Senior Solutions Engineer (m/w/d)
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Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Automatisierungen und arbeite direkt mit Kunden an Lösungen.
  • Arbeitgeber: Beam AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich selbstlernende KI.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für Wachstum und ein unterstützendes Team.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Lösungstechnik und Programmierkenntnisse, besonders in Python oder Node.js.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von KI-neugierig zu KI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert.

Das Solutions-Team von Beam befindet sich an der Schnittstelle von KI, Produkt und Kundenimpact. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen, intelligente Automatisierungslösungen zu entwerfen und sicherzustellen, dass unsere Agenten echten Geschäftswert liefern. Unsere Arbeit umfasst Workflow-Design, Agentenkonfiguration, technische Integration und kontinuierliche Optimierung.

Als Senior Solutions Engineer bei Beam spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung von KI-Automatisierungen auf Unternehmensniveau, die auf reale Geschäftsprozesse zugeschnitten sind. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen, komplexe Arbeitsabläufe zu analysieren und agentenbasierte Lösungen zu entwerfen, die hochwirksame Probleme lösen.

Verantwortlichkeiten:
  • Steuern des gesamten Lebenszyklus der KI-Automatisierung, vom Verständnis der Kundenanforderungen über das Lösungsdesign bis hin zur praktischen Implementierung mit unserem No-Code Agent OS.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kunden aus technischen und geschäftlichen Teams, um Automatisierungsmöglichkeiten zu entdecken und KI-Lösungen zu entwickeln, die ihre Abläufe verbessern.
  • Enger Austausch mit Produkt-, Ingenieur- und Lösungsteams zur Definition und Implementierung neuer Funktionen basierend auf realen Kundenbedürfnissen.
  • Entwicklung agentenbasierter Automatisierungen und Erstellung von Prompts, die skalierbar und effizient sind und sich nahtlos in die Arbeitsabläufe der Kunden integrieren.
  • Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der KI und Anwendung dieser Erkenntnisse zur Lösung kritischer Geschäftsprobleme.
  • Fehlerbehebung technischer Probleme und Bereitstellung von Unterstützung für Kunden und interne Teams während des Implementierungsprozesses.
  • Strategischer technischer Partner für Kunden sein, Best Practices empfehlen und Möglichkeiten für tiefere Integrationen identifizieren.
  • Zusammenarbeit mit technischen Teams auf der Kundenseite und intern zur Planung und Verwaltung von API-basierten Integrationen.
  • Strukturierte Rückmeldungen aus realen Anwendungsfällen geben, um unsere Plattform zu verbessern.
Anforderungen:
  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, KI oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Rollen wie Solution Engineering, IT-Consulting oder Implementierungsengineering.
  • Starke praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, einschließlich Schreiben, Testen und Optimieren von Prompts.
  • Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder Node.js.
  • Solides Verständnis von APIs und deren Nutzung zur Integration externer Systeme.
  • Erfahrung im Projektmanagement, um Lieferfristen und Kundenerwartungen zu verwalten.
  • Erfahrung in der direkten Interaktion mit Kunden, insbesondere bei der Anforderungserhebung und Lösungsbereitstellung.
  • Analytische und prozessorientierte Denkweise, um Geschäftsabläufe zu analysieren.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu erklären.
  • Leidenschaft für aktuelle Trends, Werkzeuge und Entwicklungen im Bereich KI.
Nice to Have:
  • Vertrautheit mit No-Code-Tools wie Zapier, Make, Relevance AI oder ähnlichem.
  • Hintergrund in KI/ML oder Erfahrung in der Anwendung von KI auf Geschäftsabläufe.
  • Erfahrung in schnelllebigen oder Start-up-Umgebungen.

Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zielstrebigkeit und Raum zum Wachsen. Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt: KI-native Denkweise, Kundenobsession, Geschwindigkeit als Gewohnheit, ergebnisorientierte Ausführung, hohe Ausrichtung und lose Kopplung sowie datengestützte, menschlich geleitete Ansätze.

Wenn dies nach der Art von Arbeit klingt, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Senior Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Beam AI

Beam AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, Teamarbeit und einer Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung fördert Beam eine Atmosphäre, in der kreative Lösungen und kontinuierliches Lernen geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
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Kontaktperson:

Beam AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Solutions Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior Solutions Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur von Beam.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Beam auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Herausforderungen und Erfolge des Unternehmens erfahren und gleichzeitig deine eigene Sichtweise einbringen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in einer Rolle arbeiten wirst, die stark auf technische Fähigkeiten angewiesen ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis von APIs auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Zeig uns, dass du die Initiative ergreifst und bereit bist, Teil unseres dynamischen Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Solutions Engineer (m/w/d)

Prompt Engineering
Python
Node.js
API-Integration
Projektmanagement
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Kundeninteraktion
Technische Problemlösung
Workflow-Design
Automatisierungslösungen
Teamarbeit
Agilität im Lernen
Technische Integration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich Lösungen implementiert hast – das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beam AI vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Solutions Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Technisches Know-how demonstrieren

Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu APIs, Programmierung (insbesondere Python oder Node.js) und Automatisierungslösungen vorbereiten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, indem du über Projekte sprichst, an denen du gearbeitet hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast.

Kundenorientierung zeigen

Beam legt großen Wert auf Kundenbeziehungen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du mit Kunden interagierst, ihre Bedürfnisse verstehst und Lösungen entwickelst, die echten Mehrwert bieten. Zeige, dass du empathisch bist und die Perspektive des Kunden verstehst.

Bleib aktuell mit AI-Trends

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und wie sie in der Industrie angewendet werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

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