Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen über den gesamten Projektlebenszyklus.
- Unternehmen: BearingPoint, eine führende Management- und Technologieberatung mit europäischem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Karriereförderung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Gemeinschaftssinn und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernsten Technologien und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3954 - 4350 € pro Monat.
Standort: Wien | Anstellung: Vollzeit | ab sofort
BearingPoint ist eine unabhängige Management- und Technologieberatung mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite, die Unternehmen mithilfe moderner Technologien transformiert. Wir unterstützen Unternehmen bei der Transformation, indem wir fundiertes Branchenwissen mit starken Kompetenzen in Strategie, Geschäftsprozessen, Technologie und KI kombinieren. Unsere Beraterteams arbeiten dabei in unterschiedlichsten Industrien – immer nah am Kunden.
Gestalte mit uns die Zukunft der Finanzbranche. Wir schaffen gemeinsam Lösungen, die Banken nachhaltig stärken – fachlich fundiert, technologisch innovativ und mit viel Raum für persönliche Weiterentwicklung.
Deine Aufgaben:
- Beratung und Begleitung unserer Kund:innen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen, Datenarchitekturen und Data Pipelines
- Einsatz führender Technologien wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric zur Realisierung innovativer und leistungsfähiger Datenlösungen
- Entwicklung cloudbasierter Datenplattformen und Integration unterschiedlicher Datenquellen in moderne Data-Ökosysteme
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit in komplexen Datenlandschaften
- Mitarbeit an technischen Studien, Fachbeiträgen, Angebotsprozessen und Presales-Aktivitäten
- Entwicklung von Prototypen auf Sandbox Umgebungen
Damit punktest Du bei uns:
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platforms oder Analytics Engineering, idealerweise in der Beratung oder in einem datengetriebenen Umfeld
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric sowie idealerweise mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP)
- Know-how in der Entwicklung von Data Pipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und dem Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Datenintegration, Datenqualität sowie idealerweise Datenorchestrierung und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Confluent, Airflow oder Camunda)
- Analytische, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Damit punkten wir bei Dir:
- Berufliche Vielfalt, hohe Eigenverantwortung und gelebtes Miteinander
- Individuelle und aktive Karriereförderung unterstützt durch umfassende Trainingsprogramme
- Inspirierende Projekte an der Schnittstelle Consulting und IT in unterschiedlichen Branchen weltweit
- Kostenlose Psychologische Beratung via Instahelp, Essensgutscheine und Zuschuss zum Jobticket
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und zahlreiche zusätzliche Benefits
- Gleichberechtigte und integrative Kultur - wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Arbeitskultur ein, in der sich jede:r Einzelne zugehörig fühlt und sich in einem Arbeitsumfeld mit starkem Gemeinschaftssinn entfalten kann
- Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf Deiner individuellen Leistung aktiv dein Gehalt zu beeinflussen. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR 3.954,- brutto pro Monat. Gerne sind wir bereit je nach Qualifikation und Erfahrung ein höheres Gehalt anzubieten.
Consultant Data Platforms & Engineering (m/w/x) Arbeitgeber: bearingpointgmbh
BearingPoint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien und Graz eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der berufliche Vielfalt und hohe Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf individuelle Karriereförderung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer integrativen Unternehmenskultur ermöglicht BearingPoint seinen Mitarbeitern, sich in spannenden nationalen und internationalen Projekten weiterzuentwickeln und aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data Platforms & Engineering (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bearingpointgmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Platforms & Engineering (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Platforms & Engineering (m/w/x) bei bearingpointgmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bearingpointgmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bearingpointgmbh entscheidend sein!
