Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning
Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning

Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
  • Arbeitgeber: Beckhoff Automation, ein führendes Familienunternehmen in der Automatisierungstechnik.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Raum für kreative Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung in einem dynamischen Hightech-Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Automatisierungstechnik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Beckhoff Automation ist ein führendes Technologieunternehmen für Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik. Seit unserer Gründung im Jahr 1980 sind wir ein eigenständiges und inhabergeführtes Familienunternehmen. Im Geschäftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in über 75 Ländern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität für unsere Kunden gewährleisten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung!

Tätigkeitsbereich:

  • Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte
  • Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops
  • Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext
  • Technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen
  • Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle
  • Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
  • Systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten
  • Interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
  • Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning

Anforderungen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)
  • Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich "out-of-the-box"-Denkvermögen zur Lösungsfindung
  • Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit
  • Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Spannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum für innovative Ideen und fachliche Entwicklung
  • Eine offene und familiär geprägte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des persönlichen "Du"
  • Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergeführten Familienunternehmen
  • Eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge über die gesetzlichen Vorgaben hinaus, vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Flexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassen
  • Abhängig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten

Kontakt:

Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen an:

Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
Personalabteilung
Frau Theresa Isenberg
Hülshorstweg 203
3415 Verl
Telefon: +49 5246 963-0
E-Mail: jobs@beckhoff.com
www.beckhoff.com/jobs

Online-Bewerbung

Bitte berücksichtigen Sie, dass wir Bewerbungsunterlagen, die uns postalisch zugehen, nicht an Sie zurückschicken. Die Bewerbungsunterlagen werden gemäß dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) entsprechend gelöscht bzw. vernichtet.

Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning Arbeitgeber: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG

Beckhoff Automation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen, familiären Unternehmenskultur und flachen Hierarchien fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning mitwirken. Genießen Sie attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle und eine zukunftssichere Anstellung in einem international agierenden Familienunternehmen.
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG

Kontaktperson:

Beckhoff Automation GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Machine Learning und Automatisierungstechnik in Interviews unter Beweis zu stellen. Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren.

Präsentiere deine Projekte!

Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten zeigt. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning

Machine Learning
Deep Learning
Bildverarbeitung
Anomalieerkennung
Prozessüberwachung
Prozessoptimierung
Signalprognose
Programmierung in Python
Programmierung in SPS (Strukturierter Text)
TwinCAT Automatisierungssoftware
Kommunikationsstärke
Teamorientierte Zusammenarbeit
Analytisches Denken
Selbstständige Arbeitsweise
Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Applikationsingenieur interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Position passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Beweise deine Skills: Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit TwinCAT hast, dann zeig uns das! Füge konkrete Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen großen Unterschied!

Online bewerben ist der Weg!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beckhoff Automation GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Automatisierungstechnik und Machine Learning vertraut. Lies über TwinCAT und wie es in der Industrie eingesetzt wird. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du Machine Learning angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du technische Informationen an verschiedene Zielgruppen vermitteln würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl intern als auch extern effektiv zu kommunizieren.

Sei bereit für praktische Tests

Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, könnte es sein, dass du während des Interviews praktische Aufgaben lösen musst. Übe Programmieraufgaben in Python und SPS, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
Standort: Hamburg
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>