Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Data Science und Data Engineering an einer innovativen Universität.
- Unternehmen: Zeppelin Universität, eine dynamische und multidisziplinäre Bildungseinrichtung am Bodensee.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, kleine Klassen und enge Interaktion mit motivierten Studierenden.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld und Förderung von Chancengleichheit in der Wissenschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und führe eine neue Generation von Führungskräften.
- Qualifikationen: Doktortitel in relevanten Disziplinen und nachweisbare Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Die Zeppelin Universität (ZU) in Friedrichshafen am Bodensee ist eine staatlich anerkannte, privat finanzierte Universität mit BA-, MA- und PhD-Programmen in den Bereichen Wirtschaft, Politik und Psychologie. ZU engagiert sich für Multidisziplinarität, Internationalität und Individualität in Forschung und Lehre.
Die Zeppelin Universität lädt Bewerbungen für die Position einer Endowed Full Professorship in Data Science und Data Engineering (Vollzeit, offene Rangordnung) ein, die so schnell wie möglich besetzt werden soll. Diese Professur, finanziert von der ZF Friedrichshafen AG, dient als strategische Säule zur Stärkung einer evidenzbasierten, datengestützten Ausbildung in allen Disziplinen und zur Weiterentwicklung des Profils der ZU an der Schnittstelle von Technologie, Gesellschaft und verantwortungsvollem Leadership.
Profil des Kandidaten
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Science und Data Engineering.
- Akademischer Hintergrund in Informatik, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder verwandten Bereichen.
- Entwicklung einer interdisziplinären Forschungsagenda zu Themen wie:
- Data Engineering (z.B. Datenpipelines, Workflow-Orchestrierung, verteilte Datenverarbeitung wie Spark, Streaming-Systeme)
- Datenplattformen: cloud-native Architekturen, Datenseen, Data Warehouses
- Datenmanagement: Datenmodellierung, Integration, Governance und Metadatensysteme
- Angewandte Datenwissenschaft: statistische Modellierung, explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Reproduzierbare Daten-Workflows: Versionierung, Dokumentation und Forschungsdatenmanagement
- Erfahrung in der erfolgreichen Akquisition von Drittmitteln (Forschungsstipendien).
- Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit der Industrie sind ebenfalls von Vorteil.
Verantwortlichkeiten
- Bereitstellung von universitätsweiten Lehrveranstaltungen in grundlegenden und fortgeschrittenen datengestützten Methoden, einschließlich Grundlagen der Datenwissenschaft, Programmierung für Datenanalysen, Datenengineering und Pipelines, Cloud Computing für Datenanwendungen, Datenvisualisierung und Kommunikation, Forschungsdatenmanagement und Reproduzierbarkeit.
- Betreuung von Forschungs-, Projekt- und Abschlussarbeiten in allen Studiengängen und der Graduiertenschule.
- Beitrag zu Transferaktivitäten mit Industrie- und Gesellschaftspartnern.
- Engagement für akademische Selbstverwaltung, Internationalisierung und strategische Entwicklung der Zeppelin Universität.
- Enge Zusammenarbeit mit den anderen von der ZF Friedrichshafen AG geförderten Lehrstühlen – dem Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und dem Lehrstuhl für Systeme der Virtuellen Realität.
Die Position bildet die Datenbasis, stellt Daten, Infrastruktur und Pipelines sowie Datenanalysen bereit. Dies schafft eine klare Verbindung zum ZF Endowed Chair of AI, der sich auf intelligente Datenanalyse und verantwortungsvolles Design von KI konzentriert. Gemeinsam ermöglichen die geförderten Lehrstühle integrierte Forschung, gemeinsame Lehrformate und praxisorientierte Transferaktivitäten und bilden ein kohärentes interdisziplinäres Umfeld für Innovation und wissenschaftliche Exzellenz.
Durch den Beitritt zur Zeppelin Universität werden Sie eine neue Generation von Führungskräften prägen, die analytische Exzellenz, technologische Kompetenz und gesellschaftliche Verantwortung vereinen. Sie werden eine bedeutende Rolle bei der Positionierung der Universität für das digitale Zeitalter spielen und Kurse unterrichten, die durch kleine Klassengrößen und enge Interaktion mit unseren hochmotivierten Studierenden gekennzeichnet sind.
Die Zeppelin Universität ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Die Universität setzt sich für ein familienfreundliches Arbeitsumfeld und die Förderung der Geschlechtergerechtigkeit in der Wissenschaft ein. Wir ermutigen daher besonders Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen. Bewerber mit Behinderungen, die gleich qualifiziert sind, werden bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Zeppelin Universität gGmbH | Am Seemooser Horn 20 | D-88045 Friedrichshafen
Für Fragen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden des Auswahlgremiums, Prof. Dr. Martin Elff, martin.elff@zu.de
Endowed Full Professorship of Data Science and Data Engineering (full-time, open rank) in Friedrichshafen Arbeitgeber: Becher GmbH & Co. KG
Die Zeppelin Universität in Friedrichshafen am Bodensee ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Genießen Sie die Vorteile eines innovativen Arbeitsumfelds, das von engagierten Kolleginnen und Kollegen geprägt ist, und profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen und einem Firmenfitness-Programm.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Endowed Full Professorship of Data Science and Data Engineering (full-time, open rank) in Friedrichshafen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Becher GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Endowed Full Professorship of Data Science and Data Engineering (full-time, open rank) in Friedrichshafen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Endowed Full Professorship of Data Science and Data Engineering (full-time, open rank) bei Becher GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Becher GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Becher GmbH & Co. KG entscheidend sein!
