Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design von GenAI und agentischen Systemen für selbstlernende KI.
- Arbeitgeber: Beam AI, ein innovatives Unternehmen, das selbstlernende KI-Agenten entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohem Vertrauen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache Arbeit bedeutungsvoller.
- Gewünschte Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, 3+ Jahre in der Architektur von KI/ML-Systemen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von KI-neugierig zu KI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert.
Über das Team: Das Engineering-Team von Beam baut die Kerninfrastruktur für selbstlernende Agenten und verwandelt KI in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Wir arbeiten über den gesamten Stack hinweg, vom Frontend bis zur Infrastruktur, und lösen Probleme in Bezug auf Echtzeit-Orchestrierung, Tool-Integration und komplexe Workflow-Ausführung. Dies ist eine vertrauensvolle, wirkungsvolle Umgebung, in der Ingenieure schnell arbeiten, oft ausliefern und sowohl das Produkt als auch die Plattform gestalten, während wir skalieren. Wenn Sie Wert auf Klarheit, Geschwindigkeit und Tiefe legen, werden Sie hier Ihre beste Arbeit leisten.
Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen Softwarearchitekten, der das Design unserer GenAI- und agentischen Systeme leitet. Sie definieren den architektonischen Nordstern dafür, wie Beam intelligente, autonome Agenten entwickelt, die denken, lernen und in großem Maßstab operieren. Dies ist eine wirkungsvolle Rolle für jemanden, der visionäres Produktdenken mit tiefgreifender technischer Ausführung verbinden kann. Sie beeinflussen alles, von unseren Orchestrierungsframeworks bis hin zu Modellerprobungspipelines, und stellen sicher, dass unsere technischen Entscheidungen mit strategischen Ergebnissen übereinstimmen.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren Sie die Architekturvision für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Speicher und Denkebenen.
- Entwerfen Sie modulare, skalierbare Systeme, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und multimodale Eingaben unterstützen.
- Architektieren Sie agentische Workflows, die mehrstufiges Denken, autonome Entscheidungsfindung und Langzeitoperationen ermöglichen.
- Leiten Sie technische Entscheidungen über wichtige Systeme und stellen Sie sicher, dass sie mit den Produktzielen und der Kosteneffizienz übereinstimmen.
- Bauen Sie Frameworks für Experimente, Modellevaluation und schnelle Iteration in der Produktion.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, ML- und Engineering-Teams zusammen, um neue Funktionen mit Geschwindigkeit und strategischer Klarheit zum Leben zu erwecken.
- Fördern Sie Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit über Inferenz-, Abruf- und Orchestrierungspipelines.
- Übersetzen Sie Architektur in Geschäftsauswirkungen: Agieren Sie als technische Stimme in Führungsdiskussionen und Kundenengagements.
- Mentorieren Sie erfahrene Ingenieure, gestalten Sie Designstandards und fördern Sie architektonische Exzellenz im Team.
Qualifikationen:
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 3 Jahre in der Architektur von KI/ML-Systemen in großem Maßstab.
- Expertise in LLMs, agentischen Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsebenen.
- Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in Node.js, Python oder Go.
- Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools.
- Erfolgreiche Nachweise zur Ausrichtung der Architektur an der Geschäftsstrategie und messbaren Ergebnissen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und Führungskräften.
- Nachgewiesene Mentoring- und technische Führungserfahrung.
Nice to Have:
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
- Vertrautheit mit Open-Source-Modellstacks (Llama, Mistral) oder kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic).
- Einblick in Multi-Agenten-Systeme und langlaufende autonome Workflows.
Bei Beam schaffen wir eine Umgebung, in der ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tiefgehend um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Sie werden hier keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse finden. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.
Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:
- KI-native Denkweise: Jedes Teammitglied denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelmöglichkeiten durch Automatisierung. KI ist nicht nur das, was wir bauen, sondern auch, wie wir arbeiten.
- Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg anhand ihrer Ergebnisse.
- Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Freimachen von Hindernissen über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.
- Hebelorientierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Spieler ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse antreiben, und schätzen ehrliches Feedback.
- Hochgradig ausgerichtet, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
- Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben nach Klarheit über Komfort, sprechen frühzeitig an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.
Wenn sich das nach der Art von Arbeit anhört, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Software Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Beam
Kontaktperson:
Beam HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Architect (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs und agentische Systeme auffrischst. Wir empfehlen, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ideen klar und prägnant zu kommunizieren. In einem dynamischen Umfeld wie Beam ist es wichtig, dass du deine Vision für Architektur und Design überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben Klarheit! Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. So können wir schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Beziehe dich auf die Stelle: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Rolle als Software Architect zusammenhängen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beam vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Softwarearchitektur vertraut, insbesondere in Bezug auf AI/ML-Systeme. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen, wie du modulare und skalierbare Systeme entwerfen würdest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren, also übe, wie du technische Entscheidungen und deren Auswirkungen auf das Geschäft überzeugend darstellst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Entscheidungen zur Skalierbarkeit und Effizienz beigetragen haben.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Betone deine Erfahrungen im Mentoring von anderen Ingenieuren und wie du zur Schaffung eines positiven Teamumfelds beigetragen hast. Beam sucht nach jemandem, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch die Teamdynamik stärkt.