Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines

Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Bechtle Suisse SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Cloud-Datenpipelines für den Handel.
  • Unternehmen: Bechtle Suisse SA, ein innovatives Unternehmen in Genf.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Schnelle Einarbeitung in ein dynamisches Team mit Wachstumspotenzial.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bechtle Suisse SA à Genève recherche un Cloud Data Engineer (f/m/d) pour concevoir et faire évoluer des solutions Data Cloud garantissant le traçage du cycle de vie des ordres de trading à travers plusieurs systèmes de négociation. Poste à pourvoir rapidement.

Vous contribuerez au projet Record Keeping en concevant, développant et maintenant des pipelines de données distribués, intégrant des données issues de différents systèmes de trading et déployant des outils de supervision et de gestion des.

Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines Arbeitgeber: Bechtle Suisse SA

Bechtle Suisse SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 6 Wochen Urlaub pro Jahr. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung und DevOps weiter ausbauen können, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die sowohl On-Prem- als auch Cloud-Lösungen umfassen.

Bechtle Suisse SA

Kontaktdaten:

Bechtle Suisse SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle Suisse SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines mit Bravour zu bestehen

Cloud Data Engineering
Data Pipeline Design
Distributed Data Processing
Integration of Trading Systems
Record Keeping
Data Supervision Tools
Data Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer - End-to-End Trading Data Pipelines bei Bechtle Suisse SA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Suisse SA vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle Suisse SA entscheidend sein!