Senior Data Scientist/ML Ops Engineer (all genders) in Berlin

Mit einer Mission, 15,6 Millionen Hausbesitzern in Deutschland und der DACH-Region zu helfen, bauen wir bei Aroundhome eine Plattform, bei der jede strategische Entscheidung durch Daten unterstützt wird. Wir sind ein Team von rund 250 Personen und suchen einen erfahrenen und praktischen Senior Data Scientist (alle Geschlechter), um maschinelles Lernen ins Herz unseres Produkts zu bringen.

Als Senior Data Scientist werden Sie das erste maschinelle Lernmodell von Aroundhome in Produktion bringen: die Logik, die entscheidet, mit welchen Partnern jeder Hausbesitzer zusammengebracht wird. Sie beginnen mit den Problemen, die Hausbesitzer und Partner tatsächlich haben, und übernehmen die Lösung von Anfang bis Ende in einem kleinen neuen Team mit einem Produktmanager, einem Ingenieur und dem Teamleiter.

Verantwortlichkeiten:

• Start vom Kunden: Verstehen, was Hausbesitzer und Partner von einem Match benötigen, und dies in die Ergebnisse und Leitplanken umsetzen, für die Ihre Modelle optimiert werden, nicht nur in Modellmetriken.
• Eigentum unserer Matching-Modelle: Bauen und betreiben Sie die Modelle hinter unserem Partner-Matching, von Anfang bis Ende: Daten, Merkmale, Training, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung.
• Jedes Match zählt: Verbessern Sie unsere Matching-Logik mit implementierten Modellen, die die effizienteste Nutzung der Partnerkapazität ermöglichen, die Matchraten erhöhen und regionale Angebot und Nachfrage berücksichtigen.
• Wirkung nachweisen: Messen Sie jede Verbesserung im Vergleich zu unserer aktuellen Logik in kontrollierten Experimenten, die für einen zweiseitigen Marktplatz konzipiert sind, bevor sie skaliert.
• Datenbasis aufbauen: Erstellen Sie die Datensätze und Pipelines, die Ihre Modelle benötigen, zusammen mit unserem Ingenieur und dem Data Engineering-Team. In den ersten Monaten ist dies ein großer Teil der Rolle.
• Gestalten Sie unseren ML-Stack: Entscheiden Sie mit dem Team, wie und wo Modelle ausgeführt werden, und legen Sie die Praktiken für maschinelles Lernen bei Aroundhome fest.
• Modelle in Entscheidungen übersetzen: Erklären Sie die Kompromisse zwischen Kundenerfahrung, Partnererfüllung und Umsatz gegenüber Produktmanagern, Partnerkategorie-Managern, Key Account Managern und der Unternehmensführung.

Fähigkeiten:

• Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums oder gleichwertige praktische Erfahrung in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaft).
• Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in angewandter Datenwissenschaft, einschließlich mindestens eines Ads-, Ranking-, Preis- oder Marktplatzmodells, das Sie in Produktion gebracht haben.
• Produktionsreifes Python und fortgeschrittenes SQL sowie praktische Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen (z.B. dbt, Airflow, Spark).
• Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen auf einer Cloud-ML-Plattform (z.B. SageMaker, Vertex AI, MLflow).
• Solide Grundlagen im Experimentdesign und in der kausalen Inferenz, idealerweise in einem Marktplatz, in dem Test- und Kontrollgruppen sich gegenseitig beeinflussen.
• Praktische Erfahrung mit klassischem maschinellem Lernen (z.B. gradientenverstärkten Bäumen), Wahrscheinlichkeitskalibrierung und Offline- vs. Online-Bewertung.
• Eine produktorientierte Denkweise: Sie definieren den Erfolg anhand der Ergebnisse für Hausbesitzer und Partner, hinterfragen Annahmen mit Beweisen und fügen Komplexität nur dort hinzu, wo sie ihren Platz verdient.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Modelle und Kompromisse technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Ein Plus: Erfahrung mit Empfehlungssystemen oder Suchranking.

Was wir bieten:

• Hybrides Arbeiten: Entscheiden Sie frei, ob Sie von unserem Büro in Berlin, von zu Hause aus in ganz Deutschland oder vollständig remote aus Portugal arbeiten möchten. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr aus ausgewählten EU-Ländern zu arbeiten.
• Raum zum Wachsen: In regelmäßigen/jährlichen Feedbackgesprächen gestalten Sie Ihren eigenen persönlichen Entwicklungsweg gemeinsam mit Ihrem Teamleiter. Zusätzlich bieten wir monatliche Tech Talks, ein jährliches Schulungsbudget, kostenlosen Zugang zu LinkedIn Learning sowie großartige Workshops, um neue Impulse und spezifische Schulungen für Ihre persönliche Entwicklung zu erhalten.
• Mentale & körperliche Gesundheit: Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden und unterstützen Ihre Gesundheit mit einer vergünstigten Mitgliedschaft im Urban Sports Club. Darüber hinaus steht Ihnen unser Kooperationspartner "Fürstenberg Institute" mit Rat und Unterstützung in Bezug auf mentale Gesundheit und Coaching zur Verfügung.
• Verantwortung übernehmen: Wir #care: Wir kümmern uns um unseren Planeten und die Menschen, die darauf leben. Um unsere Welt ein wenig besser zu machen, fördert unser ESG-Team (Umwelt, Soziales & Governance) unser Bewusstsein für umweltfreundliches Verhalten. Darüber hinaus arbeiten wir mit JobRad, bieten ein vergünstigtes BVG-Ticket an und unterstützen aktiv soziale Projekte in Berlin an unserem jährlichen Social Day, um etwas zurückzugeben.
• Teamgeist: Was uns antreibt, ist unser Gemeinschaftsgefühl. Deshalb feiern wir einmal im Monat unseren Company Day in unserem Büro am Potsdamer Platz, wo sich alle persönlich treffen. Neben einem umfassenden Update unseres C-Boards liegt der Schwerpunkt auf dem Miteinander und dem Austausch von Ideen beim gemeinsamen Mittag- und Abendessen.
• Transparenz: Wir möchten transparent sein - auch in Bezug auf Gehälter: Wenn Sie Fragen zu einer möglichen Gehaltsspanne für diese Position haben, senden Sie uns gerne eine E-Mail. Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.