Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: Bechtle, Deutschlands größtes IT-Systemhaus mit starkem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Azure-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit für alles? Bereit für Bechtle. Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand, Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software.
Dein Auftrag: Als Engineering-Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.
Deine Aufgaben:
- Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
- Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
- Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
- Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
- Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern
Eckdaten:
- Branche: IT Services
- Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
- Dauer: zunächst bis Ende September
- Pensum: 80% - 100%
- Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
- Vertragsmodell: temporär
Bitte beachten: Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden. Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich. Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler.
Ihr Kontakt: Bechtle Schweiz AG - Onsite Services Betsy. Telefon. Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.
Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: Bechtle Schweiz AG, Onsite Services
Kontaktperson:
Bechtle Schweiz AG, Onsite Services HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Vault 2.0 und Azure Databricks. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Informiere dich über Bechtle und deren Werte. So kannst du im Gespräch besser zeigen, dass du gut ins Team passt und was du beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position als Data & Analytics Engineer passen. Zeig uns, warum du die perfekte Wahl für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um deine Bewerbung einzureichen, ist über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Schweiz AG, Onsite Services vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data & Analytics Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Azure Databricks und Power BI zeigen. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird das deinem Gesprächspartner helfen, sich ein besseres Bild von deinen Kompetenzen zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Data Vault 2.0, Spark/SQL und Infrastructure as Code am besten präsentieren kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.