Software Architect (m/w/d)

Software Architect (m/w/d)

Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Design von GenAI und agentischen Systemen für selbstlernende KI-Agenten.
  • Unternehmen: Beam AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich selbstlernende KI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliches Wachstum und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Hohe Vertrauensbasis und eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, davon 3 Jahre in der Architektur von AI/ML-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von KI-neugierig zu KI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert.

Über das Team

Das Engineering-Team von Beam baut die Kerninfrastruktur für selbstlernende Agenten und verwandelt KI in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Wir arbeiten über den gesamten Stack hinweg, von Frontend bis Infrastruktur, und lösen Probleme in Bezug auf Echtzeit-Orchestrierung, Tool-Integration und komplexe Workflow-Ausführung. Dies ist eine Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Wirkung, in der Ingenieure schnell arbeiten, oft ausliefern und sowohl das Produkt als auch die Plattform gestalten, während wir skalieren.

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Softwarearchitekten, der das Design unserer GenAI- und agentischen Systeme leitet. Sie definieren den architektonischen Nordstern dafür, wie Beam intelligente, autonome Agenten entwickelt, die in der Lage sind zu schlussfolgern, zu lernen und in großem Maßstab zu operieren. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für jemanden, der visionäres Produktdenken mit tiefgreifender technischer Ausführung verbinden kann.

Verantwortlichkeiten

  • Definieren Sie die Architekturvision für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Speicher- und Schicht für das schlussfolgernde Denken.
  • Entwerfen Sie modulare, skalierbare Systeme, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und multimodale Eingaben unterstützen.
  • Architektieren Sie agentische Workflows, die mehrstufiges Schlussfolgern, autonome Entscheidungsfindung und Langzeitoperationen ermöglichen.
  • Leiten Sie technische Entscheidungen über wichtige Systeme und stellen Sie sicher, dass sie mit den Produktzielen und der Kosteneffizienz übereinstimmen.
  • Bauen Sie Rahmenbedingungen für Experimente, Modellevaluation und schnelle Iteration in der Produktion.
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, ML- und Engineering-Teams zusammen, um neue Funktionen mit Geschwindigkeit und strategischer Klarheit zum Leben zu erwecken.
  • Fördern Sie Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit über Inferenz-, Abruf- und Orchestrierungspipelines.
  • Übersetzen Sie Architektur in Geschäftsauswirkungen: fungieren Sie als technische Stimme in Führungsdiskussionen und Kundenengagements.
  • Mentorieren Sie erfahrene Ingenieure, gestalten Sie Designstandards und fördern Sie architektonische Exzellenz im Team.

Anforderungen

  • Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 3 Jahre in der Architektur von KI/ML-Systemen in großem Maßstab.
  • Expertise in LLMs, agentischen Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsschichten.
  • Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in Node.js, Python oder Go.
  • Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Ausrichtung von Architektur an Geschäftsstrategien und messbaren Ergebnissen.
  • Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Zielgruppen.
  • Nachgewiesene Mentoring- und technische Führungserfahrung.

Nice to Have

  • Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
  • Vertrautheit mit Open-Source-Modellstacks (Llama, Mistral) oder kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic).
  • Einblick in Multi-Agenten-Systeme und langlaufende autonome Workflows.

Vorteile

Bei Beam schaffen wir eine Umgebung, in der ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und hier kümmern wir uns leidenschaftlich um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:

  • KI-native Denkweise: Jeder Kollege denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelmöglichkeiten durch Automatisierung.
  • Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg an ihren Ergebnissen.
  • Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Freimachen von Hindernissen über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.
  • Hebel-fokussierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Mitarbeiter ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse erzielen, und schätzen ehrliches Feedback.
  • Hochgradig ausgerichtet, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
  • Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben nach Klarheit über Komfort, sprechen frühzeitig an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Senioritätsgrad: Mid-Senior Level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

Software Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Beam AI

Beam AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und wachsen können. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit, Kundenorientierung und einer Kultur des Experimentierens fördert Beam eine Atmosphäre, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Vertrieb, Produkt und Kundenlösungen zu arbeiten, macht diese Position besonders spannend und bietet zahlreiche Entwicklungschancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen.

B

Kontaktdaten:

Beam AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Architect (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Beam AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Architect (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Beam AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Architekturvision für GenAI und agentische Systeme
Modularität und Skalierbarkeit von Systemen
LLMs (Large Language Models)
RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
Vektordatenbanken
Orchestrierungsebenen
Backend-Engineering in Node.js, Python oder Go

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Beam AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beam AI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.