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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: Bechtle, Deutschlands größtes IT-Systemhaus mit starkem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Azure-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bereit für alles? Bereit für Bechtle. Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand, Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software.
Dein Auftrag: Als Engineering-Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.
Deine Aufgaben:
- Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
- Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
- Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
- Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
- Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern
Eckdaten:
- Branche: IT Services
- Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
- Dauer: zunächst bis Ende September
- Pensum: 80% - 100%
- Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
- Vertragsmodell: temporär
Bitte beachten: Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden. Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich. Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler.
Ihr Kontakt: Bechtle Schweiz AG - Onsite Services Betsy. Telefon. Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.
Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: Bechtle Schweiz AG, Onsite Services
Kontaktperson:
Bechtle Schweiz AG, Onsite Services HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Bechtle und deren Projekte im Data- und Analytics-Bereich. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Analyse unter Beweis stellen. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für das Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Online-Bewerbungstool bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns ankommen. Wir sind gespannt auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Schweiz AG, Onsite Services vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks und Data Vault 2.0. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien weiterzuentwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Rolle in der Datenmodellierung, dem Aufbau von Data Pipelines oder der Entwicklung von Power BI Reports zu sprechen. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Konzepte einfach und klar vermitteln kannst. Das wird dir helfen, Vertrauen bei den Interviewern aufzubauen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie die Datenplattform in Zukunft weiterentwickelt werden soll. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Rolle interessiert bist.