Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenflüsse sowie statistische Modelle in modernen Anwendungen.
- Unternehmen: Bechtle, ein führendes IT-Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, modernes Arbeitsumfeld und attraktive Vorsorgepläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Be your best with Bechtle Avec Data Engineer (f/m/d)Be your best with Bechtle Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur.
L'association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d'avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public.
Nous sommes chez nous dans toute l'Europe et toujours près de chez vous.
Data Engineer (f/m/d)Be your best with bechtle Pour le compte de notre client basé à Mont-sur-Lausanne, nous recherchons un Data Engineer (f/m/d) chargée-e de concevoir, industrialiser et maintenir les flux de données ainsi que la mise en production de modèles statistiques au sein des applications.
Ta mission Recueillir les besoins des équipes métiers et définir les spécifications techniques relatives à la collecte, au stockage et à la mise à disposition des données.
Développer, tester et maintenir les solutions d'acheminement et de stockage des données, notamment au moyen d'API, de traitements automatisés et de flux batch.
Industrialiser le nettoyage, la transformation et l'intégration des données, puis administrer et documenter les bases de données internes et externes.
Mettre en production les modèles statistiques et de machine learning, assurer le suivi de leur validité, de leurs performances et de leur maintenance.
Suivre les projets de développement selon les méthodes agiles, assurer le support en production et rendre compte de l'avancement auprès du chef de projet.
Ton profil Master en informatique, en systèmes d'information ou formation jugée équivalente, complété par une expérience confirmée en ingénierie et traitement de données.
Maîtrise de Python, notamment de la bibliothèque Pandas, ainsi que des bases de données SQL et No SQL.
Expérience des architectures Data Warehouse, des modèles de Business Intelligence, du reporting et des outils ETL ou ELT.
Maîtrise d'un outil d'orchestration ou de gestion de flux tel qu'Airflow ou Kafka, ainsi que des environnements Unix et Windows.
Bonne connaissance des méthodes de développement agile, du cycle de vie des données, de la réglementation sur les données personnelles et des principes de cybersécurité.
Notre proposition Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif Modern Workplace : dernières technologies et environnement de travail moderne Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir Numéro d'emploi : WMMZG490Oksana Dumont | |Bechtle Suisse SABechtle Suisse SA dispose de compétences certifiées dans les domaines stratégiques : Infrastructure IT, Virtualisation, Information Management, Managed Services, Skills Management, Data& Analytics, Printing Solutions et E-Commerce.
Grâce à ces compétences et à de solides et durables partenariats avec les principaux acteurs du marché, nous proposons une gamme modulaire et parfaitement cohérente de produits et de services pour couvrir l'ensemble des besoins de nos clients.
Notre proximité, notre vision globale de l'infrastructure et de la gestion de projets font de nous un acteur incontournable du marché.
Nos 1000 collaborateurs motivés sont nos meilleurs atouts pour assurer rapidité, flexibilité et expertise. jid48e4542afr jit0832afr jpiy26afr
Data Engineer Arbeitgeber: Bechtle Suisse SA
Bechtle Suisse SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 6 Wochen Urlaub pro Jahr. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung und DevOps weiter ausbauen können, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die sowohl On-Prem- als auch Cloud-Lösungen umfassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle Suisse SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Bechtle Suisse SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Suisse SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle Suisse SA entscheidend sein!
