Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Daten- und KI-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Bechtle, ein dynamisches Unternehmen mit einem jungen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Weiterbildung und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigeninitiative.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) bei Bechtle Nürnberg/Würzburg gestaltest Du innovative Daten- und KI-Lösungen für spannende Kundenprojekte und begleitest diese von der Konzeption bis zur Umsetzung.
Dabei arbeitest Du in einem dynamischen Team mit viel Eigeninitiative und einem hohen Anspruch an moderne Technologien.
Gleichzeitig profitierst Du von den Entwicklungsmöglichkeiten und der Stabilität des Konzerns, ohne auf eine persönliche und kollegiale Arbeitsatmosphäre verzichten zu müssen.
So erwarten Dich abwechslungsreiche Aufgaben, echte Gestaltungsmöglichkeiten und hervorragende Perspektiven für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Tätigkeiten
- In deiner Position entwickelst du technische Lösungen auf Basis definierter Anforderungen.
- Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning
- In diesem Zusammenhang berätst du die Kunden beim zielgerichteten Einsatz dieser Technologien.
- Dein Fokus liegt auf einem effizienten Einsatz für ausgewählte Use Cases.
Du verdienst echten Mehrwert. Freu dich deshalb auf
- Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert: innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
- Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig.
Das zeigen unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung und die betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
- Geschäftswagen: Profitiere von einem attraktiven und nachhaltigen Angebot an Fahrzeugen inklusive Tankkarte, die du auch privat nutzen kannst.
- Modern Workplace: Am Arbeitsplatz der Zukunft erhältst du neuestes Technikequipment und arbeitest in einem innovativen Arbeitsumfeld.
- Vergünstigungen: Spare mit unseren Mitarbeiterangeboten, Corporate Benefits sowie zusätzlichen Vorsorgeleistungen.
- Onboarding: Unsere umfassende Einführungsveranstaltung MIKADO, ein individuell auf deine Rolle abgestimmter Schulungsplan und eine persönliche Ansprechperson sorgen für deinen perfekten Start
- Anforderungen
- Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (w/m/d) oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder anderer MINT-Studiengänge
- Erfahrung in der eigenständigen Erbringung von (Kunden-)Projekten
- Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse und Führerschein Klasse B
- Hohes Interesse an Themen der Datenmodellierung und –analyse sowie an autodidaktischem Lernen.
- Team
Bei uns erwartet Dich ein junges, dynamisches Team im Aufbau, in dem Du von Anfang an etwas bewegen kannst.
Wir suchen Menschen, die eigene Ideen einbringen, Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns neue Themen vorantreiben möchten.
Dabei setzen wir auf kurze Entscheidungswege, gegenseitige Unterstützung und viel Raum für Eigeninitiative.
Wenn Du Lust hast, Dinge aktiv anzupacken und die Zukunft unseres Teams mitzugestalten, bist Du bei uns genau richtig.
Bewerbungsprozess
Uns ist wichtig, dass beide Seiten einen möglichst umfassenden Eindruck voneinander gewinnen.
Daher besteht unser Bewerbungsprozess in der Regel aus zwei Gesprächen mit insgesamt vier unterschiedlichen Ansprechpartnern.
So erhältst Du vielfältige Einblicke in das Team, die Aufgaben und die Zusammenarbeit bei uns.
Gleichzeitig legen wir großen Wert auf kurze Entscheidungswege und einen zügigen Prozess.
Wenn von beiden Seiten alles passt und das Zweitgespräch erfolgreich verläuft, erhältst Du kurzfristig ein Vertragsangebot von uns.
Wir möchten nicht nur herausfinden, ob Du zu uns passt – genauso wichtig ist uns, dass Du Dich am Ende auch bewusst für uns entscheidest.
(Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg
Bechtle Nürnberg/Würzburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, innovative Daten- und KI-Lösungen in einem dynamischen Team zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch die Bechtle Akademie sowie attraktiven Benefits wie einer betrieblichen Altersversorgung und einem modernen Arbeitsplatz, schaffst Du nicht nur echten Mehrwert für unsere Kunden, sondern auch für Deine eigene Karriere. Hier erwartet Dich eine kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Eigeninitiative und kreative Ideen geschätzt werden.
Kontaktdaten:
Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Engineering & AI (w/m/d) bei Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle IT-Systemhaus Nürnberg/Würzburg entscheidend sein!
