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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Arbeitgeber: Bechtle, Deutschlands größtes IT-Systemhaus mit starkem Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit tollen Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Azure-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand, Konzerne und öffentliche Auftraggeber, regional vor Ort, in Europa gewachsen und weltweit vernetzt. Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.
Dein Auftrag
Als Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.
Deine Aufgaben
- Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
- Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
- Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
- Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
- Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
- Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
- Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
- Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern
Eckdaten
- Start: kurzfristig nach Verfügbarkeit
- Dauer: zunächst bis Ende September
- Arbeitsort: Schlieren, vor Ort
Bitte beachten
- Internationale Bewerbungen können nur aus EU-27 Staaten oder mit gültiger Arbeitsbewilligung für die Schweiz berücksichtigt werden
- Abrechnung über Einzelfirma, GmbH oder AG ist nicht möglich
- Wir berücksichtigen keine Bewerbungen via Personalvermittler
Bechtle Schweiz AG - Onsite Services
Christian Betsy
Bereit für all das? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die Sie mit nur wenigen Klicks über unser Online-Bewerbungstool einreichen können.
Data & Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Bechtle Switzerland
Kontaktperson:
Bechtle Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Das gibt dir einen klaren Vorteil!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Bechtle im Auge hast, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Data & Analytics Engineer passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unser Online-Bewerbungstool. Es ist schnell und unkompliziert – wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bechtle Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data & Analytics Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Azure Databricks oder Power BI demonstrieren. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird das deinem Gesprächspartner helfen, sich ein besseres Bild von deinen Kompetenzen zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data & Analytics fragen oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Datenplattform weiterzuentwickeln.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Data Vault 2.0, Infrastructure as Code oder Medallion-Architekturen erklären kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.