Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenflüsse sowie setze statistische Modelle in Anwendungen um.
- Unternehmen: Bechtle, ein führendes IT-Unternehmen mit über 16.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 6 Wochen Urlaub, moderne Arbeitsumgebung und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben in einem zukunftsorientierten Sektor.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Be your best with Bechtle. Mit mehr als 16.000 Mitarbeitern sind wir eines der erfolgreichsten IT-Unternehmen und Marktführer in unserem Sektor. Die Kombination aus dem Direktvertrieb von IT-Produkten und einem umfassenden Dienstleistungsangebot macht uns zu einem starken und zukunftssicheren IT-Partner für mittelständische Unternehmen, große Gruppen und den öffentlichen Sektor. Wir sind in ganz Europa zu Hause und immer in Ihrer Nähe.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d), der verantwortlich ist für das Design, die Industrialisierung und die Wartung von Datenflüssen sowie die Bereitstellung statistischer Modelle innerhalb von Anwendungen.
Ihre Mission:
- Geschäftsanforderungen sammeln und technische Spezifikationen im Zusammenhang mit Datensammlung, -speicherung und -verfügbarkeit definieren.
- Datenrouting- und Speicherlösungen entwickeln, testen und warten, insbesondere über APIs, automatisierte Prozesse und Batch-Flows.
- Datenbereinigung, -transformation und -integration industrialisieren sowie interne und externe Datenbanken verwalten und dokumentieren.
- Statistische und maschinelle Lernmodelle bereitstellen, deren Gültigkeit, Leistung und Wartung überwachen.
- Entwicklungsprojekte mit agilen Methoden verfolgen, Produktionssupport leisten und den Fortschritt an den Projektmanager berichten.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Ausbildung, ergänzt durch nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung und -technik.
- Kenntnisse in Python, insbesondere der Pandas-Bibliothek, sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Data Warehouse-Architekturen, Business Intelligence-Modellen, Reporting und ETL- oder ELT-Tools.
- Kenntnisse in einem Orchestrierungs- oder Workflow-Management-Tool wie Airflow oder Kafka sowie in Unix- und Windows-Umgebungen.
- Gute Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden, des Datenlebenszyklus, der Vorschriften für personenbezogene Daten und der Prinzipien der Cybersicherheit.
Unser Angebot:
- Attraktive Arbeitsbedingungen: 6 Wochen Urlaub pro Jahr und ein attraktives Rentenmodell.
- Moderner Arbeitsplatz: neueste Technologien und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Diversität: interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem zukunftsorientierten Sektor.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Bechtle Suisse SA
Bechtle Suisse SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 6 Wochen Urlaub pro Jahr. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Softwareentwicklung und DevOps weiter ausbauen können, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die sowohl On-Prem- als auch Cloud-Lösungen umfassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bechtle Suisse SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Bechtle Suisse SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Suisse SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bechtle Suisse SA entscheidend sein!
