4, 1100 Wien
WIR SIND AUSGEZEICHNET
Toleranz und Diversität sind absolute Musthaves im Arbeitsalltag bei BDO. Daher freuen wir uns auch immer über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität. Werde auch du Teil unserer Wertewelt.
Senior Expert HR Data Analytics (m/w/d) in Wien Arbeitgeber: BDO Austria
BDO Austria in Wien ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Die Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die Mitarbeit an spannenden Beratungsprojekten für Banken wertvolle Erfahrungen und Wachstumsmöglichkeiten bietet. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt und der Möglichkeit, in einer dynamischen Stadt wie Wien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Expert HR Data Analytics (m/w/d) in Wien erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BDO Austria zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert HR Data Analytics (m/w/d) in Wien mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Expert HR Data Analytics (m/w/d) bei BDO Austria gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BDO Austria vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BDO Austria entscheidend sein!
