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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenstrecken und ETL-Pipelines für Analysen und Reporting.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalytik spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in SQL/Python von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir fördern die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Fachmann für Data Analytics bist du verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Datenstrecken und ETL-Pipelines. Dies setzt sich in der Folge im Rahmen von Analyse-, Reporting- und Controlling-Zwecken fort.
Eine wichtige Rolle spielt hierbei auch die kontinuierliche Pflege eines zentralen Datenhaushalts (CDWH) mit Fokus auf Datenqualität, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und der Integration heterogener Datenquellen. Ferner ist die Überwachung und Gewährleistung der Datenqualität durch umfassende Prüfungen und proaktives Beheben von Datenfehlern eine zentrale Aufgabe.
Um die Funktionalität zu gewährleisten, werden neue Datenlösungen, Technologien (PoCs, Prototyping) und Modellierung neuer Kennzahlen erprobt.
Benötigte Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Zugrunde liegen muss ein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
- Ein grundlegendes Verständnis für Controlling-Konzepte und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge ist erforderlich.
- Datenbankkenntnisse sowie Kenntnisse im Aufbau und der Pflege von Datenintegrationsprozessen (vorzugsweise Snowflake oder Big Query) sind wünschenswert.
- Erste Erfahrungen in SQL und/oder Python können nützlich sein.
Vorteile:
Beschäftigt bei uns profitieren Sie nicht nur von einer überdurchschnittlichen Vergütung und allen Sozialleistungen eines Großunternehmens. Wir erkennen die vielfältigen Bedürfnisse unserer Kolleginnen und Kollegen an und entwickeln Lösungen zur Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
Fachmann für Data Analytics Arbeitgeber: beBeeDatenauswertung
Kontaktperson:
beBeeDatenauswertung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Fachmann für Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse, insbesondere über Tools wie Snowflake oder Big Query. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Versuche, an Projekten zu arbeiten, die SQL oder Python nutzen. Selbst wenn es sich um persönliche Projekte handelt, kannst du so deine Fähigkeiten demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenqualität, ETL-Prozessen und Datenintegrationsstrategien. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ansätze zur Lösung von Problemen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fachmann für Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenbanktechnologien, insbesondere Snowflake oder Big Query. Zeige auch deine Erfahrungen mit SQL und Python auf, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten verstehst. Beziehe dich in deinem Anschreiben konkret auf diese Punkte und erkläre, wie du sie erfüllst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Analytics und deine Motivation für die Bewerbung bei diesem Unternehmen darlegst. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Stelle bist.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alle Dokumente gründlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei beBeeDatenauswertung vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den gängigen Datenbanken und ETL-Prozessen vertraut, insbesondere mit Snowflake oder Big Query. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenanalyse verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen.
✨Zeige dein Verständnis für Datenqualität
Erkläre, wie wichtig Datenqualität ist und welche Methoden du zur Überwachung und Verbesserung der Datenqualität eingesetzt hast. Dies zeigt dein Engagement für präzise und zuverlässige Daten.
✨Frage nach den Technologien
Bereite Fragen zu den Technologien und Tools vor, die das Unternehmen verwendet. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in neue Systeme einzuarbeiten.
