Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung in einem dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität, um echte Mehrwerte aus Daten zu schaffen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du möchtest Datenarchitekturen nicht nur verwalten, sondern aktiv gestalten? Du hast Freude daran, Datenlandschaften zu analysieren, moderne Dateninfrastrukturen aufzubauen und aus Daten echten Mehrwert für Unternehmen zu schaffen? Dann erwartet Dich hier eine spannende Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum, Eigenverantwortung und modernen Technologien.
Zusatzleistungen / Benefits
- Dich erwartet eine verantwortungsvolle Aufgabe mit großem Gestaltungsspielraum.
- Du kannst moderne Datenstrukturen aktiv mitaufbauen, Deine Ideen einbringen und die datengetriebene Weiterentwicklung des Unternehmens maßgeblich mitprägen.
- Die Möglichkeit, eine moderne und skalierbare Dateninfrastruktur aktiv mitzugestalten.
- Spannende und herausfordernde Projekte mit hoher Eigenverantwortung.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung in Vollzeit oder Teilzeit.
- Mobiles Arbeiten in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld.
- Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team.
- Eine gute und strukturierte Einarbeitung.
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Leistungsgerechte Vergütung.
- Zusätzliche Sonderleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und Kinderbetreuungsgeld.
Aufgaben
Als Data Architect (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren Datenarchitektur. Dabei analysierst Du bestehende Datenstrukturen, entwickelst neue Konzepte und unterstützt das Unternehmen dabei, datengetriebene Entscheidungen noch besser nutzbar zu machen.
Zu Deinen Aufgaben gehören insbesondere:
- Sichtung, Analyse und Weiterentwicklung der bestehenden Datenlandschaft.
- Aufbau und Ausbau einer robusten, skalierbaren und zukunftsfähigen Dateninfrastruktur.
- Entwicklung, Optimierung und Pflege von Datenarchitekturen und Datenmodellen.
- Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze.
- Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung.
- Einsatz moderner ETL- und ELT-Tools wie z. B. DBT, Dagster oder Airbyte.
- Mitarbeit am Aufbau und an der Optimierung eines Data Warehouse, idealerweise auf Basis von Snowflake.
- Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Aufnahme, Analyse und Definition datenbezogener Anforderungen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung datengetriebener Strategien, Prozesse und Lösungen.
Stellenanforderungen
Du bringst ein gutes technisches Verständnis, analytisches Denkvermögen und Freude daran mit, komplexe Datenstrukturen in klare, nutzbare Lösungen zu übersetzen. Zudem verstehst Du es, Fachbereiche mitzunehmen und technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
Das solltest Du mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, z. B. als Data Architect, Data Engineer, BI Developer oder Data Analyst.
- Fundierte Kenntnisse in ETL- oder ELT-Tools, z. B. DBT, Dagster oder Airbyte.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung in der Verarbeitung verschiedener Datenformate, idealerweise mit Python.
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Dateninfrastrukturen und Datenarchitekturen.
- Idealerweise Erfahrung mit Snowflake Data Warehouse.
- Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien, insbesondere Microsoft Fabric, Power BI und Azure SQL.
- Erfahrung in Big-Data-Projekten oder datengetriebenen Transformationsprojekten von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen sowie ein gutes Gespür für Wertschöpfung durch Daten.
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend zu präsentieren.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Freude an der Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und interdisziplinären Teams.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau.
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als (Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d). Nutze die Chance, eine moderne Datenarchitektur aktiv mitzugestalten und datengetriebene Lösungen mit echtem Mehrwert zu entwickeln.
(Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d) Arbeitgeber: be4solutions GmbH
Unser Partnerunternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als (Senior) Data Architect die Möglichkeit hast, innovative Datenarchitekturen aktiv mitzugestalten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Arbeitsumfeld und einem starken Fokus auf persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine offene und kollegiale Kultur, die Raum für Deine Ideen und Eigenverantwortung lässt. Zudem profitierst Du von einer leistungsgerechten Vergütung und zusätzlichen Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Kinderbetreuungsgeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei be4solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Architect / Datenarchitekt (m/w/d) bei be4solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei be4solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für be4solutions GmbH entscheidend sein!
