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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die moderne Datenplattform mit Azure Databricks und Power BI.
- Arbeitgeber: Bechtle Schweiz, ein führendes Unternehmen im IT-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Befristete Stelle bis Ende September mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem innovativen Team und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Microsoft-/Azure-Umfeld und Kenntnisse in Data Governance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bechtle Switzerland sucht einen Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 in Schlieren. Du wirst aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform gestalten, mit Fokus auf Datenmodellierung, Azure-Datenlösungen und Implementierung von Power BI Frontends.
Erwartet wird mehrjährige Erfahrung im Microsoft-/Azure-Umfeld sowie Kenntnisse in Data Governance und Infrastrukturautomatisierung. Der Arbeitsort ist vor Ort in Schlieren und die Stelle ist auf zunächst bis Ende September befristet.
Azure Data & Analytics Engineer - Databricks & Data Vault 2.0 Arbeitgeber: Bechtle Switzerland
Kontaktperson:
Bechtle Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data & Analytics Engineer - Databricks & Data Vault 2.0
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt! Zeig dein Interesse an Bechtle und frag nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data & Analytics Engineers vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen mit Azure und Databricks zu teilen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data & Analytics Engineer - Databricks & Data Vault 2.0
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data & Analytics Engineer interessierst und was dich an Bechtle Schweiz reizt.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit Erfahrung im Microsoft-/Azure-Umfeld. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst, insbesondere in Bezug auf Azure Databricks und Data Vault 2.0.
Daten sind wichtig!: Da wir im Bereich Datenmodellierung und -lösungen arbeiten, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Arbeiten in diesen Bereichen anführen. Zeige uns, wie du Daten in der Vergangenheit erfolgreich genutzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Azure Databricks und Data Vault 2.0 vertraut. Zeige im Interview, dass du die Konzepte und deren Anwendung verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Datenmodellierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenmodellierung zu sprechen. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Power BI Kenntnisse hervorheben
Da Power BI ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen mit dieser Plattform betonen. Bereite dich darauf vor, spezifische Anwendungsfälle zu diskutieren, in denen du Power BI zur Visualisierung von Daten verwendet hast.
✨Fragen zur Data Governance
Informiere dich über Data Governance und sei bereit, Fragen dazu zu beantworten. Diskutiere, wie du sicherstellst, dass Datenqualität und -sicherheit in deinen Projekten gewährleistet sind. Das zeigt dein Verständnis für die Wichtigkeit von Governance in Datenprojekten.