Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Beckhoff Automation, ein führendes Familienunternehmen in der Automatisierungstechnik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit modernster Technologie und kreativen Ideen.
- Qualifikationen: Studium in Automatisierungstechnik oder Data Science und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Beckhoff Automation ist ein führendes Technologieunternehmen für Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik. Seit unserer Gründung im Jahr 1980 sind wir ein eigenständiges und inhabergeführtes Familienunternehmen. Im Geschäftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in über 75 Ländern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität für unsere Kunden gewährleisten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung!
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen.
Aufgaben- Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte
- Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops
- Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext
- Technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen
- Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle
- Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
- Systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten
- Enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten
- Interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
- Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)
- Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert
- Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich „out-of-the-box“-Denkvermögen zur Lösungsfindung
- Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit
- Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift
- Spannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum für innovative Ideen und fachliche Entwicklung
- Eine offene und familiär geprägte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des persönlichen „Du“
- Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergeführten Familienunternehmen
- Eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge über die gesetzlichen Vorgaben hinaus, vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassen
- Abhängig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten
Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
Beckhoff Automation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen und familiären Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und Kreativität. Genießen Sie zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle und eine überdurchschnittliche Vergütung in einem zukunftssicheren, inhabergeführten Familienunternehmen.
Kontaktdaten:
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die speziell auf Machine Learning und Automatisierung abzielen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applikationsingenieur (m/w/d) TwinCAT Machine Learning- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild. Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Applikationsingenieur zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Automatisierungstechnik hervor!
Zeugnisse nicht vergessen!:Vergiss nicht, deine Zeugnisse beizufügen! Sie sind wichtig, um deine Qualifikationen zu untermauern. Achte darauf, dass sie aktuell und gut lesbar sind.
Persönliches Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Begeisterung für die Position zeigt. Erkläre, warum du der perfekte Fit für unser Team bei Beckhoff Automation bist und wie du zur Zukunft der Automatisierung beitragen kannst.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und sicher ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beckhoff Automation GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Automatisierungstechnik und Machine Learning vertraut. Lies über TwinCAT und wie es in der Industrie eingesetzt wird, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Deep Learning und Programmierung in Python zeigen. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du Machine Learning-Lösungen internen und externen Zielgruppen vermitteln würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen verständlich zu kommunizieren.
✨Sei bereit für praktische Tests
Erwarte, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Tests durchführen musst, um deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst, besonders in Python und SPS.
