Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei Digitalisierungsstrategien und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentorship, Vertrauensurlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karriereperspektiven und individuelle Förderung durch Trainingsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architekturen und starke Kenntnisse in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Deine Benefits:
- Corporate Benefits: Dazu zählen beispielsweise WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass.
- Flexibles Arbeiten: Ob bei Kund:innen vor Ort, im Büro, von zu Hause oder unterwegs – bei uns hast du die Möglichkeit, Arbeitsort und -zeiten so zu gestalten, wie es am besten zu deinen Beratungsprojekten und dir passt.
- Mentorship: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite.
- Persönliche Weiterentwicklung: Dich erwarten vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Förderung durch ein umfangreiches Trainings- und Coachingangebot.
- Teamspirit: Bei uns werden flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur gelebt – darüber hinaus sind ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement Teil unserer DNA.
- Vertrauensurlaub: Unser innovatives Konzept ermöglicht es dir, deine Erholungszeiten in Abstimmung mit deinem Team eigenverantwortlich und selbstbestimmt festzulegen.
- Vergütungsmodell: Du profitierst von unserem attraktiven Modell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus.
- Work-Life-Choice: Wir bieten dir hierzu umfangreiche Angebote – dazu zählen u. a. Sabbaticals oder Workation innerhalb der EU.
Deine zukünftigen Aufgaben:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) arbeitest du als Teil unseres Teams im Bereich Telecommunication, Media & Entertainment an Kundenprojekten und übernimmst schwerpunktmäßig folgende Aufgaben:
- Du berätst unsere Kunden:innen bei der Entwicklung ihrer Digitalisierungsstrategie und deren Umsetzung.
- Du entwickelst Daten & Analytics Architekturen und Roadmaps für verschiedene Kunden-Projekte.
- Du unterstützt Data Management, Data Governance, Data Catalog Projekte.
- Du konzeptionierst und designst innovative Datenintegrations-Szenarien und Use Cases in modernen Cloud-Umgebungen.
- Du entwickelst Cloud Native Business Lösungen.
- Du bindest Cloud Lösungen / Datenplattformen in die Service Strukturen der Unternehmen ein.
Dein Profil:
- Dein (Wirtschafts-) Informatik- oder naturwissenschaftliches Studium, idealerweise mit einem Bezug zu IT/Cloud-Computing/Datenplattformen hast du erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Architekturen/Strategien sowie bei der Umsetzung mit.
- Du hast bereits ausgewiesene Erfahrung als Cloud Data Architect oder Data Engineer.
- Dein Skill Set umfasst solide Kenntnisse im Bereich Cloud-Automation und -Security sowie Connectivity.
- Du bringst Kenntnisse in Real-Time Stream Processing (z.B. Kafka, AWS Kinesis, Apache Pulsar), Data Warehouse (z.B. AWS Redshift, Azure DataWarehouse, AWS RDS), Data Vault (z.B. Data Vault 2.0, VaultSpeed, Data Vault Builder), oder Data Catalogs (z.B. Alation, Collibra, etc.), Master Data Management mit.
- Idealerweise hast du Kenntnisse in Bereichen wie z.B. Big Data Tools & Frameworks (z.B. Hadoop, AWS Athena, HDInsight, Spark, Palantir Foundry).
- Um unsere Kunden vor Ort optimal zu beraten, bist du bereit, national und international zu reisen.
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse runden dein Profil ab.
Data Engineer / Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Bearing Point
BearingPoint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Manager für Organizational Design nicht nur ein flexibles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, einem umfangreichen Trainings- und Coachingangebot sowie innovativen Konzepten wie Vertrauensurlaub und Work-Life-Choice unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entfaltung in einer dynamischen und verantwortungsbewussten Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bearing Point zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Data Architect (m/w/d) bei Bearing Point gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bearing Point vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bearing Point entscheidend sein!
