Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design von GenAI und agentischen Systemen für selbstlernende KI-Agenten.
- Unternehmen: Beam AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich selbstlernende KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliches Wachstum und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Hohe Vertrauensbasis und eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, davon 3 Jahre in der Architektur von AI/ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von KI-neugierig zu KI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert.
Über das Team
Das Engineering-Team von Beam baut die Kerninfrastruktur für selbstlernende Agenten und verwandelt KI in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Wir arbeiten über den gesamten Stack hinweg, von Frontend bis Infrastruktur, und lösen Probleme in Bezug auf Echtzeit-Orchestrierung, Tool-Integration und komplexe Workflow-Ausführung. Dies ist eine Umgebung mit hohem Vertrauen und hoher Wirkung, in der Ingenieure schnell arbeiten, oft ausliefern und sowohl das Produkt als auch die Plattform gestalten, während wir skalieren.
Über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Softwarearchitekten, der das Design unserer GenAI- und agentischen Systeme leitet. Sie definieren den architektonischen Nordstern dafür, wie Beam intelligente, autonome Agenten entwickelt, die in der Lage sind zu schlussfolgern, zu lernen und in großem Maßstab zu operieren. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für jemanden, der visionäres Produktdenken mit tiefgreifender technischer Ausführung verbinden kann.
Verantwortlichkeiten
- Definieren Sie die Architekturvision für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Speicher- und Schicht für das schlussfolgernde Denken.
- Entwerfen Sie modulare, skalierbare Systeme, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und multimodale Eingaben unterstützen.
- Architektieren Sie agentische Workflows, die mehrstufiges Schlussfolgern, autonome Entscheidungsfindung und Langzeitoperationen ermöglichen.
- Leiten Sie technische Entscheidungen über wichtige Systeme und stellen Sie sicher, dass sie mit den Produktzielen und der Kosteneffizienz übereinstimmen.
- Bauen Sie Rahmenbedingungen für Experimente, Modellevaluation und schnelle Iteration in der Produktion.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, ML- und Engineering-Teams zusammen, um neue Funktionen mit Geschwindigkeit und strategischer Klarheit zum Leben zu erwecken.
- Fördern Sie Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit über Inferenz-, Abruf- und Orchestrierungspipelines.
- Übersetzen Sie Architektur in Geschäftsauswirkungen: fungieren Sie als technische Stimme in Führungsdiskussionen und Kundenengagements.
- Mentorieren Sie erfahrene Ingenieure, gestalten Sie Designstandards und fördern Sie architektonische Exzellenz im Team.
Anforderungen
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 3 Jahre in der Architektur von KI/ML-Systemen in großem Maßstab.
- Expertise in LLMs, agentischen Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsschichten.
- Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in Node.js, Python oder Go.
- Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools.
- Nachweisliche Erfolge bei der Ausrichtung von Architektur an Geschäftsstrategien und messbaren Ergebnissen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Zielgruppen.
- Nachgewiesene Mentoring- und technische Führungserfahrung.
Nice to Have
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
- Vertrautheit mit Open-Source-Modellstacks (Llama, Mistral) oder kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic).
- Einblick in Multi-Agenten-Systeme und langlaufende autonome Workflows.
Vorteile
Bei Beam schaffen wir eine Umgebung, in der ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und hier kümmern wir uns leidenschaftlich um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.
Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:
- KI-native Denkweise: Jeder Kollege denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelmöglichkeiten durch Automatisierung.
- Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg an ihren Ergebnissen.
- Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Freimachen von Hindernissen über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.
- Hebel-fokussierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Mitarbeiter ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse erzielen, und schätzen ehrliches Feedback.
- Hochgradig ausgerichtet, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
- Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben nach Klarheit über Komfort, sprechen frühzeitig an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Software Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Beam AI
Beam AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vertrauensvolle Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Köpfe ihre besten Leistungen erbringen können. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken geprägt ist, ermöglicht Beam seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Hier finden Sie keine starren Hierarchien, sondern ein Team, das sich leidenschaftlich für Exzellenz und schnelle Ergebnisse einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Gespräch glänzen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews vorzustellen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deinen Lebenslauf schneller sehen und dich besser kennenlernen. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Zeig uns, was du kannst!
Beziehe dich auf die Stelle:Verlinke deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und wie du das bei uns umsetzen würdest.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beam AI vorbereitet
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den spezifischen Architekturen und Technologien vertraut, die Beam AI verwendet. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für LLMs, agentische Frameworks und Orchestrierungsschichten hast. Bereite Beispiele vor, wie du ähnliche Systeme in der Vergangenheit entworfen oder implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch technische Entscheidungen und Kommunikation mit Führungskräften umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Mentoring von Ingenieuren zu sprechen. Beam sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch in der Lage ist, andere zu fördern und Standards zu setzen. Teile konkrete Beispiele, wie du anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln.
✨Denke an den Geschäftswert
Stelle sicher, dass du die Verbindung zwischen technischer Architektur und Geschäftsergebnissen verstehst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine technischen Entscheidungen in der Vergangenheit zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Dies zeigt, dass du nicht nur ein Techniker bist, sondern auch strategisch denkst.