Senior Solutions Engineer (m/w/d)

Senior Solutions Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Automatisierungslösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Beam, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für persönliches Wachstum und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohen Standards und viel Raum für Kreativität.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse echte Geschäftsprobleme.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Lösungsentwicklung und starke Programmierkenntnisse.

Über das Team

Beams Solutions-Team befindet sich an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenimpact. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agenten-Konfiguration, technische Integration und kontinuierliche Optimierung. Wir arbeiten mit Ingenieuren, ML- und Produktteams zusammen, um abstrakte Probleme in skalierbare, agentische Systeme zu übersetzen, die in der realen Welt funktionieren. Dies ist ein hochkontextueller, hochverantwortlicher Bereich, in dem Solutions Engineers autonom arbeiten, schnell handeln und sowohl die Evolution von Beams Plattform als auch den Erfolg unserer Kunden gestalten.

Über die Rolle

Als Senior Solutions Engineer bei Beam spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von KI-Automatisierungen auf Unternehmensniveau, die auf reale Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, komplexe Arbeitsabläufe zu analysieren und promptgesteuerte Agenten zu entwerfen, die hochwirksame Probleme lösen. Sie unterstützen auch Integrationsbemühungen mit Kundensystemen und stellen eine reibungslose Lieferung vom Konzept bis zur Bereitstellung sicher. Wir suchen jemanden, der in einem praktischen, schnelllebigen Umfeld gedeiht, mit einer soliden technischen Grundlage, Programmierkenntnissen, einer prozessorientierten Denkweise und einer Leidenschaft für KI. Sie sollten sich sicher fühlen, mit APIs zu arbeiten, robuste Automatisierungen zu entwerfen und teamübergreifend zusammenzuarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in funktionierende Lösungen umzusetzen.

Verantwortlichkeiten

  • Führen Sie den gesamten Lebenszyklus der Bereitstellung von KI-Automatisierungen, vom Verständnis der Kundenanforderungen über das Lösungsdesign bis hin zur praktischen Implementierung mit unserem No-Code-Agenten-Betriebssystem.
  • Treten Sie direkt mit Kunden aus technischen und leitenden Teams in Kontakt, helfen Sie ihnen, Automatisierungsmöglichkeiten zu entdecken und KI-Lösungen zu entwickeln, die ihre Abläufe verbessern.
  • Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Ingenieur- und Lösungsteams zusammen, um neue Funktionen basierend auf realen Kundenbedürfnissen zu definieren und umzusetzen.
  • Entwerfen Sie agentische Automatisierungen und entwickeln Sie Prompts, die skalierbar, effizient und nahtlos in die Arbeitsabläufe der Kunden integriert werden.
  • Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in der KI informiert und wenden Sie diese an, um kritische Geschäftsprobleme zu lösen und neue Funktionen zu entwickeln, die die Zukunft von Beams KI-Plattform beeinflussen.
  • Beheben Sie technische Probleme und geben Sie sowohl Kunden als auch internen Teams während des Implementierungsprozesses Anleitung.
  • Handeln Sie als strategischer technischer Partner, beraten Sie Kunden zu Best Practices, helfen Sie ihnen, KI-Agenten zu übernehmen, und identifizieren Sie Möglichkeiten für tiefere Integrationen.
  • Arbeiten Sie mit kunden- und internen technischen Teams zusammen, um API-basierte Integrationen zu planen und zu verwalten.
  • Geben Sie strukturiertes Feedback aus realen Anwendungsfällen, um unsere Plattform zu verbessern.

Anforderungen

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Rollen wie Solution Engineering, IT-Consulting, Implementierung oder Deployment Engineering.
  • Starke praktische Erfahrung im Prompt Engineering, einschließlich Schreiben, Testen und Optimieren von Prompts auf strukturierte Weise.
  • Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder Node.js.
  • Solides Verständnis von APIs und deren Nutzung zur Integration externer Systeme.
  • Erfahrung im Projektmanagement, in der Lage, Lieferfristen und Kundenerwartungen zu managen.
  • Erfahrung im direkten Umgang mit Kunden, insbesondere bei der Anforderungserhebung und Lösungsbereitstellung.
  • Analytische und prozessorientierte Denkweise, in der Lage, Geschäftsabläufe zu zerlegen und strukturell zu denken.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären.
  • Leidenschaft für aktuelle Trends, Werkzeuge und Entwicklungen in der KI.

Schön zu haben:

  • Vertrautheit mit No-Code-Tools wie Zapier, Make, Relevance AI, Lindy oder ähnlichem.
  • Hintergrund in KI/ML oder Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsabläufe.
  • Erfahrung in schnelllebigen oder Start-up-Umgebungen.

Vorteile

Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zielstrebigkeit und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tiefgehend um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Hier finden Sie keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken geprägt ist.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:

  • KI-native Denkweise: Jeder Kollege denkt in agentischen Arbeitsabläufen, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelmöglichkeiten durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch, wie wir arbeiten.
  • Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg an ihren Ergebnissen.
  • Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Entblocken über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.
  • Hebelorientierte Ausführung: Wir stellen leistungsstarke Mitarbeiter ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse erzielen, und schätzen ehrliches Feedback.
  • Hochgradig abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
  • Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben Klarheit über Komfort an, äußern uns frühzeitig und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Wenn sich das nach der Art von Arbeit anhört, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Senior Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Beam AI Inc.

Beam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter mit Ambitionen ihr Bestes geben können. Unsere Kultur fördert Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungsfindung und kontinuierliches Lernen, während wir an realen Problemen arbeiten, die einen echten Unterschied machen. Mit einem starken Fokus auf Kundenorientierung und innovativen Lösungen bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, sich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Automatisierung auszubauen.

B

Kontaktdaten:

Beam AI Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Beam AI Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Solutions Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Beam AI Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Prompt Engineering
Python
Node.js
API-Integration
Projektmanagement
Kundenkommunikation
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Beam AI Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beam AI Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.